Категория: Наука о данных

Обработка данных в Python
Data Wrangling - это процесс сбора, сбора и преобразования необработанных данных в другой формат для лучшего понимания, принятия решений, доступа и ан...подробнее
Пакет tidyr в программировании на R
Пакеты на языке R представляют собой набор функций R, скомпилированного кода и примеров данных. Они хранятся в каталоге под названием «библиотека»...подробнее
Исследовательский анализ данных в программировании на R
Исследовательский анализ данных или EDA - это статистический подход или метод анализа наборов данных с целью обобщения их важных и основных характерис...подробнее
Нормальное распределение в R
Нормальное распределение - это функция вероятности, используемая в статистике, которая сообщает о том, как распределяются значения данных. Это наиболе...подробнее
Разница между наукой о данных и веб-разработкой
Наука о данных: Наука о данных - это область исследования, которая сочетает в себе опыт в предметной области, навыки программирования, а также знания ...подробнее
Python - тест корреляции Пирсона между двумя переменными
Что такое корреляционный тест? Сила связи между двумя переменными известна как тест корреляции. Например, если нас интересует, существует ли связь...подробнее
TensorFlow 2.0
TensorFlow, чрезвычайно популярная платформа с открытым исходным кодом для разработки и интеграции крупномасштабных моделей искусственного интеллекта ...подробнее
Векторизация в Python
Мы знаем, что большая часть приложения имеет дело с большим количеством наборов данных. Следовательно, неоптимальная с вычислительной точки зрения фун...подробнее
Измените массив Numpy для хранения строки произвольной длины
NumPy основан на успешном объекте массива Numeric (и является его преемником). Его цель - создать краеугольный камень полезной среды для научных вычис...подробнее
Популярные инструменты для анализа данных
Аналитика данных в настоящее время является важным аспектом многих организаций. Аналитика данных в реальном времени необходима для успеха крупной орга...подробнее