Категория: Машинное обучение

Python - основы Pandas с использованием набора данных Iris
Язык Python - один из самых популярных языков программирования, поскольку он динамичен по сравнению с другими. Python - это простой высокоуровневый яз...подробнее
Классификация данных с использованием опорных векторных машин (SVM) в R
В машинном обучении машина опорных векторов (SVM) - это модели обучения с учителем со связанными алгоритмами обучения, которые анализируют данные, исп...подробнее
Введение в дерево решений с примером
Алгоритм дерева решений относится к категории контролируемого обучения. Их можно использовать для решения задач как регрессии, так и классификации.Дер...подробнее
Остаточные сети (ResNet) - глубокое обучение
После первой архитектуры на основе CNN (AlexNet), которая выиграла соревнование ImageNet 2012, каждая последующая победившая архитектура использует бо...подробнее
Руководство для начинающих по Streamlit
Тенденция в области науки о данных и аналитики растет день ото дня. В конвейере обработки данных одним из наиболее важных шагов является развертывание...подробнее
Решайте судоку с помощью компьютерного зрения и алгоритма ограничения ограничений
В этой статье описывается программа на Python 2.7 для решения судоку 9 × 9 в Android-приложении «Судоку» с сайта genina.com. Чтобы решить судоку Andro...подробнее
Преобразование изображения в изображение с помощью Pix2Pix
pix2pix был предложен исследователями из Калифорнийского университета в Беркли в 2017 году. Он использует условную генеративную состязательную сеть дл...подробнее
Python - развертывание модели с использованием обслуживания TensorFlow
Самая важная часть конвейера машинного обучения - это развертывание модели. Развертывание модели означает, что развертывание - это метод, с помощью ко...подробнее
Передача нейронного стиля с помощью TensorFlow
Перенос нейронного стиля - это метод оптимизации, используемый для получения двух изображений, изображения содержимого и эталонного изображения стиля ...подробнее
Python - подходы к лемматизации с примерами
Ниже приводится пошаговое руководство по изучению различных подходов к лемматизации в Python, а также несколько примеров и реализации кода. Настоятель...подробнее