Исследовательский анализ данных - это метод анализа данных с помощью визуальных методов и всех статистических результатов. Мы узнаем, как применять эт...подробнее
Категориальная переменная / данные (или номинальная переменная):
Такие переменные принимают фиксированное и ограниченное количество возможных значени...подробнее
Предварительное условие: изучение распределения данных | Комплект 1
Термины, связанные с исследованием распространения данных-> Коробчатая диаграм...подробнее
Когда мы работаем в области науки о данных и машинного обучения, наш подход к обработке данных и поиску чего-то полезного основан на их распределении....подробнее
Предпосылки: линейная регрессия
Прогнозирование осадков - это применение науки и технологий для прогнозирования количества осадков в регионе. Важно т...подробнее
Когда мы думаем о машинном обучении, первое, что приходит в голову, - это набор данных. Хотя существует множество наборов данных, которые вы можете на...подробнее
Кластерный анализ или просто кластеризация - это, по сути, метод обучения без учителя, который делит точки данных на ряд определенных пакетов или груп...подробнее
График KDE, описанный как Оценка плотности ядра , используется для визуализации плотности вероятности непрерывной переменной. Он отображает плотность ...подробнее
Если вы хотите создать модель машинного обучения, но говорите, что у вас нет компьютера, который мог бы выдержать эту рабочую нагрузку, Google Colab -...подробнее
Предварительное условие: развертывание облачной функции на Google Cloud Platform
Вы ищете данные для обучения своей модели в Интернете? Что, если мы ...подробнее