Категория: Наука о данных

Визуализация графиков в KDE с помощью Pandas и Seaborn
График KDE, описанный как Оценка плотности ядра , используется для визуализации плотности вероятности непрерывной переменной. Он отображает плотность ...подробнее
Как использовать Google Colab
Если вы хотите создать модель машинного обучения, но говорите, что у вас нет компьютера, который мог бы выдержать эту рабочую нагрузку, Google Colab -...подробнее
Использование функции Google Cloud для создания данных для модели машинного обучения
Предварительное условие: развертывание облачной функции на Google Cloud Platform Вы ищете данные для обучения своей модели в Интернете? Что, если мы ...подробнее
Критерийная функция кластеризации
Кластерная экспертиза разделяет информацию на группы (кластеры), которые являются важными, ценными или и тем, и другим. Если целью являются значительн...подробнее
Понимание проверки гипотез
Гипотеза - это утверждение о данной проблеме. Проверка гипотез - это статистический метод, который используется для принятия статистического решения с...подробнее
Машинное обучение и наука о данных
Машинное обучение действительно меняет мир во многих отношениях, за гранью воображения. Посмотрите вокруг себя, и вы погрузитесь в мир науки о данных,...подробнее
Смещение против дисперсии в машинном обучении
В этой статье мы узнаем, что такое смещение и дисперсия для модели машинного обучения и каким должно быть их оптимальное состояние. Есть разные спосо...подробнее
Введение в науку о данных
В мире пространства данных, где организации имеют дело с петабайтами и эксабайтами данных, наступила эра больших данных, и сущность их хранилищ также ...подробнее
Разница между наукой о данных и машинным обучением
В 21 веке два термина « наука о данных » и « машинное обучение » являются одними из самых популярных терминов в мире технологий. От студентов первого ...подробнее
Python - визуализация биржевых данных
Python - отличный язык для анализа и визуализации на основе данных. Также помогает то, что существует широкий спектр библиотек с открытым исходным код...подробнее