В чем разница между качественными и количественными данными?

Статистика это предмет, который занимается сбором, анализом и представлением собранных данных. Аналитические данные, полученные с помощью методов статистики, используются в областях геологии, психологии, прогнозирования и т. д. Процесс подготовки таблицы данных включает такие этапы, как сбор, анализ и обобщение данных.

Типы статистики

Приведенная ниже статья представляет собой исследование подтем статистики, которое включает объяснение типов статистики наряду с подробным изучением количественных и качественных данных. Статистика в основном делится на два типа: описательная статистика и статистика вывода.

• Описательная статистика. Описательная статистика — это метод, который дает сводку данных в виде числовой, графической или табличной структуры после изучения набора данных. Это дает описательное исследование о населении. Инструменты для его измерения,

1. Мера центральной тенденции (среднее/медиана/мода)
2. Мера изменчивости (стандартная производная, диапазон)

• Выводная статистика. Выводная статистика — это метод, который работает на основе прогноза и делает выводы для населения на основе результатов. Это метод, который управляется гипотезами и предсказаниями. Этот тип статистики осуществляется вероятностями, полученными из выборочных данных населения. Инструменты для его измерения

1. Гипотезы тестов
2. Дисперсионный анализ и т.д.

В чем разница между качественными и количественными данными?

Отвечать:

Lets discuss and understand both the terms in detail,

• Quantitative data: The data collected on the grounds of the numerical variables are quantitative data. Quantitative data are more objective and conclusive in nature. It measures the values and is expressed in numbers. The data collection is based on “how much” is the quantity. The data in quantitative analysis is expressed in numbers so it can be counted or measured. The data is extracted from experiments, surveys, market reports, matrices, etc.
• Qualitative data: The data collected on grounds of categorical variables are qualitative data. Qualitative data are more descriptive and conceptual in nature. It measures the data on basis of the type of data, collection, or category. The data collection is based on what type of quality is given. Qualitative data is categorized into different groups based on characteristics. The data obtained from these kinds of analysis or research is used in theorization, perceptions, and developing hypothetical theories. These data are collected from texts, documents, transcripts, audio and video recordings, etc.

Comparative table of qualitative and quantitative data,

Qualitative Data	Quantitative Data
1. Qualitative data uses methods like interviews, participant observation, focus on a grouping to gain collective information.	1. Quantitative data uses methods as questionnaires, surveys, and structural observations to gain collective information.
2. Data format used in it is textual. Datasheets are contained of audio or video recordings and notes.	2. Data format used in it is numerical. Datasheets are obtained in the form of numerical values.
3. Qualitative data talks about the experience or quality and explains the questions like ‘why’ and ‘how’.	3. Quantitative data talks about the quantity and explains the questions like ‘how much’, ‘how many .
4. The data is analyzed by grouping it into different categories.	4. The data is analyzed by statistical methods.
5.Qualitative data are subjective and can be further open for interpretation.	5. Quantitative data are fixed and universal.

Примеры проблем

Вопрос 1: Укажите разницу между качественными и количественными данными?

Отвечать:

Qualitative data are descriptive and conceptual whereas, quantitative data is expressed in numbers that can be measured or counted.

Вопрос 2: Укажите какие-либо виды качественного анализа данных?

Отвечать:

The three types of qualitative analysis are:

• Case study
• Ground theory
• Narrative

Вопрос 3: Укажите какие-либо виды количественного анализа данных?

Отвечать:

The three types of quantitative analysis are:

• Survey research
• Experimental
• Comparative

Вопрос 4: В какой форме представлены количественные данные?

Отвечать:

As the quantitative data are countable and can be measured they are represented in the form of numerical values.

Вопрос 5: Какие бывают типы количественных данных?

Отвечать:

 The types of quantitative data are

• Discrete quantitative data: It is the form of data that is fixed and cannot be broken down further.
• Continuous quantitative data: It is the form of data that can be continued and also broken down into smaller units.

Вопрос 6: Каковы некоторые реальные примеры количественных данных?

Отвечать:

Some of the examples of quantitative data are

1. The measurement of height, length, or weight.
2. Counting the numbers of sales.
3. Rating something on a numerical scale.