Разница между облачными вычислениями и Hadoop
На создание инфраструктуры для облачных вычислений приходится почти треть всех расходов на ИТ во всем мире. Облачные вычисления играют важную роль в ИТ-секторе, однако, с другой стороны, в настоящее время организации начали широко использовать Hadoop для хранения и выполнения действий с увеличивающимся размером своих данных.
Облачные вычисления:
Вычислительные услуги, такие как хранилище, сети, базы данных, серверы, предоставляемые через Интернет, известны как облачные вычисления. Он широко используется, потому что он экономит затраты на оборудование для организаций, более защищен с помощью новейших технологий, меньше времени уходит на обмен данными между отправителем и получателем, то есть сокращается время задержки в сети. Резервное копирование облачных данных будет выполняться поставщиками облачных услуг, и пользователи смогут получить к ним доступ из любого места через Интернет.
Три различных архитектуры облачных вычислений:
- Публичное облако - управляется сторонними поставщиками облачных услуг, например облаком Google.
- Частное облако - вычислительные ресурсы используются одной организацией для нужд своего бизнеса.
- Гибридное облако - сочетание функций публичного и частного облака.
Hadoop:
Hadoop - это программная среда, которая позволяет пользователям обрабатывать большие наборы данных в распределенной среде. В зависимости от размера набора данных компьютеры группируются в виде распределенной файловой системы (DFS). В распределенной файловой системе Hadoop (HDFS) каждый файл делится на блоки равного размера, трижды реплицируется и хранится в узлах данных случайным образом. Многие организации начали использовать Hadoop в качестве хранилища данных, поскольку он может обрабатывать данные различных форматов.
Ниже приведена таблица различий между облачными вычислениями и Hadoop:
| S.No. | Облачные вычисления | Hadoop | ||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Данные хранятся на облачных серверах, расположенных в разных местах. | Большие данные обрабатываются и хранятся в виде объемов данных в среде HDFS. | ||||||||||||
| 2 | Составляет сложные компьютерные концепции, включает в себя большое количество компьютеров, подключенных в режиме реального времени. | Это структура с простыми моделями программирования для обработки данных. | ||||||||||||
| 3 | Данные хранятся и обрабатываются на удаленных серверах, после чего к ним можно получить доступ из любого предпочтительного места. | Обработанные данные дают новые закономерности, скрытые в данных. | ||||||||||||
| 4 | Не требует обслуживания, доступно резервное копирование и восстановление данных. | Требуется больше обслуживания при сравнении и трудно восстановить потерянные данные. | 5 | Интернет используется для предоставления облачных услуг. | Распределенные вычисления используются для обработки данных. | 6 | Услуги по запросу предоставляются облачными платформами. | Обрабатываются и анализируются различные форматы данных. | 7 | Анализируется поведение вычислений, такое как производительность, масштабируемость. | Обработанные данные будут проанализированы и сохранены. | 8 | Не нужно покупать дорогое оборудование. | Организаторы бизнеса могут применять прогнозируемые результаты обработанных данных в своем бизнесе. |