Категория: Hadoop

Необходимые навыки для работы с большими данными
Мы все должны согласиться с тем, что большие большие данные стали самой популярной технологией во всем мире, и большинство предприятий полагаются на э...подробнее
Обзор Apache Presto
Обзор : В современном мире данные стали самой важной частью жизни, а хранение и использование данных для различных целей стало важной задачей бизнес...подробнее
Лучшие команды пряжи для продуктивной работы
Обзор : YARN расшифровывается как « Еще один переговорщик ресурсов ». Он был представлен в Hadoop 2.0, чтобы устранить узкое место в Job Tracker, к...подробнее
Обзор SQOOP в Hadoop
СКОП: Раньше, когда не было Hadoop или понятия больших данных, на тот момент все данные использовались для хранения в системе управления реляционными...подробнее
Модель HBase в Hadoop
В этой статье мы обсудим, что такое Hbase, различные типы подходов к хранению данных, почему HBase предпочтительнее других баз данных, преимущества и ...подробнее
Apache Hive — статическое разбиение с примерами
Разделение в Apache Hive очень необходимо для повышения производительности при сканировании таблиц Hive. Это позволяет пользователю, работающему с кус...подробнее
Учебник по Hadoop
Большие данные — это совокупность данных, которые растут в геометрической прогрессии, они огромны по объему и очень сложны, поскольку поступают из раз...подробнее
Установите Apache Spark в автономном режиме в Windows
Apache Spark — это молниеносный унифицированный аналитический механизм, используемый для кластерных вычислений для больших наборов данных, таких как B...подробнее
Примитивные типы данных Hive
Hive — это инструмент для хранения данных, созданный на основе Hadoop. Hive действует как интерфейс для экосистемы Hadoop. Это платформа, которая испо...подробнее
Что такое Apache Flink?
В нынешнем поколении Apache Flink — это гигантский инструмент, представляющий собой не что иное, как 4G больших данных. Это настоящая структура потоко...подробнее