Разница между Hadoop и Teradata
Hadoop - это среда программирования программного обеспечения, в которой хранится большой объем данных и используется для выполнения вычислений. Его структура основана на программировании на Java, которое похоже на C и сценарии оболочки. Другими словами, мы можем сказать, что это платформа, которая используется для управления данными, хранения данных и обработки данных для различных приложений больших данных, работающих в кластерных системах. Основными компонентами Hadoop являются HDFS, Map Reduce и YARN.
Teradata - это СУБД, разработанная Teradata Corp. И он используется для управления большими операциями по хранению данных. Teradata Corporation - поставщик программного обеспечения, продуктов и услуг, связанных с базами данных и аналитикой. Он принимает количество запросов от нескольких клиентских приложений.
Основные особенности Teradata:
- Параллелизм
- Выполнение сложных запросов
Достоинства Терадаты:
- Можно писать и читать большее количество строк
- Улучшение в обновлении, вставке и удалении шагов.
- Высокая производительность
- Более эффективным
Недостатки Терадаты:
- Снижается производительность тактической нагрузки
- Недостаточно памяти AMP
- Высокая стоимость трансфера
Давайте посмотрим на разницу между Hadoop и Teradata:
| С.НО. | HADOOP | ТЕРАДАТА |
|---|---|---|
| 1 | Hadoop - это среда программирования программного обеспечения, в которой хранятся большие объемы данных, которые используются для выполнения вычислений. | Teradata - это СУБД, которая используется для управления большими операциями по хранению данных. |
| 2 | Его структура основана на программировании на Java, которое похоже на C и сценарии оболочки. | Он принимает количество запросов от нескольких клиентских приложений. |
| 3 | Он основан на архитектуре «ведущий-ведомый». | Он основан на системе массово-параллельной обработки (MPP). |
| 4 | Это технология больших данных. | Это полностью масштабируемое хранилище реляционных баз данных, реализованное в единой СУБД. |
| 5 | Архитектура Hadoop основана на трех субкомпонентах: HDFS, MapReduce и YARN. | В то время как Teradata имеет следующие компоненты: Parsing Engine, BYNET и AMP. |
| 6 | Он используется для хранения и обработки различных типов данных. | Он используется для хранения и обработки большого количества данных в структурированном табличном формате. |
| 7 | Это программный фреймворк с открытым исходным кодом. | На нем работают крупнейшие в мире коммерческие базы данных. |