В этой статье мы узнаем, как представить модель ML / DL в виде API-интерфейсов flask.
Фреймворки, которые мы будем использовать:
Keras - это библио...подробнее
Предварительное условие: машины опорных векторов
Определение гиперплоскости и классификатора SVM:
Для линейно разделяемого набора данных, имеющего ...подробнее
Генеративные состязательные сети (GAN) - это мощный класс нейронных сетей, которые используются для обучения без учителя. Он был разработан и представ...подробнее
Искусственный интеллект - это исследование агентов, которые действуют рационально. В большинстве случаев эти агенты выполняют какой-то поисковый алгор...подробнее
Поиск по дереву Монте-Карло (MCTS) - это метод поиска в области искусственного интеллекта (AI). Это вероятностный и эвристический алгоритм поиска, кот...подробнее
Выброс - это объект, который значительно отличается от остальных объектов. Они могут быть вызваны ошибкой измерения или выполнения. Анализ данных с вы...подробнее
Алгоритм наивного байесовского классификатора - это семейство вероятностных алгоритмов, основанных на применении теоремы Байеса с «наивным» предположе...подробнее
Машинное понимание - очень интересная, но сложная задача в исследованиях как обработки естественного языка (НЛП), так и искусственного интеллекта (ИИ)...подробнее
Предпосылка: ML | Линейная регрессия
Линейная регрессия - это контролируемый алгоритм обучения, используемый для вычисления линейных отношений между ...подробнее
Предпосылка: классификация и регрессия
Классификация и регрессия - две основные проблемы прогнозирования, которые обычно решаются с помощью интеллект...подробнее