Категория: Машинное обучение

НЛП | Отмечена часть речи - корпус слов
Что такое теги части речи (POS)? Это процесс преобразования предложения в формы - список слов, список кортежей (где каждый кортеж имеет форму (слово...подробнее
ML | Введение в оптимизатор градиента на основе импульса
Градиентный спуск - это метод оптимизации, используемый в рамках машинного обучения для обучения различных моделей. Процесс обучения состоит из целево...подробнее
ML | Стохастический градиентный спуск (SGD)
Что такое градиентный спуск? Прежде чем объяснять стохастический градиентный спуск (SGD), давайте сначала опишем, что такое градиентный спуск. Гради...подробнее
Глубокое обучение с PyTorch | Введение
PyTorch во многих отношениях ведет себя как массивы, которые нам нравятся от Numpy. В конце концов, эти массивы Numpy - всего лишь тензоры. PyTorch бе...подробнее
Q-Learning на Python
Предварительные требования: обучение с подкреплением Вкратце обучение с подкреплением - это парадигма процесса обучения, в которой обучающийся агент ...подробнее
Алгоритм градиентного спуска и его варианты
Градиентный спуск - это алгоритм оптимизации, используемый для минимизации функции стоимости в различных алгоритмах машинного обучения. Он в основном ...подробнее
Обучите машину опорных векторов распознавать черты лица на C ++
Давайте посмотрим, как обучить модель машины опорных векторов, сохранить обученную модель и протестировать модель, чтобы проверить процент точности ее...подробнее
НЛП | Синсеты для слова в WordNet
WordNet - это лексическая база данных, т.е. словарь для английского языка, специально разработанная для обработки естественного языка. Synset - это о...подробнее
НЛП | Обучение токенизатора и фильтрация стоп-слов в предложении
Зачем нужно обучать токенизатор предложений? В NLTK токенизатор предложений по умолчанию работает для общих целей и работает очень хорошо. Но есть в...подробнее
НЛП | Обучение Unigram Tagger
Одиночный токен называется Юниграммой , например - привет; кино; кодирование. Эта статья посвящена устройству тегов unigram . Unigram Tagger: для опр...подробнее