Категория: Машинное обучение

НЛП | Чанкинг и изменение с помощью RegEx
Извлечение фрагментов или частичный синтаксический анализ - это процесс значимого извлечения коротких фраз из предложения (помеченных как Part-of-Spee...подробнее
НЛП | WuPalmer - подобие WordNet
Как работает подобие Ву и Палмера? Он вычисляет степень родства, учитывая глубину двух синсетов в таксономиях WordNet, а также глубину LCS (наименее...подробнее
НЛП | Словосочетания
Словосочетания - это два или более слов, которые часто встречаются вместе, например, Соединенные Штаты . Есть много других слов, которые могут идти по...подробнее
НЛП | Правила разделения
Ниже приведены шаги, необходимые для разбиения на части -Преобразование предложения в плоское дерево.Создание строки Chunk с использованием этого дере...подробнее
НЛП | Разделение и объединение кусков
Класс SplitRule: для этой цели он разбивает фрагмент на основе указанного шаблона разделения. Он указывается как <NN. *>} {<. *> Т.е. две ...подробнее
НЛП | Как работает токенизация текста, предложения, слов
Обработка естественного языка (NLP) - это область информатики, искусственного интеллекта, информационной инженерии и взаимодействия человека с компьют...подробнее
НЛП | Часть речи - теги по умолчанию
Что такое теги части речи (POS)? Это процесс преобразования предложения в формы - список слов, список кортежей (где каждый кортеж имеет форму (слово...подробнее
ML | Определите оптимальное значение K в кластеризации K-средних
Предпосылка: Кластеризация K-средних | Вступление Существует популярный метод, известный как метод локтя, который используется для определения оптима...подробнее
Python | Создайте тестовые наборы данных с помощью Sklearn
Библиотека Python Sklearn предоставляет отличный генератор образцов данных, который поможет вам создать свой собственный набор данных. Это быстро и оч...подробнее
ML | Мини-пакетный градиентный спуск с Python
В машинном обучении градиентный спуск - это метод оптимизации, используемый для вычисления параметров модели (коэффициентов и смещения) для таких алго...подробнее