Разница между облачными вычислениями и аналитикой больших данных
Облачные вычисления: это доставка по запросу ресурсов, таких как серверы, базы данных, сети, программное обеспечение, аналитика, приложения и вычислительные мощности через Интернет, для повышения скорости и гибкости, а также экономии на масштабе. Это помогает снизить эксплуатационные расходы и намного надежнее. Огромные объемы вычислительных ресурсов могут быть доставлены за считанные минуты или даже быстрее.
Аналитика больших данных: это процесс наблюдения за сложными закономерностями и взаимосвязями в больших объемах различных данных, больших данных, и использование этого анализа для принятия обоснованных и эффективных бизнес-решений. Чтобы сделать выводы о них, анализируются большие наборы данных.
Ниже приведена таблица различий между облачными вычислениями и аналитикой больших данных:
| S.No. | Облачные вычисления | Аналитика больших данных |
|---|---|---|
| 1. | Он используется для хранения большого объема данных на удаленном сервере. | Он обрабатывает большой объем данных для построения шаблонов для принятия решений. |
| 2. | Это компьютерная парадигма / концепция . | Это аналитика разнообразных и объемных данных. |
| 3. | Он ориентирован на обеспечение универсального доступа к услугам организации. | Основное внимание уделяется анализу данных для принятия более эффективных решений. |
| 4. | Преимущества включают экономию затрат, надежность, централизованность и по требованию. | Преимущества включают близкие к точным и логические корреляции для более высокого разрешения . |
| 5. | Различные услуги подразделяются на IaaS, PaaS и SaaS . | Различные решения включают Hadoop, Ambari, Sqoop, MapReduce, Hive и Oozie . |
| 6. | Он использует обширную сеть облачных серверов через Интернет. | Он развертывается либо в центре обработки данных компании, либо в облаке . |
| 7. | Это необходимо при быстром развертывании или масштабировании приложений при сохранении централизованного доступа . | Требуется анализировать объемные данные и использует распределенную структуру с параллельными вычислениями . |
| 8. | Это платформа для доступа к большим наборам данных, не говоря уже о их вычислении. | Это процесс очистки, структурирования и интерпретации этих данных. |
| 9. | Хранит данные, которые обслуживаются различными поставщиками услуг, такими как AWS, Microsoft, Google, Dell, IBM и т. Д., На удаленных серверах . | Данные распределяются между различными компьютерными системами и анализируются с помощью Cloudera, MapR, Apache и т. Д. |