В современном мире поставщики облачных услуг обеспечивают периферийные вычисления

Сегодняшняя ситуация в мире сделала технологию 5G популярной по совершенно неправильным причинам. Теории заговора бесконечны: от вирусов, распространяющихся по радиоволнам, до 5G, являющегося оружием военного уровня. Однако вы можете взять с собой в банк тот факт, что он в 10 раз быстрее, чем 4G, и требует сетевой задержки в 1 мс. Пограничные вычисления — практически единственный способ удовлетворить эти требования и, вероятно, причина, по которой мы видим, что несколько поставщиков облачных услуг сотрудничают с телекоммуникационными организациями.

Несмотря на то, что существует довольно много различных определений периферийных вычислений, Gartner, вероятно, ближе всего к деньгам, учитывая, что это довольно сложная область для классификации. Все сводится к смягчению ограничений пропускной способности и уменьшению задержки за счет перемещения ресурсов (вычислений, хранилища и пропускной способности) как можно ближе к пользователю (или конечным точкам). В современном мире это относится к возможностям облачных вычислений и средам ИТ-услуг, которые перемещаются ближе к границе, чтобы способствовать новым разработкам, таким как AR / VR, AI / ML и 5G, среди прочего.

AWS на грани

Первым в нашем списке поставщиков облачных услуг, которые изо всех сил стараются удовлетворить этот новый всплеск спроса на граничные вычисления, является не кто иной, как организация, которая, вероятно, заработала больше денег, чем кто-либо другой во время этой пандемии. Хотя все это задокументировано на сайте AWS IoT for the Edge, мы кратко рассмотрим некоторые из наиболее интересных предложений. Тестер устройств IoT — одно из таких предложений. Это связано с тем, что совместимость является большой проблемой с огромным количеством устройств. Что это такое, так это быстрый и простой способ проверить совместимость.

Он делает это, выполняя быструю проверку и информируя пользователя о том, будет ли конкретное устройство работать под управлением FreeRTOS или Greengrass. Это также делает еще один шаг, чтобы подтвердить, будет ли устройство также синхронизироваться и взаимодействовать с другими сервисами AWS или нет. Два других крупных периферийных предложения от AWS включают FreeRTOS, операционную систему для микроконтроллеров и встроенных микроконтроллеров для датчиков, и AWS IoT Greengrass, платформу периферийных вычислений IoT от AWS, работающую на Linux. Greengrass позволяет устройствам Edge локально воздействовать на данные, при этом используя облако для хранения и управления.

Ранее в этом году AWS объявила, что ее бессерверное периферийное предложение [защищенная электронная почта] теперь поддерживает Node 12.x, а также Python 3.8. AWS также значительно переработала все предложения, связанные со Snowball, для решения этой растущей области. В дополнение к увеличению производительности передачи данных на 25% за счет увеличения вычислительных возможностей до 40 виртуальных ЦП и 80 ГБ памяти, новый Snowball также поддерживает типы инстансов sbe-c, имеет новый графический интерфейс и функции IAM. Среди других передовых обновлений Snowball — новый автоматизированный способ обслуживания и выполнения простых задач на устройствах Snowball Edge, называемый поддержкой Snowball Edge для AWS Systems Manager.

Лазурный край

Помимо того, что Microsoft назвала новую замену Internet Explorer Edge, Microsoft довольно серьезно относится к этому сектору, предлагая ряд предложений, включая Edge Zone, Stack Edge и IoT Edge. Акцентируя внимание на том, чтобы помочь пользователям ускорить приложения ИИ на периферии, Microsoft ранее в этом году анонсировала новый графический процессор T4 Tensor от Nvidia в рамках новых конфигураций Azure Stack Edge, гиперконвергентного управляемого устройства с поддержкой ИИ, которое может запускать SQL-серверы. и кластеры Kubernetes среди прочего. Azure Stack Edge ранее назывался Data Box, и, как и AWS Snowball, его можно использовать для быстрой и безболезненной передачи петабайтных данных в облако.

Еще одним интересным предложением от Microsoft является Azure IoT Edge, который использует такие функции, как облачная аналитика и настраиваемая бизнес-логика, и упаковывает их в контейнеры для развертывания на граничных устройствах. IoT Edge включает в себя облачный интерфейс, модули IoT Edge, контейнеры, в которые упакована ваша бизнес-логика, и среду выполнения IoT Edge, которая работает на каждом устройстве и управляет им. Помимо возможности использования собственного кода, IoT Edge также позволяет развертывать процессы искусственного интеллекта и машинного обучения без написания кода.

Azure Edge Zone — это набор пограничных предложений от Microsoft, который включает Azure Edge Zones, Azure Edge Zones with Carrier и Azure Private Edge Zones. Это уменьшенное аппаратное расширение Azure, которое можно использовать за пределами регионов Azure. Варианты использования включают игры, потоковое вещание, AI/ML, рендеринг и аналитику в реальном времени. Версия «с оператором» предназначена для работы через операторов мобильной связи и нацелена на сети 5G, в то время как частная версия позволяет вам иметь локальную пограничную зону.

Google перестраивает границу

Чтобы не отстать и не остаться позади, гигант поисковых систем недавно объявил о новой стратегии, а также о партнерстве с телекоммуникационным гигантом AT&T в рамках инициативы Google Global Mobile Edge Cloud. Хотя это нацелено на периферийное подключение, особенно 5G, это лишь малая часть периферийной стратегии Google, которая даже включает разработку собственных чипов. Да, доверьтесь Google, чтобы решить, что процессоры или даже графические процессоры не будут сокращать его для края, и нам нужны новые чипы.

TPU или тензорные процессоры — это специализированные интегральные схемы (ASIC), разработанные Google для запуска рабочих нагрузок машинного обучения TensorFlow Lite. У Google есть два типа этих чипов, которые дополняют друг друга, а именно облачные TPU и более поздние Edge TPU. В то время как облачные TPU помогают ускорить машинное обучение в облаке, пограничные TPU способствуют столь же быстрому выводу машинного обучения на периферии. Датчики IoT, оснащенные Edge TPU, выходят за рамки простого сбора данных и могут самостоятельно принимать решения в режиме реального времени.

Google также анонсировала платформу граничных вычислений под названием Cloud IoT Edge, которая позволяет использовать новые TPU как в облаке, так и на периферии. Что это такое, так это программный стек, предназначенный для расширения возможностей Google Cloud до предела, особенно в отношении обработки данных, машинного обучения и искусственного интеллекта. С помощью этой платформы пользователи могут не только создавать и обучать сложные модели машинного обучения в облаке, но также запускать их на IoT и периферийных устройствах с новыми граничными TPU.

IBM обеспечивает свое будущее 5G

Big Blue занимается созданием стратегических альянсов в рамках подготовки к предстоящему переходу на 5G. Он не только сотрудничает с глобальной телекоммуникационной компанией Verizon в ряде будущих проектов Edge и 5G, но и по тем же причинам объединился с ИТ-сервисной компанией Wipro в Индии. IBM также недавно анонсировала IBM Edge Application Manager, а также IBM Telco Network Cloud Manager, IBM Edge Ecosystem и IBM Telco Network Cloud Ecosystem.

Несмотря на то, что названия довольно длинные и запутанные, как и у большинства предложений IBM, намерение захватить преимущество совершенно очевидно. IBM Edge Application Manager — это автономное решение, специально разработанное для рабочих нагрузок ИИ, аналитики и Интернета вещей. Это также первое в своем роде решение, основанное на проекте IBM с открытым исходным кодом Open Horizon, которое позволяет одному пользователю управлять до 10 000 граничных узлов. Версия Telco работает на RedHat OpenShift (принадлежит IBM) и предназначена для телекоммуникационных компаний, желающих подготовиться к 5G. IBM и RedHat OpenShift также заявляют о своих намерениях в битве за превосходство в гибридном облаке, представив новый 7-нм процессор под названием IBM Power10.

Пограничные вычисления создают возможности и союзников

Наконец, IBM Edge Ecosystem и ее телекоммуникационная версия являются результатом совместных усилий IBM и более 20 различных партнеров, включая Cisco, Intel, Nvidia, Samsung и Dell. Все они работают вместе над внедрением и поддержкой открытых стандартов на периферии. Хотя пандемия действительно ускорила переход к краю, о котором многие из нас знали, в большинстве стран еще даже нет 5G, поэтому мы, вероятно, увидим много альянсов в стиле «Игры престолов» между телекоммуникационных и облачных гигантов, и еще неизвестно, кто выйдет на первое место.