Серьезное руководство по пониманию граничных и облачных вычислений

Мы живем во времена, когда любое новое нововведение в технологическом пространстве преподносится как эквивалент «смерти» существующей технологии.

На фоне отсутствия полного понимания и маркетинговой шумихи игнорируется сама возможность того, что «старое» и «новое» работают в тандеме. Кроме того, есть очень интересный случай, когда технологии позиционируются как революционные, тогда как их правильнее было бы назвать улучшенными версиями существующих технологий.

Давайте помнить, что в какой-то степени даже облачные вычисления активно рекламировались, чтобы создать иллюзию чего-то революционного, когда существовала та же самая технология, хотя и не столь распространенная, как облако, как вычисления по запросу и предоставление услуг приложений. Где же тогда находятся «граничные вычисления»? Во-первых, поняв граничные вычисления, мы получим лучшее представление о том, как их сравнивать с облачными вычислениями. Давайте исследовать.

Основной вопрос о технологических прорывах

Отраслевые обозреватели, кажется, очень ясно говорят: периферийные вычисления заменят облачные вычисления. Мы спрашиваем – будет ли это на самом деле? Радио должно было исчезнуть вскоре после появления телевизоров. Все знают людей, которые часто настраиваются на радио, даже сегодня. Радио имеет решающее значение для тех, кто водит машину. Вы не должны одновременно смотреть телевизор и вести машину — вы будете представлять угрозу для общества, если попытаетесь провернуть это. Вроде как Дет. Макналти был в «Прослушке», когда решил сесть за руль пьяным! Но он был чертовски хорошим детективом!

Потом, конечно, были технологии, которые заменили другие. Например, смартфоны в значительной степени вытеснили чистые MP3-плееры с расширенными возможностями воспроизведения музыки. Вернемся к нашему вопросу: давайте разберемся, почему аргумент «край» заменит аргумент «облако».

Истоки идеи «облака уступят место периферии»

Идея о потенциале граничных вычислений для замены облачных вычислений впервые возникла, когда Клинт Боултон поднял ее на Азиатском облачном форуме в статье под названием «Пограничные вычисления унесут облака» в марте 2017 года. Он процитировал Эндрю Левина, венчурного капиталиста, особенно. Левин твердо уверен, что обработка данных и вычислительные ресурсы будут двигаться в сторону «граничных вычислений».

Многим устройствам, таким как дроны и беспилотные автомобили, требуется такая обработка данных, которую лучше всего обеспечивают граничные вычисления.

Как IoT ускоряет появление граничных вычислений?

До сих пор на рынке наблюдалась тенденция к централизации вычислений в центре обработки данных. Несколько лет назад вычисления были локализованы в точке использования. Например, автомобили с автоматическим управлением используют десятки процессоров, которые работают в тандеме, чтобы обеспечить безопасность автомобиля на дороге. Чтобы обеспечить такие автономные технологические операции, в идеале системы должны свести к минимуму все виды зависимости от облака. Такие устройства являются основой Интернета вещей, который представляет собой реальную преобразующую силу.

Понимание реальной потребности в граничных вычислениях

Интернет вещей — это реальная сила, и он должен стать основной частью облака. Появление такого огромного количества устройств, подключенных к Интернету, создает серьезные проблемы с обработкой данных для облачного оборудования. Cisco прогнозирует, что к 2020 году облачный трафик увеличится в четыре раза по сравнению с текущим объемом. Теперь IoT — это значимая обработка данных, генерируемых устройствами, а облако — это обработка данных, полученных из централизованных вычислений.

Таким образом, одновременное управление темпами стратосферного роста данных является серьезной проблемой. Пограничные вычисления помогают ИТ-специалистам справиться с этой задачей. Именно так размещается идея граничных вычислений как необходимости, которая заменит облачные вычисления.

Понимание граничных вычислений с глубоким погружением в облако

Вычисления на периферии помогают поддерживать обработку данных близко к источнику данных. Затем процессы распределяются между центральной (например, AWS, Google Cloud, Azure) и пограничной системой. Некоторые рассматривают его как облачно-серверную архитектуру с дополнительными возможностями принятия решений относительно того, что обрабатывать на уровне клиента и что обрабатывать на уровне сервера.

Таким образом, для IoT и подобных высокораспределенных приложений у нас есть архитектура клиент/пограничная сеть/сервер, а для устройств без собственной вычислительной мощности у нас есть архитектура пограничная сеть/сервер. Для приложений, которым требуется сверхкороткое время отклика, централизованное облако уступает место граничным вычислениям. Однако облачные вычисления остаются как никогда актуальными для приложений, не предъявляющих чрезмерных требований к времени отклика.

Вариант для граничных и облачных вычислений, работающих в тандеме

Поверьте нам, граничные вычисления и облачные вычисления совершенно разные. Вокруг концепций слишком много путаницы, что порождает такие пугающие вопросы, как «как скоро граничные вычисления смогут заменить облако» и «что мне делать со своими инвестициями в облако?» Мировые лидеры и новаторы в области ИТ должны думать о создании специализированных приложений на основе периферийных вычислений.

«Край против облака» или «край облака»?

Ярким примером может служить датчик в беспилотнике, который должен быть в состоянии быстро выполнять вычисления (периферийные вычисления) и корректировать курс для точного полета. Каждый должен задуматься над вопросом: какой процент от общих глобальных вычислительных рабочих нагрузок потребует времени отклика, близкого к реальному времени, которое обеспечивают граничные вычисления?

Облачные вычисления будут по-прежнему актуальны для большей части рабочих нагрузок, от анализа корпоративных данных до планирования ресурсов. Более того, даже гипотетический сценарий, в котором такая массивная обработка данных перемещается на периферию, приведет к невообразимым и неуправляемым проблемам безопасности, конфиденциальности и управления.

Ответ из общедоступного облака

В то время, когда комментаторы, разжигающие панику, заняты ожиданием того дня, когда мировые облачные вычисления волшебным образом перейдут к модели граничных вычислений, новаторы общедоступных облаков и лидеры мнений проделывают настоящую работу. Почти у всех крупных поставщиков публичных облачных услуг есть стратегии для управления потребностями в обработке данных IoT и технологические стеки, которые обеспечат периферийные вычисления.

Конечно, граничные вычисления будут работать для приложений с особыми потребностями, а облако по-прежнему будет платформой общего назначения, которая также может беспрепятственно работать с приложениями, работающими на граничных вычислениях.

Гибридное решение

Объемы данных растут. Приложениям требуется отклик почти в реальном времени на запросы обработки данных. Задержка является общим знаменателем для нескольких преобразующих сил технологий, таких как Интернет вещей, искусственный интеллект (ИИ) и виртуальная реальность (ВР). Пограничные вычисления действительно являются решением для всех этих приложений. Понимая граничные вычисления, вы можете ясно видеть, что они дополнят всепроникающие облачные вычисления и создадут гибридное решение, которое будет абсолютно конструктивным.