Руководство по облачной автоматизации, часть 2. Использование и типы

Добро пожаловать обратно в мое окончательное руководство по автоматизации облачных вычислений !

В первой части руководства я рассказал, что такое облачная автоматизация и какую пользу она может принести любому бизнесу. В этой части я более подробно расскажу о различных способах использования и типах облачной автоматизации. Я также поделюсь несколькими примерами, которые могут принести вам пользу в долгосрочной перспективе.

Изучение этих различных способов использования и типов даст вам много знаний, которые вы сможете использовать для своей компании. Вы можете использовать эти знания, чтобы эффективно и результативно освоить использование облачной автоматизации. В свою очередь, ваша компания будет иметь преимущество перед конкурентами, которые не используют преимущества облачной автоматизации.

Сказав это, давайте начнем. Сначала я расскажу о различных вариантах использования облачной автоматизации.

3 варианта использования облачной автоматизации

Несмотря на то, что в первой статье я рассказал об основных преимуществах автоматизации облачных вычислений, было бы неплохо обсудить и основные области ее применения.

Использование облачной автоматизации не равнозначно ее преимуществам. Это связано с тем, что то, что в итоге может получить бизнес, сильно отличается от того, как облачная автоматизация на самом деле помогает этому бизнесу.

Кроме того, важно знать пределы облачной автоматизации и не ожидать, что она станет универсальным коммерческим решением. Хотя многое можно автоматизировать, некоторые вещи практически невозможно автоматизировать без помощи специалистов-людей.

Теперь я расскажу о трех основных способах использования облачной автоматизации.

1. Инфраструктура

У сотрудников есть много повседневных задач, особенно когда речь идет об администрировании и отслеживании. Вот где просвечивает любой ИИ. Именно поэтому большинство компаний, использующих облачную автоматизацию, делают это, чтобы добавить поддержку своей инфраструктуре.

В первую очередь это касается разработки и развертывания программного обеспечения. Фактически, возможность быстро создавать, настраивать и обновлять свое программное обеспечение полезно для любого бизнеса по разработке программного обеспечения. Я расскажу больше об этом моменте конкретно позже в статье.

Вы также можете использовать облачную автоматизацию для управления персоналом. В этой области управление профилями и отслеживание могут разделять задачи и оценивать прогресс в различных областях. Это особенно ценно для компаний с большим количеством сотрудников, работающих над разными проектами.

Наконец, автоматическая коммуникация, которая работает извне для продаж, также работает внутренне для подсказок. Если вы выбрали программное обеспечение для автоматической выдачи задач, вам не нужен человек, чтобы информировать разных людей о таких задачах. Скорее, система выдаст подсказку о задаче, ожиданиях и сроках.

2. Продажи

Продажи, вероятно, были одним из первых применений облачной автоматизации в отраслях и нишах, не связанных с технологиями. Кроме того, автоматизация продаж является одним из самых больших преимуществ онлайн-торговли. Автоматизация продаж через облако — очень прибыльный инструмент, позволяющий повысить скорость и эффективность продажи продукта.

Чаще всего используется с программным обеспечением, когда онлайн-покупки запускают автоматическое развертывание программного обеспечения. Во многих случаях интернет-магазины упрощают этот процесс.

Но вы также можете улучшить продажи с помощью облака автоматизации. Вы можете сделать это с помощью управления профилями и автоматической связи.

Благодаря управлению профилями компания может адаптировать то, что клиент увидит на своем веб-сайте. Благодаря мониторингу страниц они могут даже собирать файлы cookie о том, что клиенты просматривают и на что чаще всего нажимают. Затем посредством автоматической связи клиент может получить информацию о некоторых преимуществах покупки именно того, что он хотел.

3. Безопасность

Вы можете использовать облачную автоматизацию для обеспечения безопасности двумя способами. Во-первых, вы можете использовать его для регулярного мониторинга и отчетов о любых вторжениях, ошибках или обнаруженных вредоносных программах.

Во-первых, регулярный мониторинг угроз кибербезопасности чрезвычайно полезен, поскольку он всегда работает. Но он только информирует специалиста по кибербезопасности, если что-то срочно. Кроме того, автоматизированный мониторинг безопасности может выполнять регулярный ремонт автоматически.

Второе использование — восстановление системы после аварии или кибератаки. Поскольку ваши облачные серверы всегда доступны и могут иметь несколько резервных копий, эти серверы могут подключаться к сети и отключаться за считанные секунды. В свою очередь, это позволяет использовать некоторые инновационные меры кибербезопасности.

Например, если у вас есть постоянная проблема с заражением системы из неизвестной точки и ее компрометацией, можно просто отключить всю систему и мгновенно запустить резервное копирование. Это никак не повлияет на ваш бизнес. А пока можно разобраться, откуда пришла атака и как с ней бороться.

Вот и все, вот три варианта использования облачной автоматизации. Теперь давайте углубимся в типы облачной автоматизации.

Типы облачной автоматизации

Прежде чем рассматривать конкретные типы облачной автоматизации, важно рассмотреть взаимосвязь между облачной автоматизацией и размером вашей организации.

С одной стороны, у вас есть крупные операции, подходящие для крупных компаний или корпораций. С другой стороны, у вас есть облачная автоматизация, ориентированная на отдельные веб-сайты, а также на мобильные приложения.

Разница между этими двумя типами заключается не только в размере операции, но и в требованиях, предъявляемых к два вида бизнеса. Давайте быстро коснемся этих требований.

Облачная автоматизация и типы бизнеса

Для крупных предприятий и корпораций облачная автоматизация может ускорить соединения как между пользователями внутри компании, так и между любыми клиентами.

В этих случаях у компании могут быть внутренние задачи, такие как управление пропускной способностью и распределение ресурсов, управляемые облачной платформой. Кроме того, таким образом могут выполняться различные интерфейсные задачи, такие как проверки безопасности. Это помогает сократить общее время простоя.

Для небольших предприятий и мобильных приложений требования другие. Эти компании гораздо больше ориентированы на внешних пользователей и клиентов. Такие страницы и приложения должны иметь изолированную среду выполнения для повышения безопасности и стабильности.

Кроме того, приложения должны иметь возможность быстро масштабироваться в соответствии с требованиями рынка. Одно приложение, набирающее популярность, может иметь миллионы новых пользователей в день. Из-за этого вам нужен автоматизированный облачный сервер для расширения ресурсов, чтобы эти клиенты могли использовать приложение.

Теперь, без дальнейших церемоний, пришло время взглянуть на фактические типы.

8 типов облачной автоматизации

Из-за универсальности того, что может сделать автоматизация в облачных средах, ни один список типов не является строгим или конечным. Это связано с тем, что возможно и рекомендуется адаптировать и развивать использование в соответствии с вашими потребностями.

Тем не менее, в настоящее время вы можете разделить облачную автоматизацию на 8 основных типов:

1. Развертывание программного обеспечения
2. Разработка и тестирование программного обеспечения
3. Мониторинг и обнаружение ошибок
4. Управление профилями и распределение доступа
5. Мультиоблачное взаимодействие
6. Автоматические коммуникации с клиентами и заказчиками
7. Управление ресурсами
8. Резервные копии данных

Теоретически вы можете автоматизировать каждую повторяющуюся задачу в своем бизнесе. Но это не всегда так, поскольку не все задачи настолько повторяются, как вы думаете. Возьмем, к примеру, звонки по продажам. В целом они могут показаться повторяющимися, но каждый раз это другой звонок другому человеку.

По этой причине я создал таблицу, в которой ранее упомянутые типы распределены по трем столбцам: автоматические, контролируемые и ручные. Вы можете автоматизировать каждый из этих типов, но я также добавил в таблицу контролируемые и ручные аналоги для каждого из них.

Если вы сопоставите эти типы с тем, что делает ваша компания, не должно возникнуть проблем с тем, чтобы выяснить, где вы выиграете от облачной автоматизации.

Теперь давайте поговорим о каждом типе более подробно, начиная с развертывания программного обеспечения.

1. Развертывание программного обеспечения

Развертывание программного обеспечения — один из наиболее частых примеров облачной автоматизации. Упакованный исполняемый файл программного обеспечения может полностью храниться на облачном сервере и развертываться на заранее определенных устройствах через регулярные промежутки времени.

Это система, которая в настоящее время работает практически со всеми приложениями для смартфонов и мобильных устройств. Но он также работает с более простыми приложениями, которые работают на настольных компьютерах.

В большинстве случаев тот же процесс можно полностью выполнить с помощью обновлений. Например, если ваш клиент согласился получать удаленные и автоматические обновления для своих приложений.

Но если кто-то беспокоится о том, как новые обновления повлияют на остальную часть системы и как они будут интегрированы, всегда лучше отслеживать и контролировать этот процесс.

Наконец, любые настройки программного обеспечения, такие как настройка API, должны выполняться вручную. Это означает, что разработчик тестирует и переделывает процесс до тех пор, пока он не перестанет истощать ресурсы и не будет работать так, как задумано.

2. Разработка и тестирование программного обеспечения

Всегда можно создать программное обеспечение с нуля. Для большинства разработчиков даже это означает прокрутку Stack Overflow в поисках кода, который они могут скопировать и вставить в свой проект. К счастью, вы можете автоматизировать большую часть этого процесса в облаке.

Именно так работают платформы разработки, такие как SAS (ранее известная как «Система статистического анализа») и FileMaker. Эти инструменты позволяют автоматизировать большую часть процесса разработки и тестирования программного обеспечения.

Благодаря автоматизации, особенно когда речь идет о тестировании, можно избежать многих мелких ошибок кодирования, таких как отсутствие скобок или перестановка букв. А с упрощением у вас есть возможность делать решения быстрее и надежнее с остальной частью системы.

К сожалению, вы не можете автоматизировать весь процесс тестирования. В какой-то момент реальным клиентам необходимо протестировать программное обеспечение. В этот момент вам потребуется некоторый контроль, чтобы оценить, как возникли проблемы. Тогда вы будете следовать полному пути, а не только тому моменту, когда возникла проблема.

Наконец, вы не можете автоматизировать исправления, потому что ошибки настолько непредсказуемы. Эти исправления и обходные пути необходимо полностью выполнять вручную и терпеливо. Ваше программное обеспечение может перестать работать по многим причинам.

3. Мониторинг и обнаружение ошибок

Когда дело доходит до облачной автоматизации, мониторинг ошибок и проблем — один из лучших способов сэкономить рабочее время и повысить эффективность. Все, что проходит через облако, может автоматически контролироваться. И это также может быть проверено и оценено в любое время.

Хотя лишь немногие программные решения могут более подробно изучить причины возникновения некоторых проблем, ИТ-менеджер может получить полный список проблем, как только вернется на свою рабочую станцию. Это позволяет специалисту больше времени заниматься функциональной работой, а не ждать, пока машины закончат то, что они могут делать автоматически.

Решение проблем и исправление, особенно если они серьезные, обычно должны выполняться вручную. Патчи обычно требуются для устранения сбоев, а также для улучшения качества жизни. В результате эти патчи часто уникальны.

Но существуют некоторые решения, такие как буферизация или удаление кеша, которые можно автоматизировать в процессе установки исправлений. Если рутинный процесс вводится регулярно, исправление может включать автоматизированный процесс очистки памяти или перенаправления ресурсов в это время.

4. Управление профилями и распределение доступа

Когда дело доходит до крупных компаний, отслеживание того, кто получил и кто потерял привилегии к определенным системам, паролям и информации, может стать проблемой и углом атаки для киберпреступников.

Но с помощью облачной автоматизации можно автоматизировать управление профилями. Вы можете установить определенные условия, которые определяют, когда кто-то получает доступ и когда он его теряет.

Например, весь облачный сервер может быть полностью привязан к книге сотрудников, в которой указаны их профиль и должность. Из этой информации вы можете получить значения, которые означают, что кто-то имеет доступ к определенным данным или полностью ограничен от просмотра чего-либо.

В этом случае их личный профиль остается прежним. Но если их положение изменится, они автоматически получат новый доступ с теми же токенами или паролями, включая карточки-ключи.

Точно так же, если они будут исключены из списка людей, имеющих доступ, их существующие пароли и ключ-карты перестанут работать. Вам не нужно будет отзывать каждую привилегию вручную.

Вам нужно будет использовать редактирование профиля и особенно удаление профиля здесь под наблюдением, чтобы устранить любые угрозы безопасности. Тем не менее, кроме того, что кому-то нужно будет щелкнуть выключателем в чьем-то профиле, все остальное будет автоматизировано.

5. Мультиоблачное взаимодействие

Хотя автоматизация взаимодействия между несколькими облачными серверами существенно не сокращает трудозатраты, она снижает количество возможных ошибок.

Это связано с тем, что большинство облачных сред не имеют идентичных платформ, и эти небольшие вариации могут создавать проблемы при регулярном использовании. Но если вы автоматизируете общение, это перестанет быть проблемой.

Благодаря автоматизации коды на всех платформах автоматически переводятся и используются, как если бы вся сеть была единым облачным сервером. Кроме того, он может выполнять проверки безопасности, предотвращающие утечку данных и шпионаж.

Единственный момент, когда необходим некоторый контроль, — это когда вы имеете дело с гибридным облаком, которое работает с наземными и облачными решениями. В этом случае всегда лучше адаптировать одно к другому в режиме реального времени. В противном случае ошибки могут повредить ту часть, которой нет в облаке.

Наконец, взаимодействие между облаком и физическими серверами, которые необходимо загрузить в облако, по-прежнему требует ручного контроля. Из-за различных иерархий эту проблему нельзя автоматизировать, и лучше загружать все, что вам нужно, как можно скорее.

6. Автоматическая связь с клиентами и заказчиками

Это относительно новое решение, когда речь идет об облачной автоматизации, но оно штурмом завоевывает мир коммерции. А именно, с помощью автоматизации вы можете специально нацеливать сообщения для клиентов и заказчиков. Таким образом, вы можете информировать их и продвигать их дальше по воронке продаж.

Боты, которые распознают ключевые слова и дают конкретные ответы, теперь являются обычным явлением для виртуальных помощников, таких как Siri и Alexa. Но также может использовать их, чтобы отвечать на часто задаваемые вопросы и помогать потребителям с общими задачами.

Кроме того, вы можете автоматизировать такие задачи, как поддержка клиентов, позволяя просто контролировать несколько разговоров с клиентами. Там машина сделает 90% работы. Но в этом случае надзиратель должен вмешаться только после того, как программное обеспечение уведомит его о том, что у него закончились предварительно закодированные решения.

Это не решит проблемы с персонализацией и прямыми звонками, которые часто являются самым большим ресурсом продаж, но может охватывать гораздо больше возможностей и позволит выполнять любые холодные звонки с дополнительной информацией.

7. Управление ресурсами

Управление системными ресурсами не так просто автоматизировать, как кажется. Вам нужно знать, как работает ваш бизнес, чтобы знать, сколько ресурсов доступно и сколько требуется любому пользователю.

Но если вы сможете автоматизировать системные ресурсы и сбалансировать их использование по всем направлениям, вы сможете добиться того, чтобы все отделы вашей компании практически сразу же ощутили преимущества. Одним из наиболее распространенных ресурсов здесь является пропускная способность, где вы можете определить самых больших пользователей и отдать им предпочтение.

Это не помешает кому-либо использовать ресурсы, а скорее оптимизирует, чтобы позволить более крупным или более требовательным пользователям сначала получить пропускную способность.

К сожалению, невозможно автоматизировать динамическое размещение за пределами предсказуемого диапазона. Но даже в этом случае лучше иметь присмотр. Такой контроль будет использовать тот же процесс, что и автоматизация, и необходим, если вам нужно внести быстрые изменения.

Наконец, несмотря на то, что вы можете автоматизировать отказ в ресурсах, такие решения сопряжены со значительным риском для безопасности. Лучше оставить этот инструмент подальше от потенциальных киберпреступников, которые могут получить доступ, чтобы у них не было инструментов, чтобы вырезать вас, пока вы не смотрите.

8. Резервное копирование данных

Регулярное резервное копирование необходимо для кибербезопасности, стабильности системы и хорошего контроля. К сожалению, регулярное резервное копирование вручную часто пропускают, обрывают или просто переносят на более подходящее время для ИТ-менеджера.

С облачной автоматизацией это больше никогда не будет проблемой. Прежде всего, он выполняет резервное копирование, когда у всех остальных есть время простоя. Процесс должен происходить в конце дня, чтобы можно было сохранить все, что было сделано в этот день.

Благодаря автоматизированному резервному копированию данных вы можете сохранять несколько ежедневных резервных копий в облаке, позволяя устранять даже проблемы, возникшие несколько дней назад. Таким образом, даже системные проблемы, такие как ошибочное обновление или общесистемная ошибка, могут быть легко решены, и никому не нужно беспокоиться о данных.

Некоторые решения для резервного копирования, такие как аварийное восстановление, не будут настолько автоматизированы. Вам по-прежнему потребуются заинтересованные лица и специалисты для наблюдения за службой аварийного восстановления (DRS).

Кроме того, исправления должны быть ручными, потому что если бы вы знали, в чем проблема, вы бы исправили ее в первую очередь.

Но у вас будет постоянное резервное копирование всей вашей информации, что даст вам больше свободы при тестировании программного обеспечения, общении и разработке.

Вот и все, что касается второй части моего окончательного руководства по автоматизации облачных вычислений. Давай завершим.

Заключительные слова

В первую очередь вам следует сосредоточиться на трех категориях и посмотреть, есть ли в вашем бизнесе повторяющиеся задачи в рамках вашей инфраструктуры, продаж или операций по обеспечению безопасности. Если это так, у вас есть полезный аспект облачной автоматизации, который вы можете использовать в своей компании.

Затем у вас есть определенные типы, которые могут дать более узкую направленность на какой-то конкретный аспект вашего бизнеса, который вы можете автоматизировать с помощью одного типа автоматизации или путем объединения нескольких типов в решения для облачной оркестровки (я обсуждал эту концепцию в последней части)..

Наконец, если вы заметили, что некоторые примеры напрямую соответствуют целям, полезным для вашего бизнеса, вы можете быть уверены, что облачная автоматизация — это то, что вам нужно.

В заключительной части руководства я рассказал о вариантах использования облачной автоматизации, а также о том, кто является лучшим провайдером на рынке. У вас также есть некоторые инструменты, которые позволят настроить и еще больше адаптироваться к потребностям вашего бизнеса. Ждите 3 часть!

А если вам нужна дополнительная информация об облачной автоматизации, ознакомьтесь с часто задаваемыми вопросами и ресурсами ниже!

Часто задаваемые вопросы

Что такое облачный инструмент автоматизации?

Инструменты облачной автоматизации — это наборы готовых программных решений, которые помогают предприятиям автоматизировать различные задачи внутри своего бизнеса при условии, что они используют облачное хранилище. Эти решения могут варьироваться от простого программного обеспечения для мониторинга до сложных моделей облачной оркестровки.

Что такое гибкая облачная автоматизация?

Облачная автоматизация, которая постоянно настраивается и позволяет ей развиваться в соответствии с потребностями бизнеса, называется гибкой облачной автоматизацией. С такими инструментами, как Exinda, любой бизнес может постоянно наращивать возможности своей облачной автоматизации и оркестровки.

Лучше ли облачная оркестровка облачной автоматизации?

Облачная оркестрация — это использование нескольких типов облачной автоматизации в сочетании для достижения большего эффекта. Но хотя вы можете решать более сложные задачи с помощью облачной оркестровки, это не означает, что предоставленное решение лучше, чем более простое решение, предоставляемое автоматизацией.

Существует ли облачная автоматизация для AWS?

У вас есть несколько инструментов оптимизации затрат для AWS, и облачная автоматизация — это один из вариантов, изначально доступных в сервисе. AWS также позволяет использовать готовые решения в рамках своего программного обеспечения AWS Cloud Formation.

Подходит ли Microsoft Azure для облачной автоматизации?

Да. Microsoft Azure изначально поддерживает все типы облачной автоматизации. Он даже предлагает набор решений внутри пакета автоматизации Azure. Дальнейшее развитие Azure также является одним из основных направлений деятельности компании.