Разница между традиционной обработкой и потоковой обработкой
Традиционная обработка
Традиционная обработка - это разновидность автономной обработки, которая включает в себя простые вычисления над данными во время их обработки. В основном он хранит необработанные данные, которые не так сильно агрегированы и структурированы. Он имеет различные операции, такие как предварительная обработка и извлечение данных, которые выполняются с необработанными данными. Данные проходят цепочку алгоритмов для обработки.
Обработка потока
Потоковая обработка - это разновидность обработки в реальном времени, при которой определенные операции выполняются с данными во время их создания. Операции могут выполняться последовательно или параллельно. Это также позволяет пользователям запрашивать непрерывный поток данных и определять условия за небольшой промежуток времени, когда данные получены. Потоковая обработка также выполняет анализ данных, преобразование данных и агрегирование данных различными методами. Он хранит данные в более агрегированном и структурированном виде.
Разница между традиционной обработкой и потоковой обработкой
| С.НО. | Традиционная обработка | Обработка потока |
|---|---|---|
| 1. | Он включает в себя простые вычисления над данными, когда данные обрабатываются. | Он включает в себя сложные операции с несколькими входными потоками при обработке данных. |
| 2. | При традиционной обработке время обработки не ограничено и не может быть предсказано. | При потоковой обработке время обработки ограничено. |
| 3. | Он хранит данные в необработанном виде. | Он хранит данные в более обобщенной форме. |
| 4. | Это дает точные результаты. | Это дает более приблизительные результаты. |
| 5. | В традиционной обработке использование памяти не ограничено. | При потоковой обработке использование памяти ограничено. |
| 6. | Это форма автономной обработки. | Это форма обработки в реальном времени. |
Вниманию читателя! Не прекращайте учиться сейчас. Получите все важные концепции теории CS для собеседований SDE с курсом теории CS по доступной для студентов цене и будьте готовы к отрасли.