Разница между СУБД и Hadoop
RDMS (Система управления реляционными базами данных): RDBMS - это система управления информацией, которая основана на модели данных. В RDBMS для хранения информации используются таблицы. Каждая строка таблицы представляет собой запись, а столбец представляет атрибут данных. Организация данных и процессы управления ими в РСУБД отличаются от других баз данных. РСУБД обеспечивает свойства ACID (атомарность, согласованность, целостность, долговечность), необходимые для проектирования базы данных. Целью СУБД является максимально быстрое и надежное хранение, управление и извлечение данных.
Hadoop: это программная среда с открытым исходным кодом, используемая для хранения данных и запуска приложений на группе стандартного оборудования. Он имеет большой объем памяти и высокую вычислительную мощность. Он может одновременно управлять несколькими параллельными процессами. Он используется в прогнозном анализе, интеллектуальном анализе данных и машинном обучении. Он может обрабатывать как структурированные, так и неструктурированные данные. Он более гибкий в хранении, обработке и управлении данными, чем традиционные СУБД. В отличие от традиционных систем, Hadoop позволяет одновременно выполнять несколько аналитических процессов с одними и теми же данными. Он очень гибко поддерживает масштабируемость.
Ниже приведена таблица различий между наукой о данных и визуализацией данных:
S.No. | СУБД | Hadoop |
---|---|---|
1. | Традиционные базы данных на основе строк и столбцов, в основном используемые для хранения, обработки и поиска данных. | Программное обеспечение с открытым исходным кодом, используемое для хранения данных и одновременного запуска приложений или процессов. |
2. | При этом в основном обрабатываются структурированные данные. | При этом обрабатываются как структурированные, так и неструктурированные данные. |
3. | Лучше всего подходит для среды OLTP. | Он лучше всего подходит для БОЛЬШИХ данных. |
4. | Он менее масштабируемый, чем Hadoop. | Он хорошо масштабируется. |
5. | В СУБД требуется нормализация данных. | Нормализация данных в Hadoop не требуется. |
6. | В нем хранятся преобразованные и агрегированные данные. | В нем хранится огромный объем данных. |
7. | У него нет задержки ответа. | Он имеет некоторую задержку в ответе. |
8. | Схема данных СУБД статического типа. | Схема данных Hadoop - это динамический тип. |
9. | Доступна высокая целостность данных. | Доступна более низкая целостность данных, чем у РСУБД. |
10. | Стоимость применима к лицензионному программному обеспечению. | Бесплатно, так как это программное обеспечение с открытым исходным кодом. |