Разница между СУБД и Hadoop

Опубликовано: 17 Июня, 2021

RDMS (Система управления реляционными базами данных): RDBMS - это система управления информацией, которая основана на модели данных. В RDBMS для хранения информации используются таблицы. Каждая строка таблицы представляет собой запись, а столбец представляет атрибут данных. Организация данных и процессы управления ими в РСУБД отличаются от других баз данных. РСУБД обеспечивает свойства ACID (атомарность, согласованность, целостность, долговечность), необходимые для проектирования базы данных. Целью СУБД является максимально быстрое и надежное хранение, управление и извлечение данных.

Hadoop: это программная среда с открытым исходным кодом, используемая для хранения данных и запуска приложений на группе стандартного оборудования. Он имеет большой объем памяти и высокую вычислительную мощность. Он может одновременно управлять несколькими параллельными процессами. Он используется в прогнозном анализе, интеллектуальном анализе данных и машинном обучении. Он может обрабатывать как структурированные, так и неструктурированные данные. Он более гибкий в хранении, обработке и управлении данными, чем традиционные СУБД. В отличие от традиционных систем, Hadoop позволяет одновременно выполнять несколько аналитических процессов с одними и теми же данными. Он очень гибко поддерживает масштабируемость.

Ниже приведена таблица различий между наукой о данных и визуализацией данных:

S.No. СУБД Hadoop
1. Традиционные базы данных на основе строк и столбцов, в основном используемые для хранения, обработки и поиска данных. Программное обеспечение с открытым исходным кодом, используемое для хранения данных и одновременного запуска приложений или процессов.
2. При этом в основном обрабатываются структурированные данные. При этом обрабатываются как структурированные, так и неструктурированные данные.
3. Лучше всего подходит для среды OLTP. Он лучше всего подходит для БОЛЬШИХ данных.
4. Он менее масштабируемый, чем Hadoop. Он хорошо масштабируется.
5. В СУБД требуется нормализация данных. Нормализация данных в Hadoop не требуется.
6. В нем хранятся преобразованные и агрегированные данные. В нем хранится огромный объем данных.
7. У него нет задержки ответа. Он имеет некоторую задержку в ответе.
8. Схема данных СУБД статического типа. Схема данных Hadoop - это динамический тип.
9. Доступна высокая целостность данных. Доступна более низкая целостность данных, чем у РСУБД.
10. Стоимость применима к лицензионному программному обеспечению. Бесплатно, так как это программное обеспечение с открытым исходным кодом.