Разница между структурированными, полуструктурированными и неструктурированными данными
Большие данные включают в себя огромный объем, высокую скорость и расширяемое разнообразие данных. Это 3 типа: структурированные данные, полуструктурированные данные и неструктурированные данные.
- Структурированные данные -
Структурированные данные - это данные, к элементам которых можно обращаться для эффективного анализа. Он был организован в форматированный репозиторий, который обычно представляет собой базу данных. Это касается всех данных, которые могут храниться в базе данных SQL в таблице со строками и столбцами. У них есть реляционные ключи, и их можно легко сопоставить с заранее созданными полями. Сегодня эти данные чаще всего обрабатываются при разработке и простейшем способе управления информацией. Пример: реляционные данные. - Полуструктурированные данные -
Полуструктурированные данные - это информация, которая не находится в реляционной базе данных, но имеет некоторые организационные свойства, облегчающие анализ. С помощью некоторого процесса вы можете сохранить их в базе данных отношений (это может быть очень сложно для некоторых полуструктурированных данных), но полуструктурированные существуют для облегчения пространства. Пример : данные XML. - Неструктурированные данные -
Неструктурированные данные - это данные, которые не организованы заранее определенным образом или не имеют заранее определенной модели данных, поэтому они не подходят для основной реляционной базы данных. Таким образом, для неструктурированных данных существуют альтернативные платформы для хранения и управления, они все чаще используются в ИТ-системах и используются организациями в различных приложениях бизнес-аналитики и аналитики. Пример : Word, PDF, текст, журналы мультимедиа.
Различия между структурированными, полуструктурированными и неструктурированными данными:
Характеристики Структурированные данные Полуструктурированные данные Неструктурированные данные Технология Он основан на таблице реляционной базы данных Он основан на XML / RDF (Структура описания ресурсов). Он основан на символьных и двоичных данных Управление транзакциями Зрелая транзакция и различные методы параллелизма Транзакция адаптирована из СУБД не доработана Без управления транзакциями и без параллелизма Управление версиями Управление версиями кортежей, строк, таблиц Возможно управление версиями по кортежам или графу Версии в целом Гибкость Это зависит от схемы и менее гибко Он более гибкий, чем структурированные данные, но менее гибкий, чем неструктурированные данные. Он более гибкий и отсутствует схема Масштабируемость Масштабировать схему БД очень сложно Масштабирование проще, чем структурированные данные Он более масштабируемый. Надежность Очень прочный Новая технология, не очень распространенная - Производительность запроса Структурированный запрос допускает сложное объединение Возможны запросы к анонимным узлам Возможны только текстовые запросы