Ракетное топливо: сочетание облачных вычислений и искусственного интеллекта создает взрывную силу для роста
Искусственный интеллект и облачные вычисления сливаются, создавая средства для роста инноваций в каждой отрасли. В то время как облачные вычисления все еще имеют возможности для роста как в малых, так и в крупных компаниях, их широкое присутствие на рынке обеспечивает огромные объемы данных, которые могут способствовать росту искусственного интеллекта. Это грядущее сочетание облачных вычислений и искусственного интеллекта создаст взрывоопасную смесь, которая будет стимулировать рост компаний, использующих эту технологию.
Что меняется?
Цифры указывают на то, что и облачные вычисления, и ИИ станут жизненно важными рынками в ближайшем будущем. Шестьдесят пять процентов первых пользователей ИИ утверждают, что это «очень важно для их организационной стратегии и успеха», согласно исследованию IBM, когнитивное преимущество.
Более 50% также согласны с тем, что «ИИ необходим для цифровой трансформации» и «считают его обязательным условием для сохранения конкурентоспособности в ближайшие несколько лет». Как мы видим, за ИИ, безусловно, будущее технологий.
Как мы объясним, искусственному интеллекту помогают облачные вычисления, а это означает, что по мере роста спроса на искусственный интеллект (который, по прогнозам, к 2019 году достигнет 31 миллиарда долларов), облачные вычисления также увеличиваются. Фактически, ожидается, что рынок общедоступных облаков достигнет 146 миллиардов долларов в этом, 2017 году.
Преимущества облачных вычислений очевидны и уже доказаны, включая более низкие затраты на вычисления, повышенную масштабируемость, большую гибкость и многое другое. Теперь вопрос заключается в том, как будет развиваться слияние облачных вычислений и ИИ и что это значит для нас. Облако важно для внедрения инициатив ИИ, по мнению 90% первых пользователей, опрошенных в исследовании IBM.
В то время как такие продукты, как Интернет вещей (IoT) или мобильные телефоны и компьютеры, изменили направление облачных вычислений, ожидается, что искусственный интеллект вызовет больший сдвиг.
По словам аналитика Gartner Тома Остина, одно из самых последних изменений в эволюции облачных вычислений «повлекло за собой сочетание облака и мобильных устройств, когда смартфоны выступали в качестве механизма доставки облачных услуг». Ожидается, что следующим большим достижением станет объединение облачных вычислений и искусственного интеллекта.
Как сочетание облачных вычислений и ИИ делает их сильнее?
По сути, облако представляет собой огромный объем данных, которые ИИ может использовать для обучения. В то же время ИИ сможет предоставлять облаку еще больше данных по мере его использования.
На данный момент Microsoft Azure предлагает более 30 когнитивных услуг в категориях зрения, речи, языка и знаний. Применений для этих облачных продуктов искусственного интеллекта больше, чем мы можем сосчитать.
В настоящее время предприятия вкладывают больше средств в потенциал глубокого обучения продуктов ИИ, которые могут понимать и учиться на человеческом разговоре и речи. Наиболее очевидные приложения такого рода используются с такими продуктами, как Alexa от Amazon или Siri от Apple.
Гигант облачных вычислений AWS уже начал использовать ИИ, добавив «предиктивную аналитику — интеллектуальный анализ данных для прогнозирования тенденций — к своим облачным сервисам, открыв алгоритмы машинного обучения, впервые разработанные для внутреннего использования».
Потенциал искусственного интеллекта, который может учиться на почти бесконечном потоке данных из облака, практически безграничен. Программное обеспечение для распознавания лиц может помочь улучшить безопасность, документы могут быть правильно переведены без участия человека, и даже простое автоматизированное обслуживание клиентов будет казаться совершенно другим, чем мы имеем сейчас.
Слияние облачных вычислений и ИИ может помочь воплотить в жизнь эти возможности глубокого обучения. Многочисленные серверы по всему миру, подключенные к облачным вычислениям, «хранят данные, к которым ИИ может получить доступ и использовать их для принятия решений». По мере того, как искусственный интеллект учится, он может затем «передавать эти новые данные обратно в облако, что, таким образом, может помочь учиться и другим ИИ».
Например, теперь организации «полагаются на IBM Watson в борьбе с киберпреступностью», обучая Watson, что делать, если он обнаружит какую-либо преступную деятельность в сети. По мере того, как он изучает и хранит информацию, он становится более эффективным.
Проблема, которая существует в настоящее время, заключается в том, что Watson по-прежнему совершает основные ошибки, которых не сделал бы человек, например, «думая, что «программа-вымогатель» указывает на место». Таким образом, пока глубокое обучение не станет более развитым, люди по-прежнему будут играть важную роль.
Дело в том, что, хотя обе эти технологии могли бы существовать сами по себе, «55 процентов пользователей предпочитают облачные сервисы и используют как программное обеспечение как услугу (SaaS), так и платформу как услугу (PaaS)». для разработки и предоставления решений на основе ИИ».
ИИ уже был принят для использования в инновационных продуктах и услугах, а также для автоматизации ИТ и бизнес-процессов, «[повторяя] рыночную тенденцию внедрять ИИ в каждое приложение, платформу и процесс в рамках всего бизнеса».
Что будет дальше?
Сундар Пичаи, исполнительный директор Google, считает, что «теперь они достигли точки, когда [ИИ и машинное обучение] начнут оказывать гораздо большее влияние на компанию и ее облачных клиентов», добавив, что «мы будем развиваться в области вычислений от от мобильных устройств к миру, основанному на искусственном интеллекте».
Первый шаг для компаний, чтобы воспользоваться преимуществами слияния облачных вычислений и искусственного интеллекта, — это использовать общедоступное облако для предоставления услуг своим клиентам. Ауст из Gartner объясняет: «Вы должны использовать облако для доступа к большим пулам общедоступной информации».
По мере развития технологии облачные вычисления помогают ИИ учиться большему, чем когда-либо прежде. Хотя в настоящее время люди по-прежнему необходимы для исправления ошибок этих машин, с глубоким обучением они не будут нужны долго.
Компании будут использовать быстро растущие краудсорсинговые данные, доступные в облаке, чтобы позволить своим технологиям машинного обучения предоставлять ИИ нового уровня с такими функциями, как распознавание лиц, общение и многое другое.
По словам Эрика Шмидта, председателя материнской компании Google, Alphabet, все крупные ИТ-компании, похоже, согласны с тем, что ИИ «станет основой для следующего уровня программирования». Он продолжал утверждать, что ИИ будет более важным и полезным, чем любое другое преимущество облачных вычислений.
По мнению многих экспертов, «2017 год может стать годом, когда ИИ станет повсеместной частью нашей повседневной жизни». Слияние искусственного интеллекта и облачных вычислений, а также беспрецедентный уровень сбора и изучения данных, без сомнения, повлияет практически на все отрасли.