Почему мы — и 50 миллиардов устройств — должны использовать граничные облачные вычисления

Благодаря постоянно растущим вычислительным возможностям периферийных вычислений с появлением Интернета вещей (IoT) наступает новый этап вычислений. Как мы объясняли в предыдущих статьях, граничные вычисления не сделают облачные вычисления устаревшей технологией. Вместо этого они будут работать вместе, чтобы обеспечить более высокую скорость и больше возможностей. Назовите это граничными облачными вычислениями.

Когда полезны граничные облачные вычисления?

По оценкам, к 2020 году к облаку будет подключено «до 50 миллиардов устройств», включая наши автомобили, устройства связи и даже одежду. Это означает, что трафик, генерируемый этими устройствами, вырастет еще больше.

С таким избытком данных мы можем использовать устройства IoT, чтобы «превратить их в облачные серверы и расширить возможности центрального облака до периферии». Вскоре ожидается, что периферийные устройства будут нести большую часть нагрузки облачных вычислений.

По мнению Gartner Hype Cycle for Emerging Technologies за 2017 год, граничные вычисления могут стать «спусковым крючком для инноваций», поскольку микрочипы и датчики становятся все более распространенными во многих объектах, которые мы используем ежедневно.

Хотя количество потенциальных пограничных серверов уже огромно, ожидается, что оно продолжит расти. Причины, по которым эти IoT-устройства станут частью сети граничных вычислений, легко увидеть, если вы посмотрите на некоторые примеры.

Например, нет никаких сомнений в том, что эта скорость необходима, когда автономные автомобили должны принимать решения за доли секунды на дороге, но она также полезна, когда компании хотят передавать своим пользователям опыт дополненной реальности. Дополненная реальность не была бы похожа на реальность, если бы все, что происходит на вашем устройстве, в конце концов, отставало.

Если беспилотному автомобилю нужно знать, по какой дороге ему следует ехать или какие погодные условия, чем быстрее он сможет получить эти ответы, тем лучше. Автомобилям требуется много вычислительной мощности, чтобы избегать аварий, оптимизировать транспортный поток и находить наилучшие маршруты, чтобы вы могли быстро и безопасно добраться до места назначения.

Хотя можно было бы сразу подумать об этих гигантских фермах серверов, чтобы получить достаточную мощность для этого, это просто недостаточно быстро, чтобы быть действительно эффективным решением.

Объем данных, которые они будут отправлять и получать, огромен, и Toyota ожидает, что к 2025 году он достигнет 10 эксабайт в месяц. К сожалению, отправка и получение всех этих данных обходится дорого. Фактически, «в обозримом будущем нет сетей, которые можно было бы использовать для отправки всех этих данных обратно в центральное облако для обработки». Вместо этого большинство из них следует обрабатывать локально.

Не говоря уже о том, что этим автомобилям нужна максимальная скорость, и нет никаких сомнений в том, что мы не можем повсюду размещать эти гигантские центры обработки данных, которые могут занимать до 19 городских кварталов. По словам Закари Смита, генерального директора и соучредителя нью-йоркского стартапа Packet, именно поэтому мы должны распространять эти пограничные сети. Это гарантирует, что клиентские устройства смогут быстрее получать вычислительную мощность, что сделает такие вещи, как автономные автомобили, намного безопаснее.

Использование распределенных граничных сетей, а не крупных централизованных центров обработки данных, обеспечит более быстрое получение вычислительной мощности клиентскими устройствами, что сделает такие вещи, как автономные автомобили, намного более безопасными и эффективными.

И именно здесь мы видим, почему граничные облачные вычисления станут такими важными в будущем. Учитывая все эти потенциальные недостатки, автомобили могут стать «центрами обработки данных на колесах», где большая часть связи и обработки данных выполняется как можно ближе к периферии».

Если мы перейдем к использованию периферийных вычислений, автомобили смогут быстро и эффективно обрабатывать этот большой объем данных, «используя не только вычислительную мощность в «центральном облаке», но и свои собственные коллективные вычислительные ресурсы, ресурсы хранения и памяти в совместной работе. мода с другими автомобилями на дороге».

Что уже меняется?

Microsoft уже объявила о тестировании службы Azure IoT Edge, которая призвана помочь перенести некоторые функции облачных вычислений на устройства разработчиков. Теперь вы можете просмотреть это через их веб-сайт. Почти сразу после этого объявления Amazon Web Services также разрешили доступ к своему программному обеспечению AWS Greengrass, выполняющему аналогичную задачу.

AT&T также недавно объявила о своих собственных планах «создать сеть мобильных граничных вычислений на основе 5G с целью достижения «задержки в одноразрядные миллисекунды». вышку сотовой связи или центральный офис, а не гораздо большее расстояние до облачного центра обработки данных.

Наряду с Packet многие другие стартапы переходят к периферийным вычислениям. Vapor IO, например, также начала строить микроцентры обработки данных рядом с уже существующими вышками сотовой связи. Фактически, они недавно объявили о партнерстве с Crown Castle, «крупнейшим американским поставщиком общей беспроводной инфраструктуры». Проект под названием Project Voluntus дает Vapor IO доступ к 40 000 существующих вышек сотовой связи и 60 000 миль волоконно-оптических линий в городских зонах.

По словам основателя и генерального директора Vapor IO Коула Кроуфорда, одной из основных целей этого стартапа является удаленное управление и мониторинг этих центров обработки данных, чтобы клиентам никогда не приходилось сталкиваться с перебоями в обслуживании, даже если некоторые компьютерные серверы выйдут из строя.

Однако, как мы объясняли ранее, не стоит ожидать, что периферийные облачные вычисления вытеснят типичные облачные вычисления и массивные центры обработки данных. Вместо этого думайте о периферии скорее как о расширении типичных облачных вычислений.

В будущем ожидается значительный толчок в сторону периферийных облачных вычислений, поскольку такие службы, как Amazon CloudFront, уже используют периферийные местоположения для ускорения доставки своих данных. Даже компания Hatch, занимающаяся потоковой передачей игр, объединилась с Packet, чтобы развернуть свой сервис таким образом, чтобы клиенты могли мгновенно играть в игры на своих смартфонах, не дожидаясь загрузки.

Ожидается, что этот рост продолжится, особенно учитывая объем данных, которые люди обычно генерируют сегодня, используя такие вещи, как мобильный Интернет и социальные сети, а также значительный рост устройств IoT.

С помощью граничных облачных вычислений мы можем превратить этот огромный объем данных из проблемы в возможность, сделав большое количество устройств и данных частью решения.