Мультиоблако или гибридное облако: как сделать правильный выбор

Сейчас, как никогда, роль облачных вычислений в перемещении компаний «отсюда туда» считается чрезвычайно важной. Стартапы и малые и средние предприятия, некоммерческие организации и предприятия — все организации понимают, что облачная архитектура должна быть частью их стратегии цифровой трансформации. Дни, когда говорили, что мы доберемся до этого на следующей неделе, давно прошли. Такие слова, как «мультиоблако», «гибридное облако», «распределенное облако», «выброс облака» и «туманные вычисления» теперь используются на стратегических совещаниях компаний из всех отраслей. Среди них люди часто путают мультиоблако и гибридное облако, вероятно, потому, что эти термины подразумевают одно и то же буквальное значение. Но технически они очень разные.

Эти две архитектуры могут быть совершенно по-разному привлекательны для предприятий в зависимости от того, чего они хотят добиться от облачных вычислений для своего бизнеса. В этом руководстве мы поможем вам понять нюансы двух облачных подходов.

Основы облачной архитектуры

Прежде чем мы станем настоящими занудами, давайте поговорим об основах.

Архитектура, в которой один сервер используется одной организацией, называется частным облаком. Частное облако — это использование виртуализации и автоматизированной подготовки для предоставления облачных услуг, таких как PaaS и IaaS, для активов, которыми управляет и владеет сама организация.

Публичное облако является более сложным и представляет собой архитектуру, в которой гибкие и высокомасштабируемые возможности ИТ предоставляются вам как услуга с помощью интернет-технологий. В этом типе архитектуры поставщик услуг несет полную ответственность за владение центрами обработки данных и управление ими. Тремя крупнейшими поставщиками общедоступных облаков являются Amazon Web Service (AWS), Microsoft Azure и Google Cloud Platform.

Каждая из этих архитектур предлагает уникальные преимущества, которые достаточно хорошо задокументированы и хорошо известны в отрасли. Когда вы смешиваете и сочетаете, в результате получается либо гибридное облако, либо мультиоблако. И тут для обывателя все становится немного неясным.

Основное различие между гибридным облаком и мультиоблаком

Легко понять, что предприятие не может сразу перейти к общедоступной облачной системе. Это было бы безрассудно и рискованно. Даже четкая техническая стратегия заключается в переносе всех рабочих нагрузок в облако, предприятия делают это поэтапно.

На этом этапе основные рабочие нагрузки переносятся в общедоступное облако одна за другой, в то время как многие возможности рабочих нагрузок остаются в собственном центре обработки данных предприятия. Таким образом, гибридное облако сочетает в себе использование общедоступных и частных облаков для одной и той же цели.

В многооблачной архитектуре организации используют множество различных общедоступных облачных сервисов от разных поставщиков облачных услуг. Цель такого выбора — в первую очередь купить публичные облачные системы, наиболее подходящие для конкретных рабочих нагрузок, и избежать привязки к поставщику.

Эти несколько общедоступных облаков неизменно работают вместе с несколькими локальными физическими, виртуальными и частными облачными компонентами. Таким образом, мультиоблако создается в основном из ваших различных общедоступных облачных систем, а также с несколькими локальными развертываниями и частными облачными системами или без них.

Теперь, в то время как гибридный облачный подход всегда включает общедоступное и одно или несколько частных облаков, многооблачный подход всегда использует более одного общедоступного облака с целью сопоставления рабочих нагрузок в облачных системах, наиболее подходящих для них.

Компоненты гибридной облачной системы работают вместе, тогда как использование сопоставляется с «собственным облаком» в мультиоблачной архитектуре.

Это действительно выбор?

Когда предприятие делает свой первый шаг в облако, это неизменно публичная облачная система. Здесь типичной проблемой является риск зависимости от одного поставщика облачных услуг. Таким образом, компании часто задумываются над тем, имеет ли смысл снижать риск, используя несколько поставщиков общедоступных облаков (мультиоблако).

Таким образом, часто бывает так, что большинство компаний всегда переходят от модели гибридного облака к модели с несколькими облаками. Это происходит один раз:

• Они действительно понимают возможности облачной модели.
• Они понимают ключевые УТП различных общедоступных облачных решений.
• Внутренние ИТ-отделы становятся достаточно зрелыми, чтобы обеспечивать интеграцию между различными облаками.
• Риски привязки к поставщику становятся все более и более очевидными.
• Они начинают чувствовать, что облачная стратегия организации нарушается из-за ограничений одного поставщика облачных услуг.

Таким образом, возникает вопрос: «Почему мы должны рассматривать мультиоблако?» а не «что выбрать — гибридное облако или мультиоблако?»

Почему мультиоблако?

По мере того, как компании начинают понимать облачную модель, они также начинают думать о том, как они могут в полной мере использовать потенциал различных публичных облаков, чтобы обеспечить максимальную рентабельность и гибкость корпоративных ИТ.

Различные типы рабочих нагрузок предъявляют разные требования к безопасности, производительности, конфиденциальности и географическому охвату облака. Естественно, организации хотят использовать несколько поставщиков облачных услуг, которые могут удовлетворить эти различные требования. Разберемся в них подробнее:

Лучшая рентабельность инвестиций: зачем платить больше за общедоступное облачное решение, если для определенного типа рабочей нагрузки даже не требуются «премиальные» возможности, за которые поставщик взимает высокую плату?

Различные публичные облачные системы состоят из разной физической инфраструктуры, предлагают разные возможности и доступны по разным ценовым моделям. В многооблачной системе вам не нужно связывать себя компромиссами. Найдите общедоступное облачное решение, цена которого лучше всего соответствует вашим вычислительным потребностям, и оптимизируйте рентабельность инвестиций.

Низкая задержка: когда данные удалены в облачной сети, приложения страдают от задержки. В многооблачной системе центр обработки данных, ближайший к конечным пользователям, может обслуживать запросы данных, сводя к минимуму количество переходов между серверами, которые в противном случае должны пройти данные. Когда глобальным организациям требуется, чтобы данные обслуживались в географически разрозненных местах без задержек, решение — мультиоблако.

Автономность: в отчете об интернет-тенденциях за 2017 год, опубликованном венчурным капиталистом Мэри Микер из Kleiner Perkins Caufield & Byers, было подчеркнуто, что у руководителей конгломератов растет обеспокоенность по поводу привязки к поставщику.

Многооблачная архитектура позволяет организациям смешивать и подбирать поставщиков и платформы, чтобы критически важные рабочие нагрузки не были привязаны к одному поставщику. Переключение является простым, недорогим и часто автоматизированным, что заставляет поставщиков быть в напряжении, чтобы предоставлять высококачественные услуги.

'Облако облаков'

Хотя гибридное облако — это конкретная позиция для многих компаний, хорошо известно и признано, что будущее за «облаком облаков» или «мультиоблаком».