Мониторинг многооблачных приложений: решения для лучшей видимости

Мир технологий не статичен. Как только вы освоитесь с технологией или способом ведения дел, появится что-то новое и более инновационное. Из-за этих постоянных изменений предприятия должны быть уверены, что они всегда совершенствуют свою ИТ-инфраструктуру, чтобы получить от нее максимальную отдачу. Предприятия во всем мире уже давно модернизируют свои рабочие нагрузки. Однако эта модернизация может быть сложной. Вам нужно выяснить, какие платформы использовать, каким поставщикам доверять и какие инструменты добавить в свой набор инструментов, чтобы помочь с такими задачами, как автоматизация и мониторинг. Современные архитектуры разнообразны и динамичны, что для многих организаций включает поддержку различных облаков. И это, конечно же, значительно усложняет мониторинг мультиоблачных приложений.

Почему мониторинг стал сложнее?

На этот вопрос несложно ответить, и любая организация, перенесшая свои традиционные рабочие нагрузки, сможет подробно ответить на него. Мониторинг всегда был очень важен, потому что он дает разработчикам и группам эксплуатации информацию о том, что происходит с их приложениями и инфраструктурой. Однако с модернизацией рабочие нагрузки усложняются. С появлением гибридных и мультиоблачных подходов необходимо охватить так много областей для получения данных мониторинга в реальном времени. Это усложняет жизнь разработчикам, поскольку теперь им приходится работать над поиском способов мониторинга своих рабочих нагрузок, отвлекая внимание от другой важной работы. Даже если организация найдет способ собирать разные метрики с разных платформ, визуализация данных — это не прогулка в парке.

Необходимость визуализации данных мониторинга

Визуализация данных важна для любой организации, особенно в контексте мониторинга мультиоблачных приложений. Визуализация данных дает пользователям представление о своих данных и о том, как они используются. Визуализация ваших данных позволяет вам находить закономерности, тенденции и взаимосвязи в ваших данных, чтобы помочь вам принимать обоснованные решения.

То же самое касается данных мониторинга. Возможные показатели могут варьироваться от производительности приложений до использования сети и потребления памяти. Эти показатели должны быть правильно визуализированы, чтобы команды могли быть в курсе любых проблем, которые могут снизить доступность инфраструктуры. Организации должны решить, какие показатели измерять, чтобы максимально использовать все данные мониторинга. Однако остается вопрос — как визуализировать метрики с разных платформ, чтобы получить сквозную видимость?

Мониторинг проблем мультиоблачных приложений и их решения

Ваша инфраструктура может быть многооблачной или гибридной, или у вас может быть конвейер CI/CD или GitOps. Давайте посмотрим, как вы можете расширить возможности своих метрик с помощью визуализации данных.

Мультиоблачные или гибридные платформы

У гибридных и мультиоблачных платформ так много преимуществ. По этой причине организации все больше вкладывают средства в поддержку разнообразной облачной архитектуры. Тем не менее, есть много проблем, когда дело доходит до мониторинга. Организации выбирают эти инфраструктуры для обеспечения гибкости. Однако чем проще модифицировать архитектуру в соответствии с изменением требований, тем сложнее будет иметь готовое решение для мониторинга.

Большинство организаций зависят от решений для мониторинга, предоставляемых им их поставщиками общедоступного облака, но эти решения отслеживают только платформу этого конкретного поставщика, например CloudWatch для AWS. В этом случае организации могут инвестировать в разные решения для разных облаков, что не идеально. Это становится еще хуже, когда у вас есть гибридная платформа. В конечном итоге вам придется настроить отдельные решения для частного облака и локальной инфраструктуры. Некоторые организации также пытаются расширить решения для мониторинга, которые они используют для своих центров обработки данных, чтобы контролировать свои облачные рабочие нагрузки. Однако эти инструменты обычно ограничены и могут не предлагать точных показателей для визуализации данных мониторинга.

На рынке доступны решения, которые решают задачи мониторинга в гибридных и мультиоблачных стеках. Такие решения, как New Relic, Dynatrace и ThousandEyes, помогают организациям отслеживать свои приложения независимо от того, на какой облачной платформе они работают. Эти инструменты помогают выявлять взаимосвязи в режиме реального времени и визуализировать их на едином стекле. Эти решения помогут вам выявить проблемы на ранней стадии, чтобы вы могли быстро их исправить. Эти решения для мониторинга также позволяют свободно изменять архитектуру, не беспокоясь о постоянной настройке, тем самым давая разработчикам время сосредоточиться на более важных задачах.

Мониторинг конвейеров CI/CD

Команды DevOps быстро внедряют конвейеры CI/CD, чтобы ускорить развертывание до нескольких раз в день. Хотя конвейеры CI/CD предлагают непревзойденную скорость, они также создают новые проблемы, связанные с мониторингом. При непрерывных выпусках также увеличивается количество проблем или ошибок, что является проблемой. Очень важно иметь хорошую логику мониторинга, которая автоматически определяет эти проблемы и предупреждает пользователей в режиме реального времени.

Конвейеры CI/CD не позволяют долго заниматься разработкой логики мониторинга вручную. Если проблемы с производительностью остаются незамеченными во время сборки и модульных тестов, они обязательно проявятся позже. На этом этапе их исправление занимает много времени, что может замедлить развертывание и оставить вас на исходной точке. Следовательно, вам необходимо развертывать автоматизированные решения для мониторинга приложений на самых ранних этапах вашего конвейера, чтобы быстро устранять любые проблемы.

Помимо этого, мониторинг всего вашего конвейера также очень важен. Решение для мониторинга конвейера CI/CD поможет улучшить конвейер доставки, отображая все различные исключения в одном интерфейсе. Таким образом, не только команда QA отвечает за тестирование, но и все в команде смогут увидеть исключения и справиться с ними. Это знание возможных исключений может помочь решить проблемы на этапе сборки. Это гарантирует, что время не будет потрачено впустую на откат релизов, чреватых ошибками.

Расширенные инструменты, такие как SignalFx CI/CD Monitoring, обеспечивают визуализацию канареечных и сине-зеленых выпусков в режиме реального времени. Эти решения также уведомляют пользователей об отправке кода и необходимости вручную решить проблему. Такие решения также позволяют визуализировать различные события в конвейере доставки для обеспечения полной наблюдаемости. Вы можете просто делиться информационными панелями между командами и сотрудничать с разными членами команды.

Мониторинг кластеров Kubernetes

Контейнеры изменили способ разработки приложений. Kubernetes стал ведущим инструментом оркестрации контейнеров на рынке. Однако Kubernetes может усложниться, когда дело доходит до создания, развертывания и запуска нескольких кластеров. Это осложнение относится и к мониторингу. В организации может быть несколько кластеров, каждый из которых имеет множество модулей. Применение мониторинга вручную к каждому модулю или всему кластеру может разочаровать. Однако, если вы используете Kubernetes в производственной среде, вы можете выбрать один из множества инструментов мониторинга Kubernetes с открытым исходным кодом для наблюдения.

Prometheus — один из самых популярных инструментов мониторинга Kubernetes. С Prometheus вы получаете многомерную модель данных на основе временных рядов, которую можно запрашивать через PromQL для получения необходимых показателей. Оповещения на основе правил можно настроить таким образом, чтобы сэкономить время и усилия разработчиков. Чтобы помочь визуализировать данные мониторинга, Prometheus поставляется с интеграцией для Grafana.

Мониторинг многооблачных приложений: попробуйте разные инструменты, чтобы найти правильный

Не существует универсальных решений для мониторинга многооблачных приложений. Чтобы найти правильный инструмент, вам нужно попробовать разные инструменты, пока вы не найдете те, которые могут решить ваши задачи мониторинга. Для стеков, включающих несколько облачных платформ и современную архитектуру, может потребоваться несколько решений для мониторинга. В конце концов, вам необходимо создать инфраструктуру мониторинга, способную осуществлять мониторинг в режиме реального времени и легко вносить изменения, чтобы обеспечить подлинную сквозную видимость.