Истории успеха G Suite

В первой части этой серии мы немного рассмотрели облачную платформу Google, ее базовую инфраструктуру и различные меры безопасности, которые Google предпринял для защиты данных и приложений.

В этой заключительной части давайте подробно рассмотрим, как работает G Suite, а также некоторые успешные тематические исследования.

Что такое G Suite?

G Suite — это набор интеллектуальных приложений, размещенных на облачной платформе Google. Это поможет вам сделать массу вещей, таких как:

• Создавайте документы, электронные таблицы и презентации из любого места.
• Легко сотрудничайте и обменивайтесь документами с коллегами и клиентами, находящимися в любой части мира.
• Доступ в режиме реального времени, когда два или более сотрудников одновременно работают над одним и тем же документом.
• Искусственный интеллект встроен в G Suite для выполнения рутинных задач, таких как форматирование презентации или планирование встречи.
• Поддерживает шифрование при хранении и шифрование при передаче, чтобы обеспечить максимальную безопасность ваших документов.
• Обеспечивает лучший контроль и отслеживает доступ благодаря своим детальным возможностям.

Помимо вышеперечисленных функций, G Suite использует всю мощь инфраструктуры Google. Будь то глобальное распространение, безопасность или масштабируемость, G Suite получает все это и многое другое от базовой GCP. В довершение всего вы даже получаете кредиты и вознаграждения за использование определенных сервисов GCP через G Suite.

Архитектура G Suite

Поскольку G Suite находится на GCP, у него есть доступ к таким компонентам, как Compute Engine, Security, Storage and Databases и BigQuery.

На вебинаре инженер по работе с клиентами Cloud Коллин Фриерсон уделил большое внимание BigQuery, поскольку хотел, чтобы его аудитория поняла одну из отличительных особенностей G Suite, которая заключается в получении правильного представления данных.

Сегодня каждая организация хочет предоставлять персонализированные услуги и продукты каждому клиенту, понимая их потребности и ожидания. Для этого организации сопоставляют данные из разных источников, анализируют их на наличие закономерностей и получают представление о своих приоритетных областях.

Когда дело доходит до G Suite, BigQuery — это способ получить эту информацию. Итак, давайте теперь немного поговорим о BigQuery, что это такое и как вы можете его использовать.

Большой запрос

BigQuery — один из первых продуктов GCP, которые стали коммерчески доступными, и продолжает оставаться одним из самых популярных продуктов на этой платформе.

Одним из достоинств BigQuery является то, что он позволяет вам работать в масштабируемой и высокопроизводительной среде, поэтому вы можете быть уверены в бесперебойной работе и производительности вашего приложения. Еще одним аспектом, отличающим BigQuery от конкурентов, является его высокая эластичность. Это означает, что вы можете изменить тип наборов данных, которые хотите загрузить в хранилище данных, не прерывая существующие рабочие процессы. Это удобная функция, позволяющая выполнять больше работы за то же время.

Его вычислительная мощность также является одной из лучших в отрасли. Google, например, использует BigQuery для сравнения своих файлов журналов. Чтобы дать вам представление, Google должен ежедневно просматривать сотни тысяч файлов журналов, чтобы получить ценную информацию о своей платформе, продуктах и многом другом. Тот факт, что Google может эффективно использовать BigQuery, отражает простую в использовании среду, которую он предлагает для сравнения и понимания огромных объемов данных.

Другими ключевыми аспектами BigQuery являются то, что вы можете использовать стандартный SQL для запросов и использовать соединители ODBC для перемещения данных в хранилище данных BigQuery.

Он также имеет высокие оценки безопасности и экономической эффективности. Вы платите только за количество секунд, в течение которых выполняется ваш запрос, а это означает, что стоимость будет практически нулевой по сравнению с настройкой и выполнением запросов в вашей собственной инфраструктуре. Что касается безопасности, Google также использует строгую систему доступа и управления идентификацией для защиты ваших конфиденциальных данных от несанкционированного доступа.

Однако недостатком является то, что BigQuery сам по себе не может предоставить вам визуализацию, и именно поэтому Google разработал инструмент под названием Data Studio. Этот инструмент берет данные из нескольких источников, включая BigQuery, и создает визуализацию того, что вы хотите. Другими словами, он сопоставляет данные из разных мест и представляет их в виде графика или диаграммы, которые визуально привлекательны и просты для понимания.

Ознакомившись с различными аспектами G Suite, Фриерсон перешел к рассмотрению некоторых примеров из практики. Он подробно объяснил, как некоторые компании смогли использовать возможности GCP и G Suite для преобразования своего бизнеса.

Кратко рассмотрим каждый кейс.

Университет Колорадо, Денвер

Университет Колорадо в Денвере использовал GCP для своих исследований в области геномики. Он стремился создать лечение для людей с определенными генетическими нарушениями. Для этого им пришлось анализировать массивные наборы данных, некоторые из которых соответствовали запросам размером в петабайт.

Имевшейся у них системе требовалось от 6 до 10 часов для выполнения этих запросов, но с BigQuery то же самое можно было сделать примерно за 15 минут. Это потому, что BigQuery смог воспользоваться феноменальной инфраструктурой Google.

Самое приятное то, что всем управлял Google, поэтому все, что нужно было сделать исследовательской группе, — это запустить свои запросы и получить результаты. Это было так просто.

Эверноут

Фриерсон считает, что Evernote — одна из самых больших историй успеха G Suite и GCP. Когда эта компания решила перейти в облако, ей пришлось перенести миллиарды заметок вместе с вложениями во многих заметках.

С помощью Google это было сделано всего за 70 дней без каких-либо помех для клиентов. В качестве бонуса Evernote смог получить дополнительную аналитику, которая позволила получить представление о его операциях.

Аэробус

У Airbus была уникальная проблема. Он хотел удалить облака со спутниковых изображений, чтобы получить лучшее представление о заснеженных горах. Эти горы, как правило, находятся на большей высоте по сравнению с горами, у которых нет снежных шапок, поэтому отличать эти горы от облаков было абсолютно необходимо для безопасности самолета.

Для этого Airbus воспользовался возможностями машинного обучения Google, которые встроены в GCP и доступны для G Suite и других приложений, которые на нем работают.

Это тематическое исследование показывает, что речь идет не только о виртуальных машинах и хранилищах, но и о том, что вы можете использовать целый набор сервисов, включая API-интерфейсы машинного обучения Google.

Снапчат

Snapchat — еще одна история успеха инфраструктуры Google. Эта популярная платформа социальных сетей полностью построена на Google App Engine, и вся инфраструктура поддерживается Google. Snapchat не владеет и не управляет какой-либо инфраструктурой, что позволяет ему заниматься своим основным бизнесом.

Платформа Google с миллиардами видео и сотнями тысяч пользователей поддерживает все это для Snapchat.

Покемон Го

По словам Фриерсона, это еще одно интересное тематическое исследование, а также сложное. Pokemon Go построила архитектуру микросервисов с использованием Kubernetes и обратилась в Google за масштабируемостью.

Были составлены сметы, и Google подготовила необходимые ресурсы для работы. Но бешеного успеха Pokemon Go не ожидали ни Google, ни Pokemon, а это означало, что транзакций в облачных хранилищах данных было в 50 раз больше, чем они планировали.

Поскольку Google имеет практически неограниченные вычислительные мощности и ресурсы хранения, он может добавлять дополнительные ресурсы по мере роста трафика. Фриерсон считает, что это был отличный опыт для инженеров Google, и с тех пор они добавили в Kubernetes больше возможностей.

Спотифай

Использование GCP позволило Spotify внедрить инновации в свою деятельность. Одним из основных преимуществ является персонализированная музыка, которую она предлагает своим пользователям, поэтому BigQuery был естественным шагом для этой компании.

GCP помог сократить время обработки данных с часов до минут и в то же время смог лучше понять музыкальные предпочтения своих пользователей, особенно с точки зрения скорости и точности. Это помогло Spotify принимать решения, связанные с музыкой, в режиме реального времени, чтобы предоставить пользователям уникальный опыт.

После обсуждения этих тематических исследований Фриерсон и менеджер по продажам Google Cloud Винсент Венчорковски ответили на несколько вопросов пользователей, и в этом разделе они кратко рассказали о том, что мы можем ожидать от G Suite и GCP в течение следующих нескольких месяцев. Некоторые из них:

Организационный узел

Google представила организационный узел для эффективного управления облачными проектами. Эта функция обеспечивает централизованное управление всеми продуктами GCP в консоли администратора G Suite для лучшего контроля. Самое приятное то, что он не взаимодействует с проектами напрямую, но дает представление об организации и упрощает выполнение таких действий, как централизованное выставление счетов.

Прокси-сервер с идентификацией

Identity Aware Proxy или IAP создает прокси-сервер между Интернетом и вашим внутренним приложением, чтобы обеспечить вам дополнительный уровень безопасности. В IAP Google обрабатывает аутентификацию, а прокси-сервер проверяет ее автоматически. Таким образом, вам нечего будет делать, а ваш продукт станет более безопасным, чем раньше.

Интеграция драйвера стека

Драйверы стека интегрированы во все продукты в GCP, поэтому у вас есть расширенные функции, такие как мониторинг и отслеживание доступности. Диаграммы и графики также доступны в этом движке, поэтому все это вместе дает вам улучшенные функции отчетности и оповещения.

В целом, этот веб-семинар выявил много интересных подробностей о GCP, базовой инфраструктуре Google, G Suite и многом другом. И Фриерсон, и Венчорковски предоставили точную и актуальную информацию, которая могла быть интересна аудитории. На самом деле, такая информация обязательно поможет многим людям, таким как вы, принимать более обоснованные решения в отношении ваших операций, безопасности, совместной работы и многого другого.

Взгляд в будущее вместе с новыми функциями был особенно полезным, поскольку он может помочь вам лучше спланировать внедрение и интеграцию облака.

Вооружившись такой информацией, что вы думаете о G Suite? Хотели бы вы попробовать? Пожалуйста, поделитесь своими мыслями в разделе комментариев.