5 самых горячих стартапов в облаке и пространстве мониторинга Kubernetes

Уже достаточно сказано о том, как изменилась область ведения журналов и мониторинга по сравнению с прошлыми временами, когда на самом деле это означало, что вы могли сидеть и смотреть в монитор. Поскольку микросервисы и контейнеры работают со скоростью и в масштабах, непонятных большинству людей, мониторинг приобрел совершенно новое измерение. По мере того, как все больше организаций переходят на микросервисную архитектуру, недостатки традиционных инструментов ведения журналов и мониторинга становятся все более очевидными. В ответ мы сейчас наблюдаем новое поколение инструментов APM, ведения журналов и отслеживания распределенных запросов, которые медленно и неуклонно пробиваются к мониторингу Kubernetes и облачных сред.

гласности

Компания Glasnostic, основанная в 2013 году в Сан-Франциско, помогает командам справиться с хаосом, возникающим из-за бесконечно растущего ландшафта подключенных приложений, распространяющихся на платформы, облака и устройства. Их называют «органическими» средами, которые обычно характеризуются широким распространением и постоянным развитием. По словам сотрудников Glasnostic, мониторинг на основе хоста больше не подходит, поскольку в конечном итоге производительность определяется взаимодействием между микросервисами. Хотя вы можете назвать это плоскостью управления или даже облачным контроллером трафика, на самом деле это довольно удобный способ мониторинга производительности и доступности микросервисов.

Речь идет не только о видимости с помощью микросервисов, но и о действенной видимости с предсказуемыми результатами, если цель состоит в том, чтобы иметь полный контроль над вашей средой, то есть. Glasnostic достигает этого, управляя сложным эмерджентным поведением микросервисов, которое обычно проявляется как непредсказуемые события. Это могут быть низкие периоды задержки, всплески, несбалансированные характеристики взаимодействия или ряд других неожиданностей, которые возникают, когда время и масштаб не учитываются как катализаторы. В Glasnostic также считают, что Istio скоро станет стандартной функцией Kubernetes, что приведет к полному исчезновению категории service-mesh.

OverOps

Другая организация из Сан-Франциско, OverOps, основанная в 2012 году, помогает пользователям справляться с новыми скоростями, с которыми ожидаются обновления. Частые изменения кода являются основным фактором, способствующим поломке приложений Kubernetes, и OverOps стремится исправить это, отслеживая и анализируя код на наличие аномалий во время выполнения и обеспечивая уведомление нужного персонала в случае их возникновения. Захватывающей и полезной функцией OverOps является автоматический экран основной причины (ARC), который, как следует из названия, достигает корня проблемы и отображает его вместе с исходным кодом, переменными, журналами отладки и состоянием контейнера.

Чтобы еще больше подчеркнуть внимание к анализу кода в процессе разработки приложений, в начале этого года OverOps заключила партнерское соглашение с SonarQube, поставщиком инструментов статического анализа исходного кода. Среди других преимуществ это позволяет просматривать и запрашивать проблемы, выявленные плагином OverOps, с помощью панели инструментов SonarQube, которая является намного более подробной и помогает пользователям сэкономить много времени на поиске основной причины проблемы. Поскольку команды DevOps продолжают создавать код быстрее, чем когда-либо прежде, OverOps стремится предоставить им инструменты, которые не только обеспечивают качество, но и экономят время за счет гораздо более быстрого воспроизведения проблем.

ХаосПоиск

ChaosSearch был основан в 2017 году в Бостоне и представляет собой полностью управляемую платформу анализа журналов с несколькими API, которая выделяется среди множества инструментов мониторинга Kubernetes по ряду параметров. Если вы можете не обращать внимания на название и тот факт, что он работает только на AWS, возможность анализировать, индексировать, запрашивать и регистрировать данные непосредственно в ваших экземплярах S3, по меньшей мере, довольно удобна. ChaosSearch выполняет эту задачу с помощью своей технологии Data Edge, которая может превратить обычный набор данных S3 в высокопроизводительный кластер, совместимый с ELK.
Еще один уникальный фактор заключается в том, что данные анализируются, обрабатываются и запрашиваются там, где они находятся, и фактического перемещения данных не происходит. Это означает, что если у вас есть несколько терабайт данных в хранилище S3, вы можете мгновенно найти и проанализировать их за небольшую часть стоимости ELK. Фактически, технический директор Томас Хейзел заявил, что это стоит примерно на 80 процентов меньше, чем стек ELK. Помимо полной интеграции с Kibana, ChaosSearch также позволяет получать информацию на основе машинного обучения и проводить прогнозный анализ.

Легкий шаг

Еще один стартап из Сан-Франциско в нашем списке — Lightstep, основанный в 2015 году и с тех пор попадающий в заголовки газет в области распределенной трассировки. И микросервисная, и бессерверная архитектура страдают от недостатка видимости, что делает поиск основной причины проблемы очень похожим на поиск иголки в стоге сена. Это связано с тем, что в современных распределенных средах могут возникать проблемы с транзакциями, которые охватывают несколько различных микросервисов. Трассировка распределенных запросов не только обеспечивает сквозную видимость этих взаимодействий, но также дает ценную информацию о зависимостях служб.

В июне компания Lightstep объявила о том, что они вносят серьезные изменения в платформу распределенной трассировки, включая такие функции, как анализ журналов и основные изменения, которые помогут пользователям сэкономить еще больше времени. Основные изменения используют автоматические интеллектуальные алгоритмы Lightstep для быстрого выявления самых последних изменений, которые вызывают нежелательные события. Lightstep утверждает, что новые функции могут помочь клиентам выявить одну строку кода как потенциальную причину проблемы менее чем за минуту.. Это связано с основной функциональностью этого конкретного стартапа, которая заключается в точном отслеживании отдельных запросов в современных распределенных средах.

Хумио

Humio, лондонский стартап, основанный в 2016 году, решает проблему регистрации, позволяя пользователям регистрировать все данные, структурированные или неструктурированные, в режиме реального времени, в масштабе и с отметками времени. Humio достигает этого, предлагая пользователям временные ряды, платформу для наблюдения в реальном времени без верхнего предела анализа событий. Это буквально означает, что вы можете съесть шведский стол для журналов с анализом в реальном времени. Помимо возможности развертывания в любой инфраструктуре, включая общедоступные облака и локально, Humio также имеет инновационные средства хранения данных, а также встроенные технологии поисковых систем.

Humio был создан с нуля для регистрации данных по мере их поступления, и, похоже, он делает это довольно хорошо. Ранее в этом году Humio объявила о привлечении 18,5 млн евро в рамках финансирования серии B, при этом большая часть инвестиций поступила от Dell Technologies Capital и Accel, в результате чего общий объем инвестиций на данный момент приближается к 30 млн евро. Делая упор на возможности наблюдения в режиме реального времени и неограниченный анализ журналов, Humio обеспечивает соотношение цены и качества прямо из коробки. Дипак Дживанкумар, управляющий директор Dell Technologies Capital, заявил, что Humio получает и анализирует журналы за небольшую часть стоимости существующих технологий.

Впереди гонки: облачный мониторинг и мониторинг Kubernetes имеют больше возможностей для роста

По мере того, как технологии продолжают развиваться, а эти органические ландшафты, которые мы называем средами, продолжают расширяться, чтобы приспособиться к новым поступлениям, ожидайте, что это облако и пространство для мониторинга Kubernetes станет намного более тесным. Развертывание микросервисов без надлежащей видимости похоже на игру в карты вслепую, за исключением того, что вы играете против тысячи микросервисов, которые намного быстрее вас. Кроме того, с появлением 5G и увеличением объема информации, собираемой датчиками IoT по всему миру, осмысление этих огромных объемов данных станет критически важным и невозможным без инноваций, подобных тем, которые были созданы упомянутыми выше стартапами.