В этой статье мы рассмотрим подход к удалению выбросов из набора данных с помощью встроенных функций языка программирования R.
Выбросы — это точки да...подробнее
В этой статье мы обсудим, как объединить временные ряды на языке программирования R.
Временные ряды в R используются для анализа поведения объекта за...подробнее
Разработка функций - это наиболее важный метод, используемый при создании моделей машинного обучения. Разработка функций - это основной термин, исполь...подробнее
Алгоритм априори используется для поиска часто встречающихся наборов элементов в наборе данных для интеллектуального анализа правил ассоциации. Он наз...подробнее
Пакеты в R-программировании представляют собой набор R-функций, скомпилированного кода и примеров данных. Они хранятся в каталоге под названием « библ...подробнее
Популярным непараметрическим (без распределения) тестом для сравнения результатов между двумя независимыми группами является U-критерий Манна-Уитни . ...подробнее
Основная цель любой модели машинного обучения - предсказать результат обработки данных в реальном времени. Чтобы проверить, достаточно ли эффективна р...подробнее
Повторение K-кратности является наиболее предпочтительным методом перекрестной проверки как для классификационных, так и для регрессионных моделей маш...подробнее
LOOCV (перекрестная проверка без исключения) - это тип подхода к перекрестной проверке, в котором каждое наблюдение рассматривается как набор проверки...подробнее
Подход с использованием набора проверки - это метод перекрестной проверки в машинном обучении. Методы перекрестной проверки часто используются для оце...подробнее