Обзор Apache Presto
Обзор :
В современном мире данные стали самой важной частью жизни, а хранение и использование данных для различных целей стало важной задачей бизнеса. Таким образом, благодаря этому появилось много технологий, и одной из них является аналитика данных, которая стала одной из основных в современной отрасли. Аналитика данных — это процесс сбора соответствующей информации, которая может помочь в принятии более эффективных решений путем анализа необработанных данных. Но в случае с большими данными, которые состоят из большого количества данных, анализ большого количества данных становится довольно сложным. Таким образом, чтобы свести к минимуму сложность и улучшить процесс аналитики, появилась новая технология, известная как Apache Presto.
Апач Престо:
Presto — это механизм запросов SQL, разработанный Facebook для аналитиков данных для выполнения интерактивных запросов к большому количеству баз данных в Apache Hadoop. Архитектура Presto позволяет получать данные из разных источников, таких как AWS s3, MySQL и Teradata и т. д. Теперь Presto стала программным обеспечением с открытым исходным кодом для использования сообществом под лицензией Apache. Presto имеет встроенный Java API, который упрощает интеграцию с различными компонентами инфраструктуры данных. Presto обладает функциональностью системы распределенной параллельной обработки, благодаря чему она способна обрабатывать интерактивный анализ запросов и с низкой задержкой. Presto помогает избежать некоторых проблем кода Java, связанных с выделением памяти и сборкой мусора. Presto имеет архитектуру соединителя, которая способствует бесперебойной работе системы Hadoop, а также поддерживает несколько дистрибутивов Hadoop.
Особенности Apache Presto:
Здесь мы обсудим функции Apache Presto следующим образом.
- Архитектура Presto очень играбельна и расширяема в соответствии с новыми требованиями.
- Presto поддерживает различные подключаемые соединители для предоставления метаданных и данных для различных запросов.
- Presto, обладающий функциональностью конвейерного выполнения запросов, позволяет избежать ненужных накладных расходов на задержку ввода-вывода.
- Presto также предоставляет аналитикам данных возможность создавать определяемые пользователем функции в соответствии с требованиями решения проблемы.
- Presto поддерживает обработку векторизованных столбцов, что повышает эффективность запроса.
Преимущества Apache Presto:
Здесь мы обсудим преимущества Apache Presto следующим образом.
- Presto запускает масштаб запросов без простоев от гигабайт до петабайт.
- Presto очень прост и удобен для понимания и отладки на вашем компьютере.
- Presto поддерживает ANSI SQL, что делает его уникальным и популярным среди других аналитических инструментов.
- Presto имеет встроенную функциональность, в которой каждая команда передается через главного координатора, который указывает выбор узлов для запуска задания через расписание.
- Механизм памяти Apache Presto помогает обрабатывать большие объемы данных самым быстрым способом.
Недостатки Apache Presto:
Здесь мы обсудим недостатки Apache Presto следующим образом.
- Preso имеет приоритетное распределение запросов на основе очереди, поэтому некоторые запросы ожидают обработки в течение более длительного периода времени.
- Структура дизайна Presto не поддерживает запросы, связанные с соединениями для большого объема базы данных.
- Presto использует дисковое пространство, а не используемую память для обработки, но обычно люди предпочитают использовать одну систему для всех своих целей.
Приложения Apache Presto:
Здесь мы обсудим приложения Apache Presto следующим образом.
- Airbnb –
Сотни сотрудников Airbnb используют архитектуру Apache Presto для обработки больших запросов и, таким образом, составляют неотъемлемую часть организации. - Терадата –
Teradata помогает предоставлять комплексные решения в области анализа данных и хранения данных. Teradata выступает в качестве участника Presto, благодаря чему удовлетворяются аналитические потребности большей части компании.