Топ-5 лучших языков программирования в области искусственного интеллекта
Если похоже, что вы работаете над новым проектом искусственного интеллекта и все еще не решили, на каком языке следует его программировать, то вы попали в нужное место.
Искусственный интеллект - это отрасль инженерии, которая в основном нацелена на создание компьютеров, которые могут мыслить разумно, так же, как думают разумные люди. Вот основные языки, которые чаще всего используются для создания проектов AI:
1. Python
Python считается первым в списке всех языков разработки ИИ благодаря своей простоте. Синтаксисы, принадлежащие python, очень просты и могут быть легко изучены. Поэтому многие алгоритмы ИИ можно легко реализовать в нем. Python занимает короткое время разработки по сравнению с другими языками, такими как Java, C ++ или Ruby. Python поддерживает объектно-ориентированный, функциональный и процедурно-ориентированный стили программирования. В python есть множество библиотек, которые упрощают наши задачи. Например: Numpy - это библиотека для Python, которая помогает нам решать многие научные вычисления. Кроме того, у нас есть Pybrain, предназначенный для использования машинного обучения в Python.
2. R
R - один из наиболее эффективных языков и сред для анализа и обработки данных в статистических целях. Используя R, мы можем легко создать хорошо спроектированный график качества публикации, включая математические символы и формулы там, где это необходимо. Помимо того, что это язык общего назначения, R имеет множество пакетов, таких как RODBC, Gmodels, Class и Tm, которые используются в области машинного обучения. Эти пакеты упрощают реализацию алгоритмов машинного обучения для решения проблем, связанных с бизнесом.
3. Лисп
Лисп - один из старейших и наиболее подходящих языков для разработки в области ИИ. Он был изобретен Джоном Маккарти, отцом искусственного интеллекта в 1958 году. Он обладает способностью эффективно обрабатывать символическую информацию.
Он также известен своими отличными возможностями прототипирования и легким динамическим созданием новых объектов с автоматической сборкой мусора. Его цикл разработки позволяет интерактивно оценивать выражения и перекомпилировать функции или файл во время работы программы. С годами, благодаря развитию, многие из этих функций перекочевали на многие другие языки, что повлияло на уникальность Лиспа.
4. Пролог
Этот язык остается рядом с Лиспом, когда мы говорим о разработке в области ИИ. Предоставляемые им функции включают эффективное сопоставление с образцом, древовидную структуру данных и автоматический поиск с возвратом. Все эти функции обеспечивают удивительно мощную и гибкую среду программирования. Prolog широко используется для работы над медицинскими проектами, а также для разработки экспертных систем искусственного интеллекта.
5. Java
Java также можно рассматривать как хороший выбор для разработки ИИ. Искусственный интеллект имеет прямое отношение к алгоритмам поиска, искусственным нейронным сетям и генетическому программированию. Java предоставляет множество преимуществ: простое использование, легкость отладки, пакетные сервисы, упрощенная работа с крупномасштабными проектами, графическое представление данных и лучшее взаимодействие с пользователем. В него также включены Swing и SWT (Standard Widget Toolkit). Эти инструменты делают графику и интерфейсы привлекательными и сложными.