Разница между Hadoop и SQL
Hadoop: это платформа, которая хранит большие данные в распределенных системах, а затем обрабатывает их параллельно. Четыре основных компонента Hadoop - это распределенная файловая система Hadoop (HDFS), Yarn, MapReduce и библиотеки. Он включает не только большие данные, но и смесь структурированной, полуструктурированной и неструктурированной информации. Amazon, IBM, Microsoft, Cloudera, ScienceSoft, Pivotal, Hortonworks - вот некоторые из компаний, использующих технологию Hadoop.
SQL: язык структурированных запросов - это предметно-ориентированный язык, используемый в вычислениях и для управления данными в системах управления реляционными базами данных, он также обрабатывает потоки данных в системах управления потоками реляционных данных. В двух словах, SQL - это стандартный язык баз данных, который используется для создания, хранения и извлечения данных из реляционных баз данных, таких как MySQL, Oracle, SQL Server и т. Д.
Ниже представлена таблица различий между Hadoop и SQL:
| Характерная черта | Hadoop | SQL |
|---|---|---|
| Технология | Современный | Традиционный |
| Объем | Обычно в PetaBytes | Обычно в гигабайтах |
| Операции | Хранение, обработка, поиск и извлечение шаблонов из данных | Хранение, обработка, поиск и анализ данных по шаблонам |
| Отказоустойчивость | Hadoop отличается высокой отказоустойчивостью | SQL имеет хорошую отказоустойчивость |
| Место хранения | Хранит данные в виде пар ключ-значение, таблиц, хеш-карты и т. Д. В распределенных системах. | Хранит структурированные данные в табличном формате с фиксированной схемой в облаке |
| Масштабирование | Линейный | Нелинейный |
| Провайдеры | Cloudera, Horton work, AWS и т. Д. Предоставляют системы Hadoop. | Известными лидерами отрасли в области систем SQL являются Microsoft, SAP, Oracle и т. Д. |
| Доступ к данным | Пакетный доступ к данным | Интерактивный и пакетный доступ к данным |
| Расходы | Это открытый исходный код, и системы можно экономично масштабировать. | Он лицензирован и стоит целое состояние, чтобы купить SQL-сервер, более того, если в системе заканчивается хранилище, также возникают дополнительные расходы. |
| Время | Выписки выполняются очень быстро | Синтаксис SQL медленный при выполнении в миллионах строк |
| Оптимизация | Он хранит данные в HDFS и обрабатывает их с помощью Map Reduce с помощью огромных методов оптимизации. | В нем нет передовых методов оптимизации. |
| Состав | Динамическая схема, способная хранить и обрабатывать данные журнала, данные в реальном времени, изображения, видео, данные датчиков и т. Д. (Как структурированные, так и неструктурированные) | Статическая схема, способная хранить данные (фиксированная схема) только в табличном формате (структурированная) |
| Обновление данных | Записывать данные один раз, читать данные несколько раз | Чтение и запись данных несколько раз |
| Честность | Низкий | Высокая |
| Взаимодействие | Hadoop использует JDBC (Java Database Connectivity) для связи с системами SQL для отправки и получения данных. | Системы SQL могут читать и записывать данные в системы Hadoop |
| Аппаратное обеспечение | Использует товарное оборудование | Использует подходящее оборудование |
| Обучение | Изучить Hadoop как для начинающих, так и для опытных специалистов довольно сложно | Изучать SQL легко даже для профессионалов начального уровня |