Разница между Apache Hadoop и Apache Storm
Опубликовано: 22 Июня, 2021
Apache Hadoop: это набор программных утилит с открытым исходным кодом, которые упрощают использование сети из множества компьютеров для решения проблем, связанных с большими объемами данных и вычислений. Он предоставляет программную основу для распределенного хранения и обработки больших данных с использованием модели программирования MapReduce.
Apache Storm: это среда вычислений с распределенной потоковой обработкой, написанная преимущественно на языке программирования Clojure. Первоначально созданный Натаном Марцем и командой BackType, проект был открыт с открытым исходным кодом после того, как был приобретен Twitter.
Ниже приведена таблица различий между Apache Hadoop и Apache Storm:
| Функции | Apache Hadoop | Apache Storm |
|---|---|---|
| Обработка | Распределенная пакетная обработка с использованием MapReduce | Распределенная обработка данных в реальном времени с использованием DAG |
| Задержка | Высокая задержка, т.е. медленное вычисление | Низкая задержка, т.е. быстрое вычисление |
| Письменный язык | Вся фреймворк написан на Java | Работа с фреймами написана на Clojure и Java. |
| Потоковая обработка | Это потоковая обработка с учетом состояния | Это потоковая обработка без учета состояния |
| Настраивать | Легко настроить, но работать с кластером сложно | Легко использовать |
| Потоковая передача данных | Данные динамические и непрерывно передаются в потоковом режиме | Данные статичны и энергонезависимы, т.е. данные сохраняются |
| Скорость | Медленный | Быстрый |
| Сценарии использования | Он используется в Twitter, Navisite, Wego и т. Д. | Он используется в данных черного ящика, данных поисковых систем и т. Д. |