Процесс найма в Moonfrog Labs
В этой статье вы найдете информацию о компании, ее процессе найма, примеры вопросов, которые были заданы ранее, много опыта, которым поделились другие соискатели, а также портал, на котором вы можете подать заявку.
О подаче заявки:
Moonfrog Labs была создана опытными разработчиками игр, которые посвятили себя революционным мобильным играм и созданию привлекательных развлечений для всех. Moonfrog Labs руководствуется любовью к созданию лучших игр для геймеров по всему миру.
Moonfrog Labs была основана опытными разработчиками игр, которые посвятили себя революционным изменениям в мобильных играх и обеспечению увлекательных развлечений для всех. Штаб-квартира находится в Бангалоре. Moonfrog Labs — это социализация в мобильных играх и социальных играх. Они работали над Mafia Wars, CastleVille, Bubble Safari, Cafe World, Yoville, Hidden Chronicles и т. д.
Процесс набора:
- Раунд 1: Техническое интервью 1
- Раунд 2: Техническое интервью 2
- Раунд 3: Раунд HR
Критерии приемлемости:
Техническое собеседование 1: этот раунд будет легким, и интервьюер задаст вам вопросы о концепциях ООП, сетях, СУБД, SQL, задачах-головоломках и 2-3 простых и средних задачах кодирования.
Техническое интервью 2: Этот раунд будет таким же, как и предыдущий. Они будут задавать вопросы по тем же темам, но будут углубляться и проверять навыки кандидата в решении проблем. Они также будут задавать вопросы, основанные на сценарии.
HR-раунд: HR-поведенческие вопросы и общее обсуждение
- почему лунная лягушка?
- Расскажите мне о пробеле в вашем резюме.
- что вы можете сделать для этой компании?
- Вы проходили какие-либо стажировки?
Опыт интервью: всегда полезно, если вы знаете, что значит быть там в этот момент. Итак, чтобы дать вам преимущество, мы предоставляем вам опыт собеседования кандидатов, которые ранее были в вашей ситуации. Сделать большинство из них. Чтобы проверить все типы интервью, пожалуйста, посетите Moonfrog Labs.
Задайте вопрос в Moonfrog Lags:
- Попарно поменять местами узлы данного связанного списка
- Минимальное количество прыжков, чтобы добраться до конца
- Программа Python для попарной замены элементов заданного связанного списка
- Минимальное количество прыжков для достижения конца | Набор 2 (решение O (n))
- Перевернуть массив без использования знака вычитания '-' в любом месте кода
- Алгоритм Кана для топологической сортировки
У нас есть для вас ресурсы, из которых вы можете подготовить вопросы по программированию, которые технические компании будут задавать вам на собеседовании.
- SDE SHEET — Полное руководство по подготовке к SDE
Где подать заявку:
- Страница карьеры лунной лягушки
- Страница Moonfrog в LinkedIn