Что такое схема при чтении и схема при записи в Hadoop?

Schema on-Read - это новый подход к исследованию данных в новых инструментах, таких как Hadoop и других технологиях обработки данных. В этой схеме аналитик должен идентифицировать каждый набор данных, что делает его более универсальным. Эта схема используется, когда организация данных не является оптимальной целью, но сбор данных является приоритетом. Это упрощает создание двух представлений для одних и тех же данных. Использование этой схемы сделало технологию Hadoop более популярной в современных бизнес-сценариях.

Преимущества использования схемы при чтении

• Такой подход дает нам преимущество гибкости типа потребляемых данных.
• Это увеличивает скорость генерации данных до доступности данных.
• Он обеспечивает гибкость для хранения неструктурированных, полуструктурированных, неорганизованных или неорганизованных данных.

Недостатки использования схемы при чтении

• Требуется потратить время на создание рабочих мест в схеме чтения при чтении.
• Это не позволяет вам заглянуть в схему и определить, какие данные в ней присутствуют.
• Это немного дорого с точки зрения используемых вычислительных ресурсов.

Схема при записи - это метод хранения данных в базах данных. Это предоставило новый способ улучшить традиционные сложные системы. Это новый способ обработки данных через Schema-on-Read, поскольку он обеспечивает гибкость для предприятий в области больших данных и аналитики. Он позволяет пользователю добиться согласованности данных, но очень ограничивает тип вставляемых данных, что приводит к отказу от многих неструктурированных типов данных. С некоторыми изменениями в аппаратном и программном обеспечении он легко может обрабатывать самые разные данные.

Преимущества использования схемы при записи

• Этот подход помогает выразить взаимосвязь между точками данных.
• По мере описания схемы пользователь / инструмент может начать свою работу.
• Такой подход позволяет хранить плотные данные.

Недостатки использования схемы при записи

• Схема предназначена для конкретных целей.
• Схема Требует достаточного моделирования, чтобы подготовить ее к работе.
• Полуструктурированные или неструктурированные данные не подходят для этого подхода.