Вычислить нормальную плотность вероятности журнала в программировании на R - функция dlnorm ()
Опубликовано: 17 Февраля, 2022
dlnorm() function in R Language is used to compute the log normal value of the probability density function. It also creates a plot of the log normal density.
Syntax: dlnorm(vec)
Parameters:
vec: x-values for normal density
Example 1:
# R program to compute# log normal probability density # Creating x-values for densityx <- seq(1, 10, by = 1) # Calling dlnorm() functiony <- dlnorm(x)y |
Выход:
[1] 0,398942280 0,156874019 0,072728256 0,038153457 0,021850715 0,013354538 [7] 0,008581626 0,005739296 0,003965747 0,002815902
Example 2:
# R program to compute# log normal probability density # Creating x-values for densityx <- seq(1, 10, by = 0.1) # Calling dlnorm() functiony <- dlnorm(x) # Plot a graphplot(y) |
Выход: