Вычисление случайно нарисованной плотности Вейбулла в программировании на R - функция rweibull ()

Опубликовано: 17 Февраля, 2022

rweibull() function in R Language is used to compute random density for Weibull distribution.

Syntax: rweibull(N, shape)
Parameters:
N: Sample Size
shape: Shape Parameter

Example 1:

# R program to compute random
# Weibull Density
  
# Setting seed for
# random number generation
set.seed(1000)
  
# Set sample size
N <- 20
  
# Calling rweibull() Function
y <- rweibull(N, shape = 0.5)
y

Выход:

 [1] 1,24347372 0,07615159 4,71808321 0,13687770 0,43674779 7,24744843
 [7] 0,09171405 0,29014465 2,35173196 1,85531597 1,10250171 0,07863894
[13] 1,31925387 0,02076093 0,07234868 6,85850214 0,50129483 0,20600265
[19] 6,08499134 0,28943273

Example 2:

# R program to compute random
# Weibull Density
  
# Setting seed for
# random number generation
set.seed(1000)
  
# Set sample size
N <- 100
  
# Calling rweibull() Function
y <- rweibull(N, shape = 0.5)
  
# Plot a graph
plot(y)

Выход:

R язык

Вычисление случайно нарисованной плотности Вейбулла в программировании на R - функция rweibull ()

РЕКОМЕНДУЕМЫЕ СТАТЬИ