Вычисление отрицательной биномиальной кумулятивной плотности в программировании на R - функция pnbinom ()

Опубликовано: 17 Февраля, 2022

pnbinom() function in R Language is used to compute the value of negative binomial cumulative density. It also creates a density plot of the negative binomial cumulative distribution.

Syntax: pnbinom(vec, size, prob)

Parameters:
vec: x-values for binomial density
size: Number of trials
prob: Probability

Example 1:

# R program to compute
# Negative Binomial cumulative Density
  
# Vector of x-values
x <- seq(0, 10, by = 1)
  
# Calling pnbinom() Function
y <- pnbinom(x, size = 10, prob = 0.5)
y

Выход:

 [1] 0,0009765625 0,0058593750 0,0192871094 0,0461425781 0,0897827148
 [6] 0,1508789063 0,2272491455 0,3145294189 0,4072647095 0,5000000000
[11] 0,5880985260

Example 2:

# R program to compute
# Negative Binomial Cumulative Density
  
# Vector of x-values
x <- seq(0, 100, by = 1)
  
# Calling pnbinom() Function
y <- pnbinom(x, size = 10, prob = 0.5)
  
# Plot a graph
plot(y)

Выход: