Таблица непредвиденных обстоятельств в Python

Опубликовано: 25 Июля, 2021

Такие оценки, как среднее значение, медиана, стандартное отклонение и дисперсия, очень полезны в случае одномерного анализа данных. Но в случае двумерного анализа (сравнения двух переменных) в игру вступает корреляция.

Таблица непредвиденных обстоятельств - это один из методов исследования двух или даже более переменных. По сути, это подсчет двух или более категориальных переменных.

Чтобы получить данные о ссуде, нажмите здесь.

Загрузка библиотек

 import numpy as np
 import pandas as pd
 import matplotlib as plt 

Загрузка данных

data = pd.read_csv("loan_status.csv")
  
print (data.head(10))

Выход:

Описать данные

data.describe()

Выход:

Информация о данных

data.info()

Выход:

Типы данных

 # data types of feature/attributes
 # in the data
 data.dtypes

Выход:

Код №1: Таблица непредвиденных обстоятельств, показывающая корреляцию между оценками и статусом кредита.

data_crosstab = pd.crosstab(data["grade"],
                            data["loan_status"], 
                               margins = False)
print(data_crosstab)

Выход:

Код № 2: Таблица непредвиденных обстоятельств, показывающая взаимосвязь между Целью и статусом кредита.

 data_crosstab = pd.crosstab(data[ 'purpose' ],
                            data[ 'loan_status' ],
                                margins = False )
 print (data_crosstab) 

Выход:

Код № 3: Таблица непредвиденных обстоятельств, показывающая взаимосвязь между оценками + целью и статусом ссуды.

 data_crosstab = pd.crosstab([data.grade, data.purpose],
                             data.loan_status, margins = False )
 print (data_crosstab) 

Выход:

Как и в коде, таблицы непредвиденных обстоятельств дают четкие значения корреляции между двумя и более переменными. Таким образом, понимание данных для дальнейшего извлечения информации становится гораздо более полезным.
.

Внимание компьютерщик! Укрепите свои основы с помощью базового курса программирования Python и изучите основы.

Для начала подготовьтесь к собеседованию. Расширьте свои концепции структур данных с помощью курса Python DS. А чтобы начать свое путешествие по машинному обучению, присоединяйтесь к курсу Машинное обучение - базовый уровень.

Python Машинное обучение Наука о данных

Таблица непредвиденных обстоятельств в Python

РЕКОМЕНДУЕМЫЕ СТАТЬИ