Создание моделей в Cassandra

Опубликовано: 16 Августа, 2021

Предварительное условие - Введение в Cassandra, Обзор моделирования данных
В этой статье мы собираемся обсудить, как мы можем разработать модель в Cassandra. Моделирование дизайна - одна из ключевых составляющих любого приложения. Итак, давайте обсудим, как мы можем сделать лучшую модель для любого приложения на примере, мы увидим, как мы можем это сделать.

Как вы увидите, у Кассандры другой подход к моделированию данных, чем к моделированию РСУБД. Мы можем увидеть разницу при обсуждении моделирования данных. В СУБД мы можем выполнять СОЕДИНЕНИЯ при создании таблиц, а также мы можем избежать дублирования, используя внешний ключ в соответствующих таблицах.

В Cassandra мы можем сказать, что это не так, и Cassandra - это распределенная система, и мы можем денормализовать данные там, где это необходимо. В РСУБД мы можем извлекать и извлекать через JOIN, в то время как в Cassandra это может быть дорого, потому что мы можем извлекать данные с помощью ключей разделов, а в Cassandra данные распределены по узлам в Cassandra.

Цели, которые следует учитывать при разработке моделей -

  • Равномерное распределение данных:
    В кластере равномерное распределение данных является одной из ключевых целей, так что для одного столбца первичный ключ будет ключом разделения, а для составного первичного ключа ключ разделения будет ключом раздела и ключом кластера. У нас должен быть первичный ключ (PK) на основе уникальности, например, мы можем сказать, что ID, адрес электронной почты, имя пользователя должно быть выбрано в качестве PK, поэтому в этом случае кластер узлов будет полностью использован.




  • Минимизация количества чтений:
    В Cassandra мы должны заранее знать запросы, которые потребуются в системе, а затем соответствующим образом проектировать модель. В Cassandra, если один запрос извлекает данные из нескольких разделов, это может повлиять на производительность системы, что замедлит ее работу. В РСУБД у нас есть такая свобода, что мы можем создать запрос после разработки схемы, которая показывает, чем она на самом деле отличается от нереляционной модели.

Пример использования:
Количество людей, посещающих веб-сайт, и руководство желает получить следующую информацию, указанную ниже. Давайте посмотрим.

  1. Список всех сотрудников
  2. Список всего домена.
  3. Список сотрудников по доменам

Теперь давайте создадим таблицу одну за другой. Сначала мы собираемся создать таблицу Domain.

 СОЗДАТЬ ТАБЛИЦУ Домен (
 D_id int,
 Текст D_name,
 Текст D_info,
 ПЕРВИЧНЫЙ КЛЮЧ (D_id)
);

Теперь мы собираемся создать таблицу сотрудников.

 СОЗДАТЬ ТАБЛИЦУ Сотрудник (
 имя пользователя Варчар,
 E_name текст,
 E_age int,
 ПЕРВИЧНЫЙ КЛЮЧ (имя пользователя)
);

Теперь мы собираемся вставить некоторые данные в таблицу домена.

 INSERT INTO домен (D_id, D_name, D_info) 
ЗНАЧЕНИЯ (1, «база данных», «50 элементов»);

INSERT INTO домен (D_id, D_name, D_info) 
ЦЕННОСТИ (2, «Менеджмент», «10 членов»);

INSERT INTO домен (D_id, D_name, D_info) 
ЦЕННОСТИ (3, «Сеть», «15 участников»);

INSERT INTO домен (D_id, D_name, D_info) 
ЗНАЧЕНИЯ (4, «программное обеспечение», «50 элементов»);

Теперь мы собираемся вставить некоторые данные в таблицу Employee.

 ВСТАВИТЬ сотрудника (имя пользователя, E_name, E_age) 
ЦЕННОСТИ («Альфа007», «Ашиш», 23);

ВСТАВИТЬ сотрудника (имя пользователя, E_name, E_age) 
ЗНАЧЕНИЯ («Алиса007», «Алиса», 23);

ВСТАВИТЬ В сотрудника (имя пользователя, E_name, E_age) 
ЗНАЧЕНИЯ (Bob007, Bob, 23);

В случае РСУБД мы можем использовать Domain_id в качестве внешнего ключа в таблице сотрудников, и с помощью JOIN мы можем получить данные, но мы проектируем модель в Cassandra. Итак, в случае Cassandra мы должны создать другую таблицу, которая удовлетворит потребности в соответствии с требованиями.

 СОЗДАТЬ ТАБЛИЦУ Employees_by_Domains (
 имя пользователя varchar,
 E_name текст,
 Текст D_name,
 E_age int,
 ПЕРВИЧНЫЙ КЛЮЧ (D_name, E_age)
);

В таблице «Сотрудники по доменам» первичный ключ состоит из двух частей: первая - это D_name, первичный ключ, а вторая - E_age, который является ключом кластера, а записи кластеризованы по E_age.

 вставить в Employees_by_Domains (имя пользователя, E_name, D_name, E_age) 
ЗНАЧЕНИЯ («Ashish001», «Rana», «Программное обеспечение Er.», 23);

вставить в Employees_by_Domains (имя пользователя, E_name, D_name, E_age) 
ЗНАЧЕНИЯ («Алиса007», «Алиса», «База данных», 25);

вставить в Employees_by_Domains (имя пользователя, E_name, D_name, E_age) 
ЗНАЧЕНИЯ (Bob007, Bob, Networking, 26);

Теперь мы увидим результаты каждой таблицы и получим данные в соответствии с вариантом использования.
Давайте посмотрим.

Чтобы увидеть результат таблицы домена, используется следующий запрос CQL, приведенный ниже.

 Выбирать * 
из домена;

Выход:

Чтобы увидеть результат таблицы Employee, используется следующий запрос CQL, приведенный ниже.

 Выбирать * 
от Сотрудника;

Выход:

Чтобы увидеть результат таблицы Employees_by_Domains, используется следующий запрос CQL, приведенный ниже.

 Выбирать * 
от Employees_by_Domains;

Выход:

Чтобы получить значение токена, используется следующий запрос CQL, приведенный ниже.

 выберите токен (имя пользователя) 
от Сотрудника;

Выход:

Значение каждого токена уникально для каждого имени пользователя, и токены будут распространяться по узлам. Когда мы выполним следующий запрос:

 ВЫБРАТЬ * 
ОТ Сотрудника 
где имя пользователя = 'Alpha007'

Он вернет данные и выберет узел на основе этого (-9203506337422437113) значения токена.