Шесть лучших инструментов с открытым исходным кодом в пространстве мониторинга Kubernetes

Вы недавно перешли на микросервисную инфраструктуру? Сталкивались ли вы с проблемами при выборе правильных инструментов мониторинга Kubernetes? Эти инструменты обеспечивают визуализацию всей среды данных на высшем уровне. Они также помогают управлять производительностью и обслуживанием структур данных и облегчают создание отчетов об использовании. Правильный выбор для вашей уникальной инфраструктуры может иметь решающее значение для успеха работы !

Чтобы воспользоваться всеми преимуществами Kubernetes, компании и сообщества делают шаг вперед, чтобы запустить инструменты мониторинга с открытым исходным кодом. Чтобы помочь вам выбрать один, мы составили список из 6 лучших инструментов мониторинга Kubernetes с открытым исходным кодом. В этой статье мы обсудим преимущества и недостатки каждого инструмента. Вы также найдете советы о том, как интегрировать их в свою инфраструктуру. Мы также познакомим вас с кластерными и внутренними метриками, чтобы вы ничего не пропустили!

Во-первых, давайте более подробно рассмотрим, зачем вам нужно решение для мониторинга Kubernetes.

Мониторинг Kubernetes и почему это важно

Мониторинг необходим для того, чтобы в любое время знать, что происходит в вашей системе Kubernetes. Это немного похоже на вождение, то есть вам нужна четкая видимость. Представьте, что вы едете в тумане по дороге со крутыми поворотами и без противотуманных фар! Это та же концепция для вашего управления данными; вы не можете отслеживать его без необходимых инструментов мониторинга Kubernetes. Может случиться все, что угодно, от накладных расходов, связанных с необслуживаемыми данными, до игнорирования ресурсоемких атак путем внедрения. Ваша система может быть в опасности из-за того, чего вы не знаете .

Ключевые показатели мониторинга

Метрики дают вам общее представление о производительности вашей системы , позволяя вам вносить точные изменения, которые вам нужны. Метрики варьируются от информации о пропускной способности сети до анализа уязвимостей системы безопасности. Все это имеет решающее значение для работы системы Kubernetes.

Поскольку вы, скорее всего, используете Kubernetes в кластерной среде, вот ключевые показатели, которые вам понадобятся при управлении этой средой. Если вы не используете кластерную среду, большинство метрик по-прежнему применяются, за исключением межузлового ввода-вывода.

Метрики кластера

Метрики должны помочь вам получить четкое представление о развернутой рабочей нагрузке в кластере Kubernetes. Вам потребуется информация о количестве, работоспособности и доступности модулей и контейнеров . Таким образом вы проанализируете свои группы и хранилище Kubernetes. Эти показатели также помогут вам оценить пакеты программного обеспечения, включая код, библиотеки и другие зависимости. Это означает, что вы получите подробное представление о своем кластере .

Другие показатели помогают получить такие данные, как количество, готовность, объем памяти и сетевая доступность узлов кластерной среды . Узлы — это серверы, на которых размещаются все данные и приложения в Kubernetes. Чем больше у вас узлов, тем больше запросов и пользователей может обработать система. Метрики также помогают снизить риск потери данных при сбоях системы из-за действий репликации, происходящих между узлами.

Как только вы узнаете эту информацию, вам также понадобится информация об использовании аппаратного обеспечения системы . К ним относятся данные об использовании памяти, использовании ЦП, диске и накладных расходах сетевого ввода-вывода. Эта информация поможет вам проанализировать, является ли использование ресурсов в среде кластера адекватным и сбалансированным между узлами.

Использование ресурсов — это количество используемых системных ресурсов и ресурсов, доступных для использования в любое время. Полезно помнить, что некоторые программы добавляют журналы, а другие не закрываются должным образом. Если вы превысили количество используемых систем, система упадет, что даже приведет к отключению системы. Кластеры могут компенсировать это, но только до тех пор, пока репликация не распространится по узлам. Вот почему мониторинг кластерных сред так важен!

Также важно отслеживать компоненты плоскости управления, запускаемые через главные узлы, такие как сервер API, планировщик контроллера и т. д. Таким образом, вы получите подробное представление о производительности кластера.

Теперь, когда мы рассмотрели основы мониторинга Kubernetes, давайте сразу перейдем к основным инструментам в этой захватывающей области.

Шесть лучших инструментов в пространстве мониторинга Kubernetes

1. Прометей

Prometheus — это инструмент мониторинга корпоративного уровня с открытым исходным кодом для контейнерных сред. Это помогает контролировать тысячи машин одновременно с одним сервером. Prometheus также предоставляет исчерпывающие метрики , не влияя на производительность системы контейнеров во время мониторинга.

В следующей таблице указаны основные функции Prometheus:

Как Prometheus извлекает метрики?

Prometheus может обращаться к данным напрямую из клиентских библиотек приложения. Он начинается с использования Kubernetes API для обнаружения целей. Затем он извлекает метрики на уровне машины из информации о приложении. На этом этапе вы можете получить доступ к данным с помощью языка запросов PromQL и экспортировать их в графический интерфейс для анализа.

2. Значение

Sensu — это инструмент для мониторинга инфраструктуры и приложений с открытым исходным кодом. Он обеспечивает глубокое понимание того, как контейнеры, службы, серверы и подключенные устройства работают в облаке. Sensu также предлагает сквозной конвейер наблюдения , в котором вы можете собирать и преобразовывать события мониторинга и отправлять их в любую базу данных по вашему желанию. Таким образом, у вас будет больше возможностей для хранения и анализа данных мониторинга. Это отлично подходит для мониторинга, так как лучше иметь несколько представлений для ваших данных.

Sensu имеет простую настройку и обеспечивает работоспособность и визуализацию кластера. Он также может работать параллельно с Prometheus в вашем кластере Kubernetes или изначально без него. Это даст вам разные точки зрения на одни и те же данные и поможет быстрее устранять неполадки.

Ниже показаны основные функции Sensu:

3. OverOps

OverOps направлен на решение проблем, возникающих из-за отсутствия мониторинга в контейнерных приложениях. Это помогает выявлять, предотвращать и устранять критические проблемы с программным обеспечением в этих приложениях.

Инструмент постоянно отслеживает и анализирует код на наличие аномалий во время выполнения . Его преимущество заключается в том, что он анализирует код во время выполнения и фиксирует полное состояние виртуальной машины Java (JVM), не полагаясь на журналы или другие показатели . Таким образом, он обнаруживает проблемы, которые пропустили другие инструменты мониторинга.

Интересная функция OverOps — автоматизированный экран основной причины (ARC) . Это позволяет точно определить конкретные строки кода, состояние контейнера и развертывание в качестве основного механизма сбоя. При обнаружении аномалии OverOps отправляет оповещения, гарантируя, что соответствующий персонал узнает об этом. Это помогает разработчикам получать подробные сведения о полном состоянии контейнера в момент возникновения ошибки . Это также помогает устранять ошибки до того, как они усугубят ситуацию и, что еще хуже, повлияют на клиентов.

Ниже показаны основные функции OverOps:

4. Графана

Grafana — это мультиплатформенный инструмент с открытым исходным кодом для мониторинга и наблюдения. Он помогает отслеживать данные за определенный период времени и подключается ко всем доступным источникам. Он также поддерживает динамические информационные панели с множеством графиков, гистограмм, географических карт и переменных шаблонов. Таким образом, вы можете визуализировать метрики и журналы быстро и несколькими способами.

Инструмент имеет встроенную систему предупреждений, которая позволяет визуально определять правила предупреждений для критических показателей . Он также позволяет выполнять запросы, специфичные для источника данных, которые помогают указать и идентифицировать источник данных для каждого запроса. Это делается путем смешивания разных источников данных на одном графике.

Ниже показаны основные возможности Grafana:

5. Графит

Graphite — это инструмент мониторинга корпоративного уровня для анализа показателей, зависящих от времени . Он хранит числовые показатели, зависящие от времени, а затем отображает графики. Graphite не собирает данные; вместо этого компонент под названием Carbon пассивно слушает.

Ниже показаны основные функции Graphite:

6. Датадог

Datadog — это инструмент мониторинга и наблюдения , который помогает отслеживать, устранять неполадки, определять и оптимизировать производительность приложений. Он извлекает метрики, журналы, события и состояния служб из Kubernetes в режиме реального времени.

Вы также можете использовать Datadog для автоматического поиска и анализа журналов для устранения неполадок и открытого исследования данных . Его пользовательский интерфейс предлагает настраиваемые информационные панели, показывающие графики, состоящие из нескольких источников данных, в режиме реального времени.

Ниже показаны основные функции Datadog:

Вердикт

Из вышеизложенного мы можем сделать некоторые выводы. Во-первых, Prometheus является ведущим инструментом мониторинга Kubernetes наряду с Grafana . Они помогают визуализировать данные мониторинга, упрощая управление. Другой вывод заключается в том, что другие инструменты мониторинга Kubernetes, такие как Datadog и Sensu , могут быть мощными, если их связать вместе , чтобы сформировать целую цепочку инструментов мониторинга. Ваш выбор зависит от того, какие показатели вам нужно отслеживать, и ваших вариантов использования.

Последние мысли

Инструменты мониторинга Kubernetes помогут вам обеспечить видимость ваших данных на высшем уровне . Таким образом, вы также можете выбрать подходящие инструменты в зависимости от ваших уникальных потребностей и вариантов использования. Тем не менее, экосистема Kubernetes постоянно растет и в последнее время даже стала довольно тесной.

Если вы новичок в инструментах мониторинга Kubernetes, хорошим выбором станут проекты Cloud Native Computing Foundation (CNCF), такие как Prometheus и Grafana . У них есть большое и активное сообщество, поддерживающее их, и они постоянно развиваются, чтобы предлагать лучшие решения. Как только вы освоитесь с ними, вы сможете перейти на более надежные и многофункциональные платные инструменты, такие как Datadog .

Итак, когда дело доходит до мониторинга, жизненно важно иметь правильный набор инструментов в своем арсенале. В этой статье вы найдете обзор лучших вариантов, из которых вы можете выбрать.

Часто задаваемые вопросы

Как вы отслеживаете Kubernetes?

Вы можете отслеживать ключевые показатели для контейнеров, модулей, узлов, сети, доступности и безопасности . Сообщество предлагает разнообразные инструменты, хорошо интегрированные и специально созданные для Kubernetes. Используйте наше руководство, чтобы проверить 6 лучших инструментов мониторинга Kubernetes с открытым исходным кодом. Благодаря мониторингу и управлению данными вы обеспечиваете максимальную эффективность своей системы.

Какие есть инструменты для мониторинга контейнеров?

Prometheus — ведущий инструмент мониторинга Kubernetes наряду с Grafana . Они помогают визуализировать данные мониторинга, упрощая управление. Другие инструменты, такие как Datadog и Sensu , могут быть мощными, если их связать вместе, чтобы сформировать целую цепочку инструментов мониторинга. Это дает вам подробные сведения о производительности программы в системе Kubernetes.

Как проверить производительность Kubernetes?

Производительность Kubernetes зависит от производительности контейнеров, модулей, узлов и сети. Определите ключевые показатели их работоспособности, доступности и использования, чтобы повысить производительность Kubernetes. Отсутствие контроля за состоянием системы может привести к падению одного или нескольких узлов, что повлияет на пользователей.

Насколько свежими должны быть ваши данные мониторинга Kubernetes?

Данные в режиме реального времени являются стандартом и обязательным условием для кластерных сред. Prometheus отлично справляется с доставкой зависящих от времени данных для Kubernetes в режиме реального времени. Некоторые альтернативные инструменты могут иметь задержку в несколько секунд, но все, что превышает это значение, неприемлемо в мире Kubernetes. Чем лучшего разрешения вы достигнете, тем больше вероятность того, что вы сможете эффективно оценить производительность системы.

Какой лучший бесплатный инструмент для мониторинга Kubernetes?

Prometheus — лучший и самый мощный инструмент мониторинга Kubernetes, доступный на сегодняшний день. Он предоставляет данные на основе времени, которые сообщают о работоспособности и производительности Kubernetes в режиме реального времени. Это означает, что вы не потеряете ключевые данные для аналитики, гарантируя, что вы никогда не пропустите ни одной детали!