Считаете, что ваш бизнес слишком мал для реализации стратегий обработки данных? Вот как ты остаешься маленьким

Для малого бизнеса очень мало места для дорогостоящих инвестиций в ИТ, и данные не исключение. Каждый разговор о «данных», в котором участвует предприниматель или малый бизнес, должен быстро сосредоточиться на рентабельности инвестиций, расходах, сроках окупаемости и т. д., чтобы поддерживать интерес и претворяться в жизнь. Кроме того, для малого и среднего бизнеса принято рассматривать стратегии данных как причудливый термин для акта планирования хранения данных! Конечно, хранение данных является важным компонентом стратегии работы с данными. Однако стратегии работы с данными выходят далеко за рамки хранения. Прежде всего, давайте поговорим о некоторых ключевых аспектах стратегии обработки данных, особенно для малого бизнеса:

• Установите уровни процессов управления данными.
• Обеспечение конфиденциальности и безопасности критически важных для бизнеса данных.
• Изложите план организации по добыче данных для понимания.
• Разработайте метрики для оценки эволюции хранилища и инфраструктуры по мере роста бизнеса.
• Избегайте расходов на ненужные и дорогостоящие технологии управления данными, контроля и хранения.
• Определите идеальный подход к инвестициям, чтобы согласовать методы управления данными с бизнес-целями.

Извлекайте выгоду из онлайновых, доступных и множественных источников данных

Когда сотрудники имеют доступ к необходимой им информации, независимо от их местонахождения, производительность резко возрастает. Самостоятельная отчетность — это путь вперед, даже для предприятий начального уровня. Вы должны учитывать эту потребность в своей стратегии работы с данными, чтобы ИТ-отдел мог создавать процессы, которые помогают с мета-тегами для всех элементов данных, что упрощает использование данных для отчетов.

Облачные технологии бизнес-аналитики включают в себя возможности самообслуживания для создания отчетов, что позволяет конечным пользователям легко создавать очень ценные отчеты, определяя простые правила данных. Такой инструмент BI делает нужные данные доступными в нужное время, в нужном формате и нужному человеку!

Когда команды получают доступ к полезным отчетам в режиме реального времени на ходу, это может стать фактором конкурентного преимущества для вашего бизнеса. И именно поэтому стратегии обработки данных для малого бизнеса должны быть сосредоточены на агрегировании данных из нескольких источников (таких как Google Analytics, MS Excel, инструмент CRM, Drive и Dropbox), чтобы обеспечить бизнес-аналитику на микроуровне.

Максимально используйте предиктивную аналитику

Малый бизнес не может позволить себе отток клиентов. Пожизненная ценность клиента становится решающим параметром для малых предприятий, поскольку их затраты на привлечение клиентов высоки. Это лишь одна из сотен проблем, которые может решить прогнозная аналитика. Аналитика клиентов, например, является небольшим компонентом предиктивной аналитики, которая фокусируется на определении основанных на данных данных из прошлого поведения клиентов для прогнозирования поведения в будущем, чтобы предприятия могли привести в соответствие свой маркетинговый комплекс.

Только тогда, когда малые предприятия внедрят надежные процессы обработки данных, можно извлечь такие огромные преимущества даже из легко доступных аналитических инструментов. Мы настоятельно рекомендуем малым предприятиям понимать, какие преимущества могут дать их бизнесу надежные методы работы с данными, и выделять ресурсы на процессы управления, архивирования и аналитики данных.

Безопасность данных: большая часть ваших стратегий в отношении данных

Часто малые предприятия понимают истинную ценность данных только тогда, когда они сталкиваются с ситуацией, когда они потенциально могут их потерять. Однако, включив защиту данных в состав стратегии управления данными вашего бизнеса, вы можете быть уверены, что вам не придется усваивать уроки на собственном горьком опыте. Среди многих аспектов безопасности данных необходимо учитывать следующие:

• Шифрование данных в состоянии покоя и в пути.
• Надежность технологии шифрования, предоставляемая вашими поставщиками облачных хранилищ.
• Руководящие принципы в ваших контрактах о ключевых аспектах безопасности данных.
• Меры по обеспечению доступности данных в случае простоя.

Готовность к буму ИИ и машинного обучения

Искусственный интеллект уже меняет отрасли, а машинное обучение — один из лучших и наиболее надежных подходов к внедрению ИИ. В основе успешных проектов машинного обучения лежит мощная аналитика данных и возможности работы с большими данными. Это делает стратегии обработки данных еще более важными для малых предприятий, которые намерены использовать ИИ и машинное обучение в будущем.

Чтобы убедиться, что аналитический центр вашего бизнеса в области ИИ соответствует основным методам работы с данными, включите одного или двух представителей из этих команд на собрания своего комитета, чтобы принять решение о ваших стратегиях работы с данными. Алгоритмы машинного обучения «обучаются», анализируя закономерности в данных и используя расширенную статистику и модели теории вероятностей для оценки и выбора наилучших ответов на входные данные. Чем больше и чище основные данные в вашем бизнесе, тем проще и лучше становятся алгоритмы машинного обучения.

Связь вашего бизнеса с вашими маркетинговыми целями

Каждый день руководителям малого бизнеса приходится принимать маркетинговые решения, будь то цены на продукты или каналы сбыта. Большие данные гарантируют, что вы принимаете правильные решения! От базовых стратегий работы с данными, которые помогут вашему бизнесу лучше понять клиентов, рынки, продукты и процессы, до продвинутых стратегий работы с данными, которые позволяют технологиям предоставлять обширную информацию о том, как вы можете продавать продукт или идею конкретному клиенту — вы можете достичь того, чего хотите., все благодаря правильной стратегии.

Контент-маркетинг, маркетинг в социальных сетях, маркетинг по электронной почте, ценообразование на продукты, набор рекламных акций, подразделения по территориям продаж, управление взаимоотношениями с клиентами, программы лояльности — вы называете это, и вы получаете беспрецедентные преимущества благодаря надежному анализу данных, подкрепленному правильной стратегией.

Большие данные нужны не только крупным компаниям

Большим преимуществом для малого бизнеса сейчас является то, что даже самые лучшие и самые сложные технологии анализа данных и больших данных доступны по планам ежемесячной подписки, что делает их доступными и масштабируемыми. Кроме того, поставщики аналитики данных и больших данных рады помочь малым предприятиям перенести свои стратегии работы с данными с последних страниц забытых блокнотов на самые большие доски в самых больших залах заседаний!

Данные называют «нефтью будущего», и то, как предприятия всех размеров и на всех рынках совершенствуют свои стратегии в отношении данных, ясно, что данные являются неотъемлемым источником конкурентных преимуществ для бизнеса. Готов ли ваш малый бизнес стать большим благодаря волне больших данных? Ответ должен быть «да».