Разница между наукой о данных и разработкой программного обеспечения
Наука о данных: Наука о данных может быть пространством, которое включает в себя работу с огромными объемами информации, создание алгоритмов, работу с машинным обучением и многое другое, чтобы придумать коммерческие идеи. Он включает в себя работу с огромным объемом данных. Включен другой дескриптор для вывода информации из источника, такой как извлечение данных, очистка данных, а затем преобразование ее в привлекательную клиентскую систему, которая может стимулировать использованные данные для выполнения задачи.
Наука о данных включает использование роботизированных стратегий для анализа огромных объемов информации и извлечения из них информации.
Программная инженерия: Программная инженерия - это подготовка к анализу потребностей клиента и последующее планирование, создание и тестирование программного приложения, которое способно удовлетворить эти потребности. Термин «программная инженерия» состоит из двух слов: программа и инженерия. Программа может представлять собой набор программ координат. Программное обеспечение состоит из тщательно организованного просвещения и кода, составленного дизайнерами на любом из различных компьютерных языков. Компьютерные программы и сопутствующая документация, такая как предварительные условия, модели планов и руководства для клиентов. Инжиниринг - это применение логической и жизнеспособной информации для создания, планирования, конструирования, поддержки и продвижения систем, форм и т. Д.
Ниже приведена таблица различий между наукой о данных и разработкой программного обеспечения:
| Наука о данных | Программная инженерия |
|---|---|
| В науке о данных ETL - это метод извлечения информации, превращение ее в согласованную структуру, которую легко получить, и укладку ее в структуру для подготовки. | SDLC (Жизненный цикл разработки программного обеспечения) формирует предпосылку программной инженерии. |
| Data Science следует за процессно-ориентированным подходом и позволяет подтверждать дизайн, использовать вычисления и т. Д. | Программная инженерия ориентирована на фреймворк и включает в себя Waterfall, Spiral, гибкие системы и многое другое. |
| Наука о данных включает инструменты визуализации данных, инструменты анализа данных и инструменты баз данных. | Программная инженерия включает инструменты программирования, устройства баз данных, инструменты планирования, устройства CMS, устройства тестирования, устройства интеграции и т. Д. |
| Наука о данных включает такие этапы, как Hadoop, MapReduce, Start, Information stockroom или Flink и т. Д. | Программная инженерия включает в себя такие этапы, как информационное моделирование, организация торговли, программирование, обслуживание, управление предприятием, проектирование и т. Д. |
| фундаментальная информация о предметных областях, алгоритмах, обработке больших данных, интеллектуальном анализе данных, структуре или неструктурированной информации, аналитических данных, вероятности, ИИ, машинном обучении и т. д. | знание основных языков программирования, инструментов тестирования или построения, инструментов настройки, инструментов администрирования разряда и т. д. |
| Должности в науке о данных Специалист по данным, аналитик данных, бизнес-аналитик, инженер по данным и специалист по большим данным | Роли в разработке программного обеспечения Инженер по выпуску, тестировщик, инженер по обработке данных, менеджеры по продукту, администраторы и консультанты по облачным технологиям. |
| Наука о данных ориентирована на процесс | Программная инженерия ориентирована на методологию |
| Источниками данных в науке о данных являются данные датчиков, транзакции, выпечка общедоступных данных и т. Д. | Источники данных в программной инженерии - это потребности пользователей, разработка новых функций и т. Д. |