Разница между большими данными и хранилищем данных
Большие данные: большие данные в основном относятся к данным, которые находятся в большом объеме и имеют сложные наборы данных. Этот большой объем данных может быть структурированным, частично структурированным или неструктурированным и не может обрабатываться традиционным программным обеспечением для обработки данных и базами данных. С данными выполняются различные операции, такие как анализ, манипуляции, изменения и т. Д., Которые затем используются компаниями для принятия разумных решений. Большие данные - очень мощный актив в современном мире. Большие данные также можно использовать для решения бизнес-задач, обеспечивая разумное принятие решений.
Хранилище данных: хранилище данных - это в основном сбор данных из различных разнородных источников. Это основной компонент системы бизнес-аналитики, в котором выполняется анализ и управление данными, которые в дальнейшем используются для улучшения принятия решений. Он включает в себя процесс извлечения, загрузки и преобразования для предоставления данных для анализа. Хранилища данных также используются для выполнения запросов к большим объемам данных. Он использует данные из различных реляционных баз данных и файлов журналов приложений.
Ниже представлена таблица различий между Big Data и Data Warehouse:
| S.No. | Большое количество данных | Хранилище данных |
|---|---|---|
| 1. | Большие данные - это данные в огромной форме, к которым могут применяться технологии. | Хранилище данных - это набор исторических данных о различных операциях на предприятии. |
| 2. | Большие данные - это технология для хранения больших объемов данных и управления ими. | Хранилище данных - это архитектура, используемая для организации данных. |
| 3. | В качестве входных данных он принимает структурированные, неструктурированные или полуструктурированные данные. | В качестве входных данных он принимает только структурированные данные. |
| 4. | Обработка больших данных осуществляется с помощью распределенной файловой системы. | Хранилище данных не использует для обработки распределенную файловую систему. |
| 5. | Большие данные не следуют никаким SQL-запросам для извлечения данных из базы данных. | В хранилище данных мы используем SQL-запросы для извлечения данных из реляционных баз данных. |
| 6. | Apache Hadoop можно использовать для обработки огромного количества данных. | Хранилище данных нельзя использовать для обработки огромного количества данных. |
| 7. | Когда добавляются новые данные, изменения в данных сохраняются в виде файла, который представлен в виде таблицы. | Когда добавляются новые данные, изменения в данных не влияют напрямую на хранилище данных. |
| 8. | Большие данные не требуют эффективных методов управления по сравнению с хранилищем данных. | Хранилище данных требует более эффективных методов управления, поскольку данные собираются из разных отделов предприятия. |