Разница между Apache Kafka и Apache Flume

Опубликовано: 27 Декабря, 2021

Apache Kafka: это программная платформа для потоковой обработки с открытым исходным кодом, написанная на Java и Scala. Он сделан LinkedIn и передан Apache Software Foundation. Apache Kafka стремится предоставить унифицированную платформу с высокой пропускной способностью и малой задержкой для обработки потоков данных в реальном времени. Kafka обычно использовал протокол на основе TCP, который оптимизирован для повышения эффективности. Это очень быстро и выполняет 2 миллиона операций записи в секунду.
Это также гарантирует нулевую потерю данных.
Apache Kafka обычно используется для аналитики в реальном времени, передачи данных в Hadoop и для запуска, восстановления ошибок и отслеживания активности веб-сайтов.

Flume: Apache Flume - это надежное, распределенное и доступное программное обеспечение для эффективного агрегирования, сбора и перемещения больших объемов данных журнала. Он имеет гибкую и простую архитектуру, основанную на потоковых потоках данных. Он написан на java. У него есть собственный механизм обработки запросов, который позволяет преобразовывать каждый новый пакет данных перед его перемещением в предполагаемый приемник. Имеет гибкий дизайн.


Ниже представлена таблица различий между Apache Kafka и Apache Flume:

Апач Кафка Apache Flume
Apache Kafka - это распределенная система данных. Apache Flume - доступная, надежная и распределенная система.
Он оптимизирован для приема и обработки потоковых данных в реальном времени. Он эффективно собирает, объединяет и перемещает большие объемы данных журнала из множества различных источников в централизованное хранилище данных.
По сути, это модель вытягивания. Это в основном работает как модель выталкивания.
Легко масштабировать. Он не масштабируется по сравнению с Kafka.
Отказоустойчивая, эффективная и масштабируемая система обмена сообщениями. Он специально разработан для Hadoop.
Он поддерживает автоматическое восстановление при отказе узла. Вы потеряете события в канале в случае отказа flume-agent.
Kafka работает как кластер, который обрабатывает входящие потоки больших объемов данных в реальном времени. Flume - это инструмент для сбора данных журнала с распределенных веб-серверов.
Kafka будет рассматривать каждый раздел темы как упорядоченный набор сообщений. Flume может принимать потоковые данные из нескольких источников для хранения и анализа, которые используются в Hadoop.