Преобразование JSON в CSV в Python

Опубликовано: 2 Декабря, 2021

Полная форма JSON - это нотация объектов JavaScript . Это означает, что файл сценария (исполняемый), состоящий из текста на языке программирования, используется для хранения и передачи данных. Python поддерживает JSON через встроенный пакет JSON. Чтобы использовать эту функцию, мы импортируем пакет JSON в скрипт Python. Текст в JSON создается с помощью строки в кавычках, которая содержит значение в сопоставлении "ключ-значение" в {}. Он похож на словарь в Python.

CSV (значения, разделенные запятыми) - это простой формат файла, используемый для хранения табличных данных, таких как электронная таблица или база данных. В файле CSV табличные данные (числа и текст) хранятся в виде простого текста. Каждая строка файла представляет собой запись данных. Каждая запись состоит из одного или нескольких полей, разделенных запятыми. Использование запятой в качестве разделителя полей является источником имени для этого формата файла.

Refer to the below articles to understand the basics of JSON and CSV.

Working With JSON Data in Python
Working with CSV file in Python.

Конвертация JSON в CSV

Для простых данных JSON, состоящих из пар ключей и значений, ключи будут заголовками для файла CSV, а значения - описательными данными.

Пример: предположим, что файл JSON выглядит так:

Мы хотим преобразовать указанный выше JSON в файл CSV с ключом в качестве заголовков.

Python3

 # Python program to convert
 # JSON file to CSV
 import json
 import csv 
 # Opening JSON file and loading the data
 # into the variable data
 with open ( 'data.json' ) as json_file:
    data = json.load(json_file)
 employee_data = data[ 'emp_details' ]
 # now we will open a file for writing
 data_file = open ( 'data_file.csv' , 'w' )
 # create the csv writer object
 csv_writer = csv.writer(data_file)
 # Counter variable used for writing
 # headers to the CSV file
 count = 0
 for emp in employee_data:
    if count = = 0 : 
        # Writing headers of CSV file
        header = emp.keys()
        csv_writer.writerow(header)
        count + = 1 
    # Writing data of CSV file
    csv_writer.writerow(emp.values())
 data_file.close()

Выход:

И, если вы работаете с данными JSON следующим образом:

[

{‘Age’: 18.0, ‘Salary’: 20000.0, ‘Gender’: ‘Male’, ‘Country’: ‘Germany’, ‘Purchased’: ‘N’}
{‘Age’: 19.0, ‘Salary’: 22000.0, ‘Gender’: ‘Female’, ‘Country’: ‘France’, ‘Purchased’: ‘N’}
{‘Age’: 20.0, ‘Salary’: 24000.0, ‘Gender’: ‘Female’, ‘Country’: ‘England’, ‘Purchased’: ‘N’}
]

Приведенный ниже код отлично подойдет вам (отформатируйте код перед запуском)

Python3

 import json
 import csv
 with open ( 'G:Akhiljsonoutput.json' ) as json_file:
    jsondata = json.load(json_file)
 data_file = open ( 'G:Akhiljsonoutput.csv' , 'w' , newline = '')
 csv_writer = csv.writer(data_file)
 count = 0
 for data in jsondata:
    if count = = 0 :
        header = data.keys()
        csv_writer.writerow(header)
        count + = 1
    csv_writer.writerow(data.values())
 data_file.close()

Внимание компьютерщик! Укрепите свои основы с помощью базового курса программирования Python и изучите основы.

Для начала подготовьтесь к собеседованию. Расширьте свои концепции структур данных с помощью курса Python DS. А чтобы начать свое путешествие по машинному обучению, присоединяйтесь к курсу Машинное обучение - базовый уровень.

Python Technical Scripter

Преобразование JSON в CSV в Python

Конвертация JSON в CSV

Python3

Python3

РЕКОМЕНДУЕМЫЕ СТАТЬИ