Краткий обзор центров обработки данных будущего

Сорок четыре ГБ — это объем данных, который, как ожидается, будет произведен к 2020 году. Миру нужен Интернет для ведения бизнеса, распространения и потребления информации, развлечения и общения между географическими регионами. Объем данных, который будет производиться в ближайшие годы, естественно, означает, что центры обработки данных будущего вызывают значительный интерес.

Потребность в гибкости, высокой производительности и безопасности в операциях центра обработки данных автоматически подразумевает, что в этой сфере происходит многое, направленное на модернизацию центров обработки данных.

Вот тут-то и пригодится это руководство с кратким изложением последних новостей из мира центров обработки данных.

Эффективность сервера

Знаете ли вы, что традиционные серверы в центрах обработки данных, как известно, потребляют почти 60 процентов энергии, даже не выполняя активной работы. Представьте, к каким потерям энергии это приводит на уровне центра обработки данных.

Постепенные улучшения в архитектуре серверов позволили снизить рассеиваемую мощность в состоянии простоя примерно до 40 процентов от общей потребляемой мощности, что все еще много. К счастью, инновации в дизайне и редизайн архитектуры обещают новый уровень эффективности серверов. Если этот показатель удастся снизить до уровня менее 10 процентов, центры обработки данных смогут значительно сократить существующие расходы.

Будущее центров обработки данных, с точки зрения контроля затрат, во многом зависит от доступности серверов, которые потребляют небольшую часть энергии, когда они простаивают, и могут отключаться, когда они не нужны, на обозримо большие промежутки времени. И, надеюсь, грузовики не проваливаются сквозь крышу, уничтожая несколько серверов, как это произошло в фантастическом фильме «Черная шляпа», но это уже другая тема.

Специализированные серверы: снижение стоимости центров обработки данных

Традиционно компании центров обработки данных используют одни и те же серверы общего назначения для всех вычислительных требований, что означает, что потребности центра обработки данных в охлаждении не оптимизируются. Футуристические центры обработки данных усиливают свою игру, развертывая специализированные серверы. Возьмем, к примеру, серверы с дополнительными слотами DRAM, предназначенные для поддержки более высоких уровней виртуализации.

В конечном итоге центры обработки данных заменяют энергоемкие серверы общего назначения специальными серверами, способными выдерживать более высокие температуры окружающей среды. Потребности в охлаждении этих серверов меняются, поэтому мощность, необходимая для их охлаждения, будет меньше. Это требует большей эффективности, о чем стоит написать домой (в отличие от тех, кто является фанатом «Патриотов», поскольку многие из их побед в Суперкубке были вызваны предвзятостью в лиге и откровенным мошенничеством, хотя это уже другая тема!)

Сосредоточьтесь на эффективности использования воды

Центры обработки данных были выделены как сверхкрупные потребители воды, которая им необходима для удовлетворения потребностей в охлаждении объекта.

В 2014 году центры обработки данных в США потребляли около 626 миллиардов литров воды, как с точки зрения воды, потребляемой для производства электроэнергии, потребляемой этими центрами обработки данных, так и с точки зрения воды, используемой для нужд охлаждения центров обработки данных. Ожидается, что к 2020 году это число достигнет 660 миллиардов.

Опасения, связанные с чрезмерным аппетитом центров обработки данных к воде, приводят к инновациям в том, как эти объекты справляются со своими потребностями в охлаждении. Например, в китайском Ханчжоу Alibaba Group построила огромный центр обработки данных, который использует для охлаждения естественные водоемы.

Кроме того, технические специалисты на объекте обучены заранее искать возможности минимизировать использование воды, гарантируя, что только те серверы, которые действительно нуждаются в охлаждении, действительно получают водяное охлаждение. В Соединенных Штатах Microsoft, Amazon и Google также вкладывают значительные средства в повышение энергоэффективности центров обработки данных. Помимо использования природных источников энергии для охлаждения, эти игроки также внедряют инновации в архитектуру центров обработки данных и проектирование объектов.

Подход микроцентра обработки данных

Традиционно центры обработки данных, как правило, были сосредоточены в определенных регионах. Однако это времена уменьшения концентрации внимания и, как следствие, потребности в сверхбыстром доступе в Интернет. Нормативно-правовые акты и требования к задержке заставляют компании искать нестандартные места для создания центров обработки данных, чтобы эти объекты могли затем доставлять данные через Интернет региональной аудитории намного быстрее, чем центр обработки данных в традиционном и обычном месте.

Это, по сути, и есть концепция микродатацентра. Netflix является примером; Компания сосредоточена на предоставлении дополнительных возможностей просмотра видео с расширенными возможностями и, следовательно, стремится использовать более широкую сеть центров обработки данных для географического отображения спроса на контент и предоставления данных. Пожалуйста, больше Карточного домика без Кевина Спейси — это просто прекрасно!

Слияния и поглощения на рынке ЦОД

За последнее десятилетие индустрия центров обработки данных претерпела несколько изменений в динамике. Был этап, когда зарождались несколько небольших операций центра обработки данных. Однако в недавнем прошлом в отрасли произошло несколько слияний и поглощений. Когда объем информации, хранящейся в существующих центрах обработки данных, достигнет своего пика, наступит новая эра расширения центров обработки данных.

Хотя количество центров обработки данных будет увеличиваться, количество игроков на рынке, вероятно, сократится из-за увеличения активности слияний и поглощений. Другая связанная с этим тенденция, которая, вероятно, будет преобладать на рынке, заключается в том, что между публичными и частными облачными игроками будет увеличиваться дублирование.

Гиперконвергентная инфраструктура

Объединение самых разных серверов, оборудования для хранения данных и сетевого оборудования для удовлетворения требований многочисленных приложений — это серьезная операционная задача для центров обработки данных. Кроме того, после создания инфраструктуры перед администраторами центров обработки данных и ИТ-специалистами всегда стоит задача быстрого масштабирования без нарушения существующих операций.

Именно здесь гиперконвергентная инфраструктура (HCI) предлагает решение. Гиперконвергентная инфраструктура предоставляет легко развертываемые устройства на основе общедоступного оборудования. Развертывание можно масштабировать, добавляя все больше и больше узлов. Ожидается, что гиперконвергентная инфраструктура станет основным фактором, влияющим на то, как будут развиваться центры обработки данных в ближайшем будущем.

Микросегментация

Центры обработки данных обычно используют базовый уровень безопасности, чтобы все входящие и исходящие данные были защищены инструментами и приложениями этого уровня. Традиционно этот подход предназначался для учета потока данных север-юг (клиент-сервер).

Однако сегодня также существует массовый поток данных с востока на запад (между центрами обработки данных). В результате центры обработки данных быстро расширяют свои механизмы безопасности, чтобы гарантировать, что данные не обходят брандмауэры или системы предотвращения вторжений во время прохождения через центры обработки данных. Микросегментация — это решение, в котором создаются изолированные безопасные зоны, чтобы можно было свести к минимуму влияние потенциального нарушения безопасности.

Инновации и технологический прогресс вызывают изменения во всем мире, и индустрия центров обработки данных не исключение.