Как использовать встроенные классификаторы изображений модуля визуального распознавания с помощью IBM watson?

IBM Watson Visual Recognition - это инструмент, который использует алгоритмы глубокого обучения для анализа изображений и позволяет пользователям автоматически идентифицировать предметы и объекты, содержащиеся в изображении, а также организовывать и классифицировать эти изображения по категориям.

Что вы узнаете из этого?

вы будете использовать IBM Watson Visual Recognition (VR) для загрузки и классификации изображений с помощью встроенных классификаторов изображений.

Что вам потребуется?

1. Учетная запись IBM Cloud ( для регистрации учетной записи IBM Cloud Lite НЕ требуется кредитная карта, и создание экземпляра плана Lite службы Watson Discovery не требует дополнительных затрат).
2. Устройство с хорошим подключением к Интернету.

Процедура

Шаг 1. Создайте учетную запись IBM Cloud.

Используйте предоставленную ссылку, чтобы зарегистрироваться или войти в IBM Cloud. https://cloud.ibm.com/registration

.

Если у вас уже есть учетная запись IBM Cloud, вы можете просто войти в систему, используя ссылку над полем Электронная почта.

Примечание. Чтобы получить дополнительные преимущества, зарегистрируйтесь, используя свой служебный или корпоративный адрес электронной почты, а не бесплатный идентификатор электронной почты, например Gmail, Hotmail и т. Д.

Шаг 2. Подтвердите свой адрес электронной почты

На ваш адрес электронной почты будет отправлено письмо для подтверждения вашей учетной записи. Перейдите в свою учетную запись электронной почты и нажмите ссылку «Подтвердить учетную запись» в отправленном вам электронном письме.

Шаг 3: Войдите в свою учетную запись

Шаг 4: Создайте новый ресурс

На странице панели инструментов нажмите « Создать ресурс» в правом верхнем углу, чтобы создать новый источник.

Шаг 5. Создание ресурса Visual Recognition и Watson Studio

На странице «Каталог» выберите категорию AI на левой панели, а затем выберите ресурс Visual Recognition.

На следующей странице вы сможете назвать свой экземпляр службы и выбрать свой регион. Щелкните стрелку, чтобы открыть раскрывающееся меню регионов. Обязательно выберите ближайший к вам регион. Затем прокрутите вниз и убедитесь, что выбран облегченный план, и нажмите кнопку « Создать» .

На странице Каталог выберите категорию AI на левой панели, а затем выберите ресурс Watson Studio.

На следующей странице вы сможете назвать свой экземпляр службы и выбрать свой регион. Щелкните стрелку, чтобы открыть раскрывающееся меню регионов. Обязательно выберите ближайший к вам регион. Затем прокрутите вниз и убедитесь, что выбран облегченный план, и нажмите кнопку «Создать».

На следующей странице нажмите кнопку « Приступить к работе» , чтобы начать использовать Watson Studio.

После того как процесс инициализации будет завершен, нажмите кнопку Get Started , чтобы начать использовать Watson Studio.

Шаг 6: Создайте проект

Как только вы попадете на главную страницу IBM Watson Studio, начните с создания проекта.

Выберите создать пустой проект.

Шаг 7. Настройте свой проект

заполните некоторые детали проекта и нажмите Create . IBM Cloud Object Storage, которое предоставляет вам хранилище для ваших изображений, должно быть создано автоматически, но если оно не создано, вы можете нажать кнопку добавления под заголовком в верхней правой части экрана. если он уже создан, он покажет вам имя и не позволит вам создать новый.

Создать службу хранения с облегченным планом и нажмите на кнопку создать. Перейдите в Добавить в проект и выберите Классификация изображений .

Затем предоставьте услугу визуального распознавания.

Шаг 8: Выбор встроенных моделей для визуального распознавания Watson

После создания проекта по умолчанию вы попадете на страницу, где можете выполнить некоторые расширенные задачи, но мы пока пропустим это и будем использовать встроенные модели. Чтобы получить доступ к встроенным моделям, щелкните имя службы, как показано в красном поле ниже:

Шаг 9: Выберите общую модель.

Теперь вы можете увидеть все встроенные модели классификации изображений, которые предоставляет IBM Watson! Давайте попробуем общую модель.

Шаг 10: опробуйте общую модель

Чтобы протестировать модель General, щелкните вкладку Test в верхней части экрана.

Шаг 11: Загрузите свои изображения!

Теперь вы можете загрузить любые изображения, которые захотите, нажав на « Обзор» . Помните, что вам нужно будет загрузить все изображения, которые вы хотите протестировать, за один раз, так как после загрузки изображений вы не сможете добавлять изображения одно за другим. вам нужно будет вернуться и загрузить все изображения, включая новые.

Шаг 12: Проверьте результаты!

После того, как вы загрузите свои изображения, он расскажет вам, что было найдено в ваших изображениях! Помимо каждого класса объектов (или цвета, возраста и т. Д.), Он также даст вам оценку достоверности (от 0 до 1) о том, насколько уверенно, по его мнению, он нашел этот конкретный объект на вашем изображении (0 для самой низкой достоверности и 1 для высшее доверие).

Шаг 13: отфильтруйте результаты

Вы даже можете фильтровать свои результаты на основе тегов, созданных из изображений, выбирая теги из списка в левой части экрана.