json.dump () в Python

Полная форма JSON - это нотация объектов JavaScript. Это означает, что файл сценария (исполняемый), состоящий из текста на языке программирования, используется для хранения и передачи данных. Python поддерживает JSON через встроенный пакет json . Чтобы использовать эту функцию, мы импортируем пакет json в скрипт Python. Текст в JSON создается с помощью строки в кавычках, которая содержит значение в сопоставлении "ключ-значение" в { } . Он похож на словарь в Python.

json.dump ()

json модуле Python предоставляет метод под названием dump() который преобразует объекты Python в соответствующие объекты json. Это небольшой вариант метода dumps() .

Разница между dump () и dumps ()

dump () и его аргументы

Syntax: json.dump(d, skipkeys=False, ensure_ascii=True, check_circular=True, allow_nan=True, cls=None, indent=None, separators=None)

Параметры:

• отступ: улучшает читаемость файла json. Возможные значения, которые могут быть переданы этому параметру, - это просто двойные кавычки ( "" ), любые целочисленные значения. Простые двойные кавычки заставляют каждую пару "ключ-значение" появляться в новой строке.

  Пример:

  import json # python object(dictionary) to be dumped dict1 = { "emp1" : { "name" : "Lisa" , "designation" : "programmer" , "age" : "34" , "salary" : "54000" }, "emp2" : { "name" : "Elis" , "designation" : "Trainee" , "age" : "24" , "salary" : "40000" }, } # the json file where the output must be stored out_file = open ( "myfile.json" , "w" ) json.dump(dict1, out_file, indent = 6 ) out_file.close()

  Выход:

  

• skipkeys: если ключ не относится к стандартным допустимым типам, таким как int, float, string, None или bool, при их сбросе будет сгенерирована ошибка. Чтобы этого избежать, если для этого параметра установлено значение true .

  Пример:

  import json # python object(dictionary) to be dumped dict1 = { ( 'addresss' , 'street' ): 'Brigade road' , } # the json file where the output must be stored out_file = open ( "myfile.json" , "w" ) json.dump(dict1, out_file, indent = 6 ) out_file.close()

  Выход:

  Если для skipkeys не задано значение true, будет сгенерирована следующая ошибка:

  

• разделитель: этот параметр может принимать одно или два значения. Первое значение определяет символ, отделяющий одну пару "ключ-значение" от другой. Следующий определяет символ, отделяющий значение от его ключа.
• sort_keys: этот параметр принимает логическое значение. Если установлено значение True, ключи устанавливаются в порядке возрастания, в противном случае они отображаются как в объекте Python.
• sure_ascii: этот параметр также принимает только логические значения. Если не установлено значение true, символы, отличные от ASCII, выгружаются в выходной файл как есть. По умолчанию значение истинно .

  См. Два кода ниже, чтобы увидеть разницу.

  Пример 1:

  
  
  
  

  # dictionary to be dumped d = { 'lang' : '??? ????' } with open ( 'myfile.json' , 'w' , encoding = 'utf8' ) as json_file: json.dump(d, json_file, ensure_ascii = False )

  Выход:

  

  Пример 2: Если установлено значение True, то содержимое файла json будет следующим:

  import json # dictionary to be dumped d = { 'lang' : '??? ????' } with open ( 'myfile.json' , 'w' , encoding = 'utf8' ) as json_file: json.dump(d, json_file, ensure_ascii = True )

  Выход:

  

• allow_nan: помогает сериализовать диапазон значений с плавающей запятой.

  Пример 1:

  import json # dictionary to be dumped d = { 'a' : 1 , 'x' : float ( 'nan' ) } with open ( 'myfile.json' , 'w' , encoding = 'utf8' ) as json_file: json.dump(d, json_file, allow_nan = False )

  Выход:

  

  Пример 2: Если установлено значение True, ошибка не будет сгенерирована. Содержимое json-файла будет:

  import json # dictionary to be dumped d = { 'a' : 1 , 'x' : float ( 'nan' ) } with open ( 'myfile.json' , 'w' , encoding = 'utf8' ) as json_file: json.dump(d, json_file, allow_nan = True )

  Выход: