Изучение распределения данных | Комплект 2

Опубликовано: 25 Июля, 2021

Предварительное условие: изучение распределения данных | Комплект 1

Термины, связанные с исследованием распространения данных

-> Коробчатая диаграмма
-> Таблица частот
-> Гистограмма 
-> График плотности

Чтобы получить ссылку на csv , щелкните здесь.

Загрузка библиотек

 import numpy as np
 import pandas as pd
 import seaborn as sns
 import matplotlib.pyplot as plt 

Загрузка данных

data = pd.read_csv("../data/state.csv")
  
# Adding a new column with derived data 
data["PopulationInMillions"] = data["Population"]/1000000
  
print (data.head(10))

Выход :

Гистограмма: это способ визуализации распределения данных с помощью таблицы частот с ячейками на оси x и количеством данных на оси y.

Код - Гистограмма

 # Histogram Population In Millions
 
fig, ax2 = plt.subplots()
 fig.set_size_inches( 9 , 15 )
 
ax2 = sns.distplot(data.PopulationInMillions, kde = False )
 ax2.set_ylabel( "Frequency" , fontsize = 15 )
 ax2.set_xlabel( "Population by State in Millions" , fontsize = 15 )
 ax2.set_title( "Population - Histogram" , fontsize = 20 ) 

Выход :

График плотности: он связан с гистограммой, поскольку он показывает значения данных, распределенные в виде непрерывной линии. Это версия сглаженной гистограммы. Результат ниже - это плотность, наложенная на гистограмму.

Код - график плотности данных

 # Density Plot - Population
 
fig, ax3 = plt.subplots()
 fig.set_size_inches( 7 , 9 )
 
ax3 = sns.distplot(data.Population, kde = True )
 ax3.set_ylabel( "Density" , fontsize = 15 )
 ax3.set_xlabel( "Murder Rate per Million" , fontsize = 15 )
 ax3.set_title( "Desnsity Plot - Population" , fontsize = 20 ) 

Выход :

Внимание компьютерщик! Укрепите свои основы с помощью базового курса программирования Python и изучите основы.

Для начала подготовьтесь к собеседованию. Расширьте свои концепции структур данных с помощью курса Python DS. А чтобы начать свое путешествие по машинному обучению, присоединяйтесь к курсу Машинное обучение - базовый уровень.

Python Машинное обучение Наука о данных

Изучение распределения данных | Комплект 2

РЕКОМЕНДУЕМЫЕ СТАТЬИ