Дебаты Power BI и Tableau наконец улажены

Визуализация данных имеет множество применений, начиная от управления запасами и продажами, образования, панелей управления, банковских и финансовых услуг. При правильном внедрении и использовании он может помочь вашей компании работать более эффективно и прибыльно.
Основные факторы окупаемости инвестиций в приложения на основе визуализации данных тесно связаны с тем, как они могут легко выявлять слабые стороны эффективности бизнеса, помогать лицам, принимающим решения, понимать поведение клиентов, прогнозировать эффективность продаж и улучшать размещение продуктов. Нет, он не может сделать вам бутерброд с арахисовым маслом и желе, вы должны сделать это сами!
Некоторые из самых больших проблем, с которыми сталкиваются организации, связанные с большими данными и визуализацией, включают: удовлетворение потребности в быстрой обработке больших объемов данных, создание дескрипторов, которые объединяют глубокое понимание данных, поддержание качества данных, отображение результатов осмысленным образом и работа с аутсайдерами.
Рынок бизнес-аналитики (BI) является зрелым и характеризуется присутствием ряда поставщиков, включая Cognos, SAS, Microsoft Power BI, Oracle, GoodData, SAP, Tableau и Microstrategy.
В этой статье мы более подробно рассмотрим продукты бизнес-аналитики от Microsoft и Tableau.
В исследовательском отчете Info-Tech Research Group были проанализированы приложения бизнес-аналитики от различных поставщиков и оценены различные аспекты. В этом отчете продукт Microsoft Power BI классифицируется как «хороший в целом», «хороший по удобству использования», «образцовый по доступности» и «адекватный по архитектуре». Microsoft как поставщик получила оценку «Хорошо в целом», «Образец жизнеспособности», «Хорошо с точки зрения фокуса», «Хорошо с точки зрения охвата» и «Хорошо с точки зрения канала».
В том же отчете продукт Tableau классифицируется как «хороший в целом», «образцовый по удобству использования», «хороший с точки зрения доступности» и «хороший с точки зрения архитектуры». Он также классифицировал Tableau как поставщика как «хороший в целом», «хороший по жизнеспособности», «образцовый с точки зрения фокуса», «хороший по охвату» и «хороший с точки зрения канала».
Power BI
Когда платформа Power BI была запущена в 2013 году, она представляла собой не что иное, как набор надстроек Excel в сочетании с облачным сервисом для обмена наборами данных, отчетами, диаграммами и информационными панелями. Power Pivot поддерживает создание и изменение сводных таблиц, Power View позволяет пользователям визуализировать и исследовать данные, а Power Query является инструментом обработки данных, используемым для объединения и подготовки данных для анализа. Он также не был особенно удобен для пользователя, учитывая, что он был недоступен для пользователей без навыков работы с Excel.
Power BI стал полноценным предложением в 2015 году, когда Microsoft объявила о том, что теперь называется облачной службой Power BI для совместного использования информационных панелей и диаграмм в сочетании с рабочим столом Power BI, инструментом визуализации данных на рабочем столе. Power BI представляет собой попытку сделать бизнес-аналитику основной и сделать ее доступной для новой категории пользователей. Все функции, встроенные в Power Pivot, Power Query и Power View, интегрированы в рабочий стол Power BI.
Power BI Desktop — это платформа визуализации данных, которая сочетает в себе все функциональные возможности, ранее предоставляемые через надстройки Excel, в удобной для пользователя среде с поддержкой перетаскивания. Рабочий стол Power BI также включает в себя интерфейс на естественном языке на основе вопросов и ответов и голосовые возможности Cortana.
Благодаря новейшим функциям Power BI в основном сопоставим с Tableau с точки зрения простоты использования. Невероятный аспект Power BI заключается в том, что это всего лишь один из элементов большой службы бизнес-аналитики, предлагаемой Microsoft, которая является частью Office 365.
Пакет состоит из соединителей для служб, связанных с анализом SQL Server, создания панелей мониторинга в реальном времени с потоковой аналитикой Azure и поддержки нескольких источников базы данных Azure. Microsoft также внедрила Revolution Analytics, корпоративную среду, используемую для аналитики с открытым исходным кодом с помощью аналитического языка R.
Картина
Tableau предоставляет рабочий стол Tableau для выполнения авторских работ. Рабочий стол Tableau — это автономная среда, которая позволяет выполнять анализ либо базы данных в памяти, либо внешних источников данных, таких как облачные источники данных, базы данных и электронные таблицы, с целью внесения ясности в то, что может быть хаосом данных. Нет, бесплатно попасть в Мэдисон-Сквер-Гарден вы не сможете. Вам придется купить собственный билет, чтобы увидеть весь этот хаос на игре «Никс».
Сервер Tableau действует как центральное средство для предоставления визуализаций, доступа к данным, управления доступом пользователей и обеспечения безопасности. Сервер может распространять визуализации через браузер практически на любое устройство, поддерживающее веб-браузер. Сервер Tableau имеет масштабируемую архитектуру, а бесплатный общедоступный сервис Tableau поддерживает обслуживание миллионов визуализаций каждый день.
Tableau также обеспечивает интеграцию с R, что дает опытным пользователям возможность добавлять прогнозную аналитику и статистический анализ. Tableau, однако, не является настоящим решением для бизнес-аналитики предприятия и в основном используется несколькими поставщиками в качестве внешнего интерфейса для визуализации данных. Одним из существенных недостатков Tableau является то, как он объединяет данные из нескольких источников при подготовке к анализу.
Некоторые другие моменты, которые следует отметить в Tableau:
- Он может визуализировать очень большие наборы данных. Это сильнее на стороне визуализации, а не на стороне манипулирования данными.
- Оказавшись внутри Tableau, панель инструментов показывает основные значения данных пользователя. Затем с этой панели управления пользователи могут загрузить рабочий лист для детализации наборов данных. После этого процесса к данным можно применять различные визуализации.
- Tableau больше фокусируется на внешнем интерфейсе в отношении анализа данных. Он дает пользователям методы для ответов на вопросы во время исследования визуализаций данных. Решение может отображать основные тенденции, использовать запросы «что, если» и выполнять динамическую визуализацию компонентов данных для целей сравнения.
Power BI против Tableau
Функция за функцией, просто нет никакого сравнения между Power BI и Tableau, поскольку Power BI более полнофункционален. Сказав это, у Tableau есть свои особые преимущества благодаря тому, что это автономная платформа визуализации данных со сложными возможностями визуализации и прекрасной масштабируемостью. Хотя Power BI также можно использовать как автономную среду, в нем обычно используются элементы, относящиеся к более широкой архитектуре Microsoft.
Наиболее важной частью выбора между Power BI и Tableau является то, является ли визуализация данных основным направлением аналитики, которую стремится выполнять ваш бизнес. Если это так, Tableau — правильный выбор.
Но если вашему бизнесу нужна платформа, предоставляющая широкие аналитические возможности с точки зрения прогнозного моделирования, оптимизации и создания отчетов, набор Power BI будет гораздо лучшим выбором. Некоторые другие важные преимущества пакета Power BI заключаются в том, что он интегрирован с продуктами Microsoft, имеет более низкую совокупную стоимость владения и превосходное удобство использования.