Что такое алгоритмическая торговля?

Опубликовано: 28 Июня, 2021

Все мы знаем, что торговля на рынке капитала - довольно рискованный бизнес. Чтобы приручить навыки трейдинга, нам необходимо разработать алгоритм, упрощающий величину риска на финансовом рынке. Итак, как нам написать пошаговый набор инструкций по устранению рыночного сбоя? Алго-трейдинг - это развивающаяся концепция, которая уже существует в компаниях фондового рынка. Давайте кратко рассмотрим, что такое алгоритмическая торговля и что она делает для решения финансовых проблем.

  • Алгоритмическая торговля - это автоматическая торговая стратегия.
  • Это набор правил для компьютера, позволяющих покупать и продавать акции на финансовом рынке.
  • Торговый движок разработан для получения прибыли с высокой скоростью и частотой с максимальной точностью.
  • Огромный объем исторических данных обрабатывается и сравнивается для получения конкурентных преимуществ.
  • Факторы, влияющие на торговый алгоритм, - это время, цена, объем и математическая модель.

Чем полезна торговля ALGO на финансовом рынке?

  • Управление рисками достигается в большей степени.
  • Человеческие ошибки и эмоциональная активность полностью исключены.
  • Большой объем данных обрабатывается с большей скоростью, что невозможно для трейдера-человека.
  • Достигается на высокой скорости с высокой точностью.
  • Высокая эффективность при обработке исторических данных за 10 лет.

Какие языки программирования используются для Algo Trading?

При выборе языка программирования следует учитывать производительность библиотечных функций, сложность разработки, тестирования и отказоустойчивости, разделение задач, широкое использование, обслуживание, плотность исходного кода, затраты на лицензирование и общий уровень достижений.
Торговый движок - это инструмент, который будет обновляться при каждом нюансе рыночных изменений. Для торговой платформы подойдет язык программирования, способный адаптироваться к различным рыночным изменениям с богатой научной библиотекой.
Такие языки, как C ++, C #, Julia, Java, Python, R и MatLab, обладают высокопроизводительными библиотеками и пакетами для важных структур данных и алгоритмических манипуляций. C ++ загружен со стандартной библиотекой шаблонов, тогда как Python поставляется с NumPy / SciPy и pandas. В этих библиотеках можно найти обычные математические функции. Написание новой вычислительной модели - редкий случай.

Таким образом, алгоритмическая торговля предоставляет новую систему торговли, которая делает финансовые рынки технологически обоснованными с манипулированием данными и тестированием на исторических данных. Это стало возможным благодаря созданию модулей лечебных программ, которые приносят огромную экономическую выгоду.