Защита от потери данных (DLP) и она работает
Опубликовано: 16 Сентября, 2022
Обзор :
Решения для защиты от потери данных становятся все более популярными в современном мире. Предприятие ищет меры по снижению опасности утечки конфиденциальных данных за пределы организации. Теперь вам может быть интересно, что такое защита от потери данных. Это практика, которая гарантирует, что конфиденциальные данные организации будут переданы ее авторизованным пользователям. Это также гарантирует, что он не попадет в руки посторонних лиц.
Назначение DLP:
DLP очень важен для компании, чтобы защитить свои данные; вот почему. Они перечислены ниже следующим образом.
- Это помогает в защите конфиденциальных личных данных, а также в соблюдении законодательства. Подавляющее большинство организаций имеют очень важные базы данных, и все может пойти не так, если они попадут не в те руки. Правильные действия необходимы для обеспечения безопасности.
- Вы также должны защищать свою интеллектуальную собственность и хранить корпоративные секреты. Он не должен попасть в руки конкурента, а цель DLP — защитить данные от случайного раскрытия в сети.
- Заблокировав свои данные, вы можете получить видимость всех ваших данных. Вы должны выбрать, где будут храниться ваши данные и как их передавать. Вы сможете исследовать свою инфраструктуру данных с помощью DLP .
Функция DLP:
Когда вы обрабатываете материал, вы получаете множество подходов к контент-анализу, которые мы рассмотрим ниже следующим образом.
- Регулярные выражения или выражения на основе правил –
Это один из самых эффективных методов DLP, и он включает в себя два особых правила: 16-значный номер кредитной карты и 9-значный номер социального страхования США. Этот метод является быстрым, так как правила были настроены быстро. Каждая процедура начиналась с хороших показателей, которые не были подтверждены. - Статистический анализ -
Другой статистический подход, такой как байесовский анализ, может использоваться для выполнения нарушения триггера и защиты материала. Вам понадобится самый большой объем данных, который вы можете обработать, чтобы отсканировать его. - Частичное совпадение документов –
Похоже, дело в частичном совпадении с конкретными файлами. Там указано, что он содержит несколько версий, каждая из которых заполнялась отдельным человеком. - Предустановленные категории –
Предварительно созданная категория — это правило конфиденциальных данных и словарь, которые служат защитой для вашего бизнеса. - Снятие отпечатков базы данных –
Точное сопоставление данных — это термин, обозначающий процесс поиска точного совпадения в базе данных. Соединение выполняется с активной базой данных, что влияет на производительность. Этот вариант можно использовать, если вам нужны структурированные данные из базы данных. - Точное соответствие файлов –
Содержимое каждого файла не может быть проверено, поэтому отпечатки каждого файла будут несколько отличаться. Он также имеет низкий уровень ложных срабатываний в случаях, когда метод не такой же или сравним с другими. - Концептуальный или лексикон –
При этом вы можете применить комбинацию словарей, и эти политики могут предупредить вас о неструктурированной идее, определяющей простую классификацию. Когда дело доходит до концепции, владельцу нужно все настроить.
Услуги по предотвращению потери данных — приложения DLP:
В большинстве случаев предотвращение потери данных решает три основные задачи, которые одинаковы для всех предприятий. Здесь они следующие.
- Защита персональных данных –
Каждое предприятие собирает и хранит личную информацию, защищенную информацию о здоровье, информацию о кредитных картах и так далее. Чтобы защитить важные данные ваших клиентов, вы можете использовать HIPAA и GDPR. Основная задача DLP — классифицировать, идентифицировать и помечать конфиденциальные данные, чтобы правильно отслеживать все. Возможности отчетности всегда могут предложить требуемый уровень детализации. - Видимость данных –
Ваша компания хочет повысить прозрачность переноса данных. Надежная система DLP поможет в отслеживании данных по сети, конечным точкам и облаку. Вы также сможете увидеть, как отдельные пользователи взаимодействуют с данными в компании. - IP-защита –
У вас будет идеальный секрет для здоровья вашей организации, если у вашей компании есть интеллектуальная собственность. DLP действует как цифровой защитник, классифицируя интеллектуальную собственность, используя контекстную категоризацию как для структурированных, так и для неструктурированных форм. Вы должны иметь возможность регулировать политики, защищающие ваши данные от нежелательной эксфильтрации.
Предотвратите потерю данных путем внедрения:
- Рост роли CISO –
Во многих организациях работают директора по информационной безопасности, которые должны отчитываться перед генеральным директором, который должен знать план игры, чтобы предотвратить утечку данных. DLP всегда обеспечивает ощутимые бизнес-преимущества, такие как возможности отчетности, необходимые для предоставления генеральному директору регулярных обновлений. - Больше мест для хранения ваших данных —
Если вы будете использовать облако чаще, вы усложните сеть цепочки поставок и потеряете контроль над другими сервисами. Вы сможете увидеть все случаи, когда конфиденциальные данные будут храниться в безопасности. - Идентификация данных –
Трудно определить, нужно ли защищать данные, и они более уязвимы, когда все делается вручную и в соответствии с правилами. У них есть автоматизированные подходы к машинному обучению. - Обнаружение утечек данных: DLP –
Он работает так же, как другие системы безопасности, такие как IDS, IPS, SIEM, и другие передачи данных, которые являются подозрительными или необычными. Эти системы могут отправлять уведомления сотрудникам службы безопасности, предотвращая утечку данных. - Изменение требований соответствия –
Законы и правила GDP постоянно меняются, и организация должна адаптироваться. DPL дополнительно сжимает данные, чтобы соответствовать требованиям защиты данных. Это решение также позволяет компании адаптироваться и изменять международные правила. - Организация украла данные —
Как правило, когда компании крадут данные, они получают их из Даркнета, где люди приобретают их для собственной выгоды. Только небольшой процент данных продается за тысячи долларов. - Данные, используемые для безопасности –
Немногие системы DLP отслеживают отмеченное и несанкционированное поведение, чтобы пользователи могли целенаправленно взаимодействовать с данными. - Конечные точки безопасности –
Агенты на основе конечных точек могут в основном передавать данные между пользователями, внешними сторонами и группами. Эта система может предотвращать попытки связи, чтобы провайдер мог использовать пользовательский ввод. - Данные безопасности в движении –
Вам потребуется настроить сеть, которая сможет анализировать трафик и обнаруживать важную информацию. - Сохранение данных безопасности –
Этот пользователь будет иметь контроль доступа, в том числе возможность соблюдать политики шифрования и хранения данных. Он также может обеспечить безопасность хранимых данных организации.