Увеличьте максимум среди минимум K последовательных подмассивов

Опубликовано: 14 Января, 2022

Дано целое число K и обр массив [], задача состоит в том, чтобы разделить обр массив [] в K последовательных подмассивов , чтобы найти максимально возможное значение максимума среди минимального значения K последовательных подмассивов.

Примеры:

Input: arr[] = {1, 2, 3, 4, 5}, K = 2
Output: 5
Split the array as [1, 2, 3, 4] and [5]. The minimum of the 2 consecutive sub-arrays is 1 and 5.
Maximum(1, 5) = 5. This splitting ensures maximum possible value.

Input: arr[] = {-4, -5, -3, -2, -1}, K = 1
Output: -5
Only one sub-array is possible. Hence, min(-4, -5, -3, -2, -1) = -5

Рекомендуется: сначала попробуйте свой подход в {IDE}, прежде чем переходить к решению.

Подход: Решение можно разделить на 3 возможных случая:

  1. Когда K = 1: В этом случае ответ всегда равен минимуму массива, поскольку массив разбивается только на один подмассив, т.е. на сам массив.
  2. Когда K ≥ 3: В этом случае ответ всегда равен максимуму массива. Когда массив должен быть разделен на 3 или более сегментов, всегда оставляйте один сегмент, содержащий только один элемент из массива, то есть максимальный элемент.
  3. Когда K = 2: это самый сложный случай. Будет только префикс и суффикс, так как подмассивов может быть только два. Поддерживайте массив минимумов префиксов и минимумов суффиксов. Затем для каждого элемента arr [i] обновите ans = max (ans, max (минимальное значение префикса в i, минимальное значение суффикса в i + 1)) .

Below is the implementation of the above approach:

C++

// C++ implementation of the above approach
  
#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
  
// Function to return maximum possible value
// of maximum of minimum of K sub-arrays
int maximizeMinimumOfKSubarrays(const int* arr, int n, int k)
{
    int m = INT_MAX;
    int M = INT_MIN;
  
    // Compute maximum and minimum
    // of the array
    for (int i = 0; i < n; i++) {
        m = min(m, arr[i]);
        M = max(M, arr[i]);
    }
  
    // If k = 1 then return the
    // minimum of the array
    if (k == 1) {
        return m;
    }
    // If k >= 3 then return the
    // maximum of the array
    else if (k >= 3) {
        return M;
    }
  
    // If k = 2 then maintain prefix
    // and suffix minimums
    else {
  
        // Arrays to store prefix
        // and suffix minimums
        int L[n], R[n];
  
        L[0] = arr[0];
        R[n - 1] = arr[n - 1];
  
        // Prefix minimum
        for (int i = 1; i < n; i++)
            L[i] = min(L[i - 1], arr[i]);
  
        // Suffix minimum
        for (int i = n - 2; i >= 0; i--)
            R[i] = min(R[i + 1], arr[i]);
  
        int maxVal = INT_MIN;
  
        // Get the maximum possible value
        for (int i = 0; i < n - 1; i++)
            maxVal = max(maxVal, max(L[i], R[i + 1]));
  
        return maxVal;
    }
}
  
// Driver code
int main()
{
    int arr[] = { 1, 2, 3, 4, 5 };
    int n = sizeof(arr) / sizeof(arr[0]);
    int k = 2;
  
    cout << maximizeMinimumOfKSubarrays(arr, n, k);
  
    return 0;
}

Java

// Java implementation of the above approach
class GFG {
  
    // Function to return maximum possible value
    // of maximum of minimum of K sub-arrays
    static int maximizeMinimumOfKSubarrays(int arr[], int n, int k)
    {
        int m = Integer.MAX_VALUE;
        int M = Integer.MIN_VALUE;
  
        // Compute maximum and minimum
        // of the array
        for (int i = 0; i < n; i++) {
            m = Math.min(m, arr[i]);
            M = Math.max(M, arr[i]);
        }
  
        // If k = 1 then return the
        // minimum of the array
        if (k == 1) {
            return m;
        }
  
        // If k >= 3 then return the
        // maximum of the array
        else if (k >= 3) {
            return M;
        }
  
        // If k = 2 then maintain prefix
        // and suffix minimums
        else {
  
            // Arrays to store prefix
            // and suffix minimums
            int L[] = new int[n], R[] = new int[n];
  
            L[0] = arr[0];
            R[n - 1] = arr[n - 1];
  
            // Prefix minimum
            for (int i = 1; i < n; i++)
                L[i] = Math.min(L[i - 1], arr[i]);
  
            // Suffix minimum
            for (int i = n - 2; i >= 0; i--)
                R[i] = Math.min(R[i + 1], arr[i]);
  
            int maxVal = Integer.MIN_VALUE;
  
            // Get the maximum possible value
            for (int i = 0; i < n - 1; i++)
                maxVal = Math.max(maxVal, Math.max(L[i], R[i + 1]));
  
            return maxVal;
        }
    }
  
    // Driver code
    public static void main(String args[])
    {
        int arr[] = { 1, 2, 3, 4, 5 };
        int n = arr.length;
        int k = 2;
  
        System.out.println(maximizeMinimumOfKSubarrays(arr, n, k));
    }
}
  
// This code is contributed by Arnab Kundu

Python3

# Python3 implementation of the above approach 
import sys
  
# Function to return maximum possible value 
# of maximum of minimum of K sub-arrays 
def maximizeMinimumOfKSubarrays(arr, n, k) :
      
    m = sys.maxsize; 
    M = -(sys.maxsize - 1); 
  
    # Compute maximum and minimum 
    # of the array 
    for i in range(n) :
        m = min(m, arr[i]); 
        M = max(M, arr[i]); 
  
    # If k = 1 then return the 
    # minimum of the array 
    if (k == 1) :
        return m;
          
    # If k >= 3 then return the 
    # maximum of the array 
    elif (k >= 3) :
        return M;
  
    # If k = 2 then maintain prefix 
    # and suffix minimums 
    else :
          
        # Arrays to store prefix 
        # and suffix minimums
        L = [0] * n;
        R = [0] * n;
          
        L[0] = arr[0];
        R[n - 1] = arr[n - 1]; 
          
        # Prefix minimum
        for i in range(1, n) :
            L[i] = min(L[i - 1], arr[i]); 
          
        # Suffix minimum
        for i in range(n - 2, -1, -1) :
            R[i] = min(R[i + 1], arr[i]); 
          
        maxVal = -(sys.maxsize - 1); 
          
        # Get the maximum possible value
        for i in range(n - 1) :
            maxVal = max(maxVal, max(L[i], 
                                 R[i + 1])); 
          
        return maxVal; 
  
# Driver code 
if __name__ == "__main__" : 
  
    arr = [ 1, 2, 3, 4, 5 ]; 
    n = len(arr);
    k = 2; 
  
    print(maximizeMinimumOfKSubarrays(arr, n, k));
      
# This code is contributed by Ryuga

C#

// C# implemenatation of above approach
using System;
  
public class GFG {
  
    // Function to return maximum possible value
    // of maximum of minimum of K sub-arrays
    static int maximizeMinimumOfKSubarrays(int[] arr, int n, int k)
    {
        int m = int.MaxValue;
        int M = int.MinValue;
  
        // Compute maximum and minimum
        // of the array
        for (int i = 0; i < n; i++) {
            m = Math.Min(m, arr[i]);
            M = Math.Max(M, arr[i]);
        }
  
        // If k = 1 then return the
        // minimum of the array
        if (k == 1) {
            return m;
        }
  
        // If k >= 3 then return the
        // maximum of the array
        else if (k >= 3) {
            return M;
        }
  
        // If k = 2 then maintain prefix
        // and suffix minimums
        else {
  
            // Arrays to store prefix
            // and suffix minimums
            int[] L = new int[n];
            int[] R = new int[n];
  
            L[0] = arr[0];
            R[n - 1] = arr[n - 1];
  
            // Prefix minimum
            for (int i = 1; i < n; i++)
                L[i] = Math.Min(L[i - 1], arr[i]);
  
            // Suffix minimum
            for (int i = n - 2; i >= 0; i--)
                R[i] = Math.Min(R[i + 1], arr[i]);
  
            int maxVal = int.MinValue;
  
            // Get the maximum possible value
            for (int i = 0; i < n - 1; i++)
                maxVal = Math.Max(maxVal, Math.Max(L[i], R[i + 1]));
  
            return maxVal;
        }
    }
  
    // Driver code
    public static void Main()
    {
        int[] arr = { 1, 2, 3, 4, 5 };
        int n = arr.Length;
        int k = 2;
  
        Console.WriteLine(maximizeMinimumOfKSubarrays(arr, n, k));
    }
}
/* This code contributed by PrinciRaj1992 */

PHP

<?php
// PHP implementation of the above approach
  
// Function to return maximum possible value
// of maximum of minimum of K sub-arrays
function maximizeMinimumOfKSubarrays($arr, $n, $k)
{
    $m = PHP_INT_MAX;
    $M = PHP_INT_MIN;
  
    // Compute maximum and minimum
    // of the array
    for ($i = 0; $i < $n; $i++)
    {
        $m = min($m, $arr[$i]);
        $M = max($M, $arr[$i]);
    }
  
    // If k = 1 then return the
    // minimum of the array
    if ($k == 1)
    {
        return $m;
    }
      
    // If k >= 3 then return the
    // maximum of the array
    else if ($k >= 3) 
    {
        return $M;
    }
  
    // If k = 2 then maintain prefix
    // and suffix minimums
    else
    {
  
        // Arrays to store prefix
        // and suffix minimums
        $L[0] = $arr[0];
        $R[$n - 1] = $arr[$n - 1];
  
        // Prefix minimum
        for ($i = 1; $i < $n; $i++)
            $L[$i] = min($L[$i - 1], $arr[$i]);
  
        // Suffix minimum
        for ($i = $n - 2; $i >= 0; $i--)
            $R[$i] = min($R[$i + 1], $arr[$i]);
  
        $maxVal = PHP_INT_MIN;
  
        // Get the maximum possible value
        
Алгоритмы Структуры данных

РЕКОМЕНДУЕМЫЕ СТАТЬИ

Разница между жадным алгоритмом и алгоритмом «разделяй и властвуй»
14 Февраля, 2023
Сжатие и распаковка текстовых файлов с использованием кодирования Хаффмана
21 Января, 2023
Различия между структурой данных массива и словаря
21 Января, 2023
TCS SDE Sheet: Вопросы и ответы для интервью
12 Января, 2023
Введение в амортизированный анализ
12 Января, 2023
Как анализировать сложность рекуррентного отношения
12 Января, 2023
Множественные сравнения в очереди приоритетов С++?
6 Января, 2023
Когда использовать Queue over ArrayList в Java?
6 Января, 2023